增强代谢功能障碍相关脂肪性肝炎中纤维化评分：人工智能增强数字病理学的作用
亮点
- 人工智能数字病理学（DP）显著提高了纤维化分期的病理医生间一致性，特别是在MASH早期纤维化（F0-F2）阶段。
- 结合二次谐波生成/双光子激发荧光（SHG/TPEF）成像和人工智能定量纤维化（qFibrosis）技术，增强了纤维化严重程度的可视化和客观评估。
- 人工智能辅助增加了临床试验纳入/排除标准的一致性以及纤维化反应的评估，可能减少仲裁需求并提高试验效能。
研究背景与疾病负担
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