
CD276が進行膵癌の化学療法耐性の主要なドライバーとして特定
単一細胞解析により、CD276/B7-H3が膵臓管腺癌における化学療法耐性の重要な調節因子であることが明らかになりました。この研究は、基底様腫瘍状態の促進と免疫逃避免の二重役割を強調しています。
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単一細胞解析により、CD276/B7-H3が膵臓管腺癌における化学療法耐性の重要な調節因子であることが明らかになりました。この研究は、基底様腫瘍状態の促進と免疫逃避免の二重役割を強調しています。

このコホート研究では、医師の指示による死(MAID)を選択した思春期および若年成人がん患者における適時に利用される緩和ケアの不足を指摘しています。症状の負担と複雑な心理社会的要因が終末期の意思決定に影響を与えています。

大規模な請求データに基づく研究で、ペムブロリズマブが頭頸部がんの免疫療法処方に優位であることが明らかになりました。FDA承認後も使用量は微増にとどまっています。免疫関連有害事象は患者の41.2%で発生し、特定の合併症と関連していることが示されました。

放射線誘発性中耳炎(RI-OME)では機会致病菌による細菌定着が増加します。微生物の存在は早期再発(鼓膜切開術後4週間以内)を予測しますが、24週間後の結果には独立して影響を与えません。これにより、鼻咽頭癌生存者における抗菌予防の役割が疑問視されます。

臨床、超音波、分子特徴を組み込んだ新しい機械学習モデルは、甲状腺乳頭状癌における隠匿性中央リンパ節転移を予測し、RET融合陽性が重要なリスク因子であることが確認されました。

研究では、進行がん患者からのビデオ宣言が、具体的な医療介入ではなく、ケア目標の意思決定要因に焦点を当てることで、ケア目標の話し合いを向上させることを明らかにしました。これは先進的なケア計画のための患者中心のツールです。

後ろ向き研究では、ロボット手術が内視鏡手術や開腹手術よりも高い教科書的治療成績を達成し、胃がん患者の1年生存率向上と相関することが示されました。

新しい研究では、MMR/p53 IHCによる選択的分子プロファイリングを実施し、p53異常腫瘍に対してNGSを行う方法が、進行子宮内膜がんの包括的NGSよりもコスト効率が高く、不要な検査を57%削減できることを明らかにしました。

Translational Liver Cancer Consortiumは、HCC監視を最適化するためのリスクモデルの開発と検証に向けた構造化されたフレームワークを提案し、現行の臨床ガイドラインのギャップに対処しています。

AVERT試験の事後解析によると、炎症と心臓バイオマーカーのレベルが上昇すると、がん患者の静脈血栓塞栓症(VTE)と出血リスクが高まることが示されました。

大規模なメディケア研究では、メリーランドの包括予算モデルに参加する病院が、がん手術の結果が若干だが有意に改善し、合併症が少なく、滞在日数が短くなり、入院費用も削減されたことが示されました。

IMPACT-MBC試験は、最初の全身療法開始後わずか2週間でFDG-PETを行うことで、異なる長期予後を持つ転移性乳がん患者を正確に特定できることを示しています。これにより、治療決定と患者カウンセリングの改善が期待されます。

コホート研究では、肺腺がんのEGFR変異を予測するオープンソースAI病理モデルが、祖先集団間で変動する性能を示すことが明らかになりました。特にアジア患者(AUC 0.68)では、欧州(AUC 0.84)やアフリカ(AUC 0.85)の患者よりも精度が低いことが判明し、臨床展開における公平性に関する重要な考慮事項が提起されました。

30人の患者を対象とした前向きコホート研究では、最小侵襲食道切除術中にインジシアングリーン近赤外線蛍光画像を使用することで、悪性リンパ節の検出に対する80%の感度と99.4%の陰性予測値を達成し、手術精度の向上に寄与する補完的なマッピングツールを提供しました。

研究者らは、自己採取の膣分泌物を使用して96%の感度と82%の特異性で子宮内膜がんを検出できる2つのメチル化DNAマーカーに19マーカーのDNAパネルを成功裏に削減しました。これは、侵襲的な子宮内膜生検の代替手段を提供します。

NIVOLEP第2相試験は、周術期ニボルマブ(術前・術後)と不可逆電穿孔の併用が、再発リスクが高いBCLC A肝細胞がん患者において1年局所再発フリー生存率70.6%を達成することを示しました。病理学的反応は免疫活性化経路と関連しており、免疫療法と焼成療法の相乗効果を示唆しています。

全国的なフランスのコホート研究で、2年間のペムブロリズマブ治療を完了した進行非小細胞肺がん患者の生存成績が良好であることが示されました。ほとんどの患者は治療なしで生存し、免疫療法の再挑戦はまれでした。

671人の子宮内膜がん患者を対象とした実世界研究で、著しい分子的多様性が明らかになりました。PTEN、ARID1A、PIK3CAは最も一般的なバイオマーカーであり、TP53変異とERBB2増幅は進行期および非子宮内膜型腫瘍で集積しています。これらの知見は、包括的な分子プロファイリングが必要であることを強調し、個別化治療戦略をガイドします。

研究者たちは、肝細胞がんにおける腫瘍間質比(TSR)と死亡率との非線形関係を明らかにするAI駆動のフレームワークを開発しました。この新しいトークンガイダンスマルチモーダルフュージョンアプローチは、従来の方法を上回る予後精度の向上を可能にします。

研究者たちは、電子医療記録データを使用して膵管がんの簡潔なリスク層別化モデルPRIMEを開発しました。米国の医療システムとUK Biobankでの検証により、PRIMEは19の予測因子を保有し、強力な識別力を示し、高リスク集団での早期検出を可能にしました。
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