
AI驱动的实时监测:让机械通气中的呼吸努力与人机同步性可视化
一种新型人工智能算法可在机械通气期间连续、无创地监测吸气肌努力及患者-呼吸机不同步,其准确性可与侵入性金标准及间歇性阻断技术相媲美。
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一种新型人工智能算法可在机械通气期间连续、无创地监测吸气肌努力及患者-呼吸机不同步,其准确性可与侵入性金标准及间歇性阻断技术相媲美。

HLH-Risk-Calculator 利用机器学习预测成年继发性噬血细胞性淋巴组织细胞增多症患者的初始疾病严重程度及多个时间点死亡风险,突出关键生物标志物,并强调需进行外部验证。

随机试验显示,在脓毒症所致低血压中,早期限制性与宽松性补液复苏在 6 个月和 12 个月的认知、躯体及生活质量结局方面无显著差异。

全国随机试验显示,对于大面积急性硬膜外血肿合并幕切迹疝患者,去骨瓣减压术并不能改善功能结局,反而增加延迟性颅内出血风险。

DigiSep 试验评估了宏基因组下一代测序(mNGS)对脓毒症结局的影响。尽管主要终点改善未达统计学显著,但次要分析显示,mNGS 可缩短机械通气时间、加快休克缓解并改善生活质量,且未增加医疗费用。

基于人工智能的床旁即时 EEG 监测可准确量化癫痫发作负荷,并显示其与出院时不良临床结局存在剂量依赖性关联,提示其在重症监护中的应用潜力。

本回顾性研究显示,床旁开放性外科气管切开术(OBST)在安全性方面与手术室气管切开术(ORST)相当,二者并发症发生率相近,而 OBST 可显著降低费用,支持其作为重症救治环境中的优选方式。

质性访谈显示,ICU照护后的家庭PTSD并非源于单一创伤事件,而是由疾病轨迹中的累积性应激所塑造,提示需要在整个过程中持续提供以家庭为中心的沟通与支持。

在37家北美医院中,疫情期间符合机械通气条件患者的俯卧位治疗显著增加,随后疫情后下降,整个过程中各医院间差异显著。

在207例住院成年DRESS患者中,17%需要重症监护。医院获得性DRESS和更高的临床严重程度独立预测ICU入住,而ICU死亡率达到了20%。

20年的单中心经验表明,对于急性A型主动脉夹层患者,冷冻象鼻术加全弓置换术与半弓修复术相比,能够提供更持久的生存率和更少的晚期不良主动脉事件。

在一项包含 615,719 例 ICU 入院记录的双国注册研究中,ICU 再入院与虚弱和非虚弱患者的 60 天死亡率相似绝对增加相关,尽管再入院的虚弱患者总体死亡率最高。

一项新的SCCM-ESICM德尔菲共识标准化了难治性感染性休克的临床标准,重点关注持续低灌注、液体无反应性、高血管活性药物需求以及在混合性休克疑似时使用床旁超声。

一项大型分析表明,预测体重公式高估了危重女性患者的肺容量,增加了较高的驱动压力风险,并导致在标准潮气量目标下死亡率增加。

一项大型韩国研究表明,重症幸存者面临严重的社会经济后果,其中27.6%的人在一年内经历了收入下降,12.3%的人失去工作,尽管有全民健康保险,高收入家庭受到的影响尤为严重。

在慢性肺病重症患者中,住院期间接受流感疫苗接种可使1年死亡率降低12%,90天死亡率降低12%,再入院风险降低13%,急诊就诊次数减少23%,且安全性不劣于未接种患者。

一项多中心研究显示,心源性休克中的循环支持升级与更高的死亡率和并发症相关,但某些患者因素可以预测成功的结局。

一项前瞻性队列研究确定了脓毒症中宿主抵抗力、疾病耐受性和损伤的生物标志物特征,揭示了其与死亡率和脓毒症亚型的关联。

一项结合了活动疗法和抗阻训练的结构化运动计划在ECMO患者中被证明是可行且安全的,更长的训练时间与更好的功能表现相关。

一项多中心研究显示,文化和语言多样性的败血症患者在院内死亡率较低,ICU住院时间较短,这挑战了此前关于医疗保健差异的假设。
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