
游戏化移动健康策略提升晚年抑郁症治疗依从性和效果
在移动健康心理治疗中实施游戏化显著提高了老年人的治疗依从性并减少了抑郁症状,为应对老龄化人群的心理健康需求提供了有前景的方法。
Our website uses essential cookies and, with your consent, additional cookies to measure performance and improve our services. Cookie Policy.
You can change your choice at any time.

在移动健康心理治疗中实施游戏化显著提高了老年人的治疗依从性并减少了抑郁症状,为应对老龄化人群的心理健康需求提供了有前景的方法。

本研究确定了特定的癌症睾丸抗原(CTAs)作为头颈部鳞状细胞癌(HNSCC)个性化免疫治疗的有希望靶点,通过多组学数据集验证以提高治疗精确度。

本研究评估了智能手表辅助的家庭心脏康复如何改善冠心病患者的运动依从性和健康结果。

这篇综述讨论了一项具有里程碑意义的研究,展示了可穿戴设备和在线辅导如何提高冠状动脉疾病患者的运动能力,突显了远程心脏康复的进展。

远程卒中评估提高了溶栓率,但与更长的治疗时间和患者转运延迟相关,突显了需要解决可调整的治疗延迟。

一种由人工智能驱动的模型能够从CT扫描中准确检测HPV阳性的口咽癌的影像学结外扩展,其预测结果优于放射科专家的评估,有助于识别生存率和复发风险较高的患者。

本研究开发并验证了高精度的机器学习模型,利用多中心电子健康记录数据,在急诊科预测48小时内早期儿科脓毒症和感染性休克。

本研究表明,与传统的病理学家方法相比,人工智能算法在黑色素瘤中对肿瘤浸润淋巴细胞的评估更具可重复性和预后相关性,为改善临床决策提供了有希望的工具。

常规组织学中人工智能检测的肿瘤浸润淋巴细胞能够独立预测接受抗PD-1治疗的晚期黑色素瘤患者的反应和生存,优于手动评分,并提供一个可及的免疫检查点抑制剂疗效生物标志物。

一项数字健康计划显著提高了高风险个体的肺癌筛查率,强调了数字工具在改善预防保健方面的潜力。

利用动机策略和行为改变技术的非药物干预措施显著提高了冠状动脉疾病患者的体力活动,但对久坐行为无明显影响,这表明心脏康复计划需要重点关注这一领域。

人工智能在从临床图像中识别猴痘和其他肛门生殖器条件方面表现出高准确性,但在临床应用前仍存在显著的研究空白和验证需求。

最近的一项研究评估了YouTube上与贫血相关的视频的质量、可靠性和受欢迎程度,揭示了中等的变化,并强调了医疗专业人员参与确保在线内容准确性的必要性。

对903个FDA批准的人工智能医疗设备的全面分析显示,临床性能数据和人口统计学包容性有限,强调了持续评估以确保安全、有效临床应用的必要性。

最近的一项调查显示,澳大利亚皮肤科医生正在谨慎地将人工智能(AI)整合到实践中,重视诊断使用的准确性和信任度。他们对AI提高患者可及性和减少工作量持乐观态度,但对数据透明度和企业影响表示担忧。

结合影像组学和临床数据的机器学习模型在预测接受阿特珠单抗加贝伐珠单抗治疗的不可切除肝细胞癌患者的生存率和治疗反应方面优于传统临床生物标志物。

AIRE-CHB,一种新型的人工智能增强心电图模型,显著提高了对新发完全性心脏传导阻滞的预测能力,优于传统的双束支阻滞评估,并在风险分层和管理中展现出临床应用潜力。

人工智能辅助数字病理学提高了代谢功能障碍相关脂肪性肝炎(MASH)中纤维化分期的病理医生间一致性,增强了临床试验的准确性和效率。

一项多中心试验表明,将基于人工智能的计算机辅助检测与水交换结肠镜检查结合使用,可以显著增加每次结肠镜检查中检测到的腺瘤数量,而不会延长手术时间或增加非肿瘤性病变的检测。

本综述评估了基于大型语言模型的医疗保健AI代理系统,表明其在临床任务准确性方面优于基础模型,特别是在复杂场景中。多代理架构显示出前景,但需要进一步的实际验证。
打开分语言的专科信息流和科室页面。