
解决接受医疗援助死亡的青少年和年轻成人癌症患者的姑息治疗缺口
这项队列研究强调了选择医疗援助死亡(MAID)的青少年和年轻成人癌症患者中,及时姑息治疗的利用率不足,症状负担和复杂的心理社会因素对临终决策产生显著影响。
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这项队列研究强调了选择医疗援助死亡(MAID)的青少年和年轻成人癌症患者中,及时姑息治疗的利用率不足,症状负担和复杂的心理社会因素对临终决策产生显著影响。

放射诱发的分泌性中耳炎(RI-OME)表现出高度的细菌定植,包括机会性病原体。尽管微生物的存在可预测早期复发(鼓膜切开术后≤4周),但它不会独立影响24周的结果,这质疑了鼻咽癌幸存者是否需要使用抗生素预防。

一种结合临床、超声和分子特征的新颖机器学习模型可预测甲状腺乳头状癌的隐匿性中央区淋巴结转移,RET融合阳性被确定为关键风险因素。

一项研究探讨了晚期癌症患者的视频声明如何通过关注决策因素而非具体医疗干预措施,增强护理目标讨论,为临终关怀计划提供以患者为中心的工具。

一项回顾性研究表明,机器人胃切除术在达到标准治疗结果方面优于腹腔镜和开放手术,与胃癌患者1年生存率提高相关。

一项新研究显示,对于晚期子宫内膜癌,先进行MMR/p53免疫组化(IHC)筛选,再对p53异常肿瘤进行NGS,比普遍性NGS更具成本效益,可减少57%的不必要检测。

转化性肝癌联盟提出了一种结构化框架,用于开发和验证风险模型,以优化HCC监测,解决当前临床指南中的空白。

根据AVERT试验的事后分析,炎症和心脏生物标志物水平升高与癌症患者静脉血栓栓塞和出血风险增加相关。

在一项大型医疗保险研究中,马里兰州全球预算模式下的医院在癌症手术结果方面显示出适度但显著的改善,主要由并发症减少和住院时间缩短驱动,同时住院支出也有所降低。

常规影像学检测发现的甲状腺偶发瘤很少为恶性。一项回顾性研究发现,限制性指南可以显著减少不必要的检查,但可能会漏诊少量低风险癌症。

IMPACT-MBC试验表明,在一线系统治疗开始后仅2周进行FDG-PET可以准确识别具有不同长期结果的转移性乳腺癌患者,可能改善治疗决策和患者咨询。

一项队列研究显示,开源AI病理模型在预测肺腺癌EGFR突变时在不同血统群体中的表现存在差异,亚洲患者(AUC 0.68)的准确性明显低于欧洲(AUC 0.84)和非洲(AUC 0.85)人群,这对公平的临床应用提出了重要考虑。

一项前瞻性队列研究显示,30名患者在接受微创食管切除术时使用吲哚菁绿近红外荧光成像技术,对恶性淋巴结的检测灵敏度达到80%,阴性预测值达到99.4%,为提高手术精度提供了辅助定位工具。

一项全国性的法国研究表明,手术延迟超过9天会将早期死亡风险增加三倍。虽然非手术治疗的长期复发率更高,但及时的腹腔镜干预为粘连性小肠梗阻提供了最佳结果。

研究人员成功地将19个DNA标记减少到仅2个甲基化DNA标记,使用自取阴道液检测子宫内膜癌的敏感性达到96%,特异性达到82%,为侵入性子宫内膜活检提供了更少创伤的替代方案。

NIVOLEP 2期试验表明,围手术期纳武利尤单抗(新辅助和辅助)联合不可逆电穿孔在高复发风险的BCLC A期肝细胞癌患者中实现了70.6%的一年局部无复发生存率。病理反应与免疫激活途径相关,提示免疫治疗与消融之间的协同效应。

一项法国全国队列研究揭示,完成2年帕博利珠单抗治疗的晚期非小细胞肺癌患者维持了出色的生存结果,大多数患者保持无治疗状态,且免疫治疗再挑战较为罕见。

一项针对671名子宫内膜癌患者的真实世界研究揭示了显著的分子异质性。PTEN、ARID1A和PIK3CA是最常见的生物标志物,而TP53突变和ERBB2扩增则集中在晚期和非子宫内膜样肿瘤中。这些发现强调了全面分子分析对于指导个性化治疗策略的重要性。

研究人员开发了一种基于人工智能的框架,揭示了肝细胞癌中肿瘤间质比与死亡率之间的非线性关系,通过一种新颖的令牌引导多模态融合方法,提高了预后的准确性,超越了传统方法。

研究人员开发了PRIME,这是一种使用电子健康记录数据对胰管腺癌进行风险分层的简约模型。该模型在美国医疗系统和英国生物库中进行了验证,保留了19个预测因子,表现出强大的区分能力,能够在高危人群中实现有针对性的早期检测。
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