人工智能肥厚型心肌病，左心室功能障碍，人工智能赋能心电图，mavacamten
AI 赋能心电图能否成为肥厚型心肌病左心室功能障碍的新型监测工具？
By MedXY|2026年8月13日
本研究探讨了人工智能心电图工具在监测接受 mavacamten 治疗的肥厚型心肌病患者左心室收缩功能障碍方面的潜力，有望以负担更小的方式替代频繁超声心动图检查。
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人工智能人工智能，急诊医学，儿科学，临床文书记录
赋能儿科急诊：基于 ChatGPT 的早期病史采集试点研究
By MedXY|2026年8月6日
一项试点研究表明，ChatGPT-4 可行地从儿科急诊患者处收集准确且令人满意的病史，有助于简化分诊流程并减轻文书负担。
人工智能人工智能，烧伤，超声成像，诊断准确率
AMBUSH-AI：借助人工智能与超声成像提升烧伤深度诊断
By MedXY|2026年8月5日
本文介绍了 AMBUSH-AI，这是一种新型 AI 驱动系统，借助超声成像可准确预测烧伤创面深度，较现有临床标准进一步提升诊断准确性，并有望为烧伤救治中的最佳手术决策提供依据。
医学资讯妇科肿瘤学大型语言模型
妇科肿瘤学决策支持再升级：指南锚定检索增强生成优于基础模型与文献型 AI
By MedXY|2026年8月5日
一项针对妇科肿瘤学领域大型语言模型的基准研究表明，以指南为锚点的检索增强生成（RAG）配置在临床决策支持中的表现优于基础模型和仅依赖文献的 AI 系统，凸显了直接整合指南的重要性。
公共卫生AI
《The Public Health AI Handbook》概览
By MedXY|2026年8月1日
由 Bryan Tegomoh（MD, MPH）撰写，《The Public Health AI Handbook》是一本全面、经同行评审的开放获取指南，专为公共卫生
人工智能心肌瘢痕，人工智能，MRI，无对比剂成像
AI赋能的无对比剂MRI：虚拟原生增强推动心肌瘢痕检出革新
By MedXY|2026年7月18日
一项前瞻性多中心研究表明，AI 驱动的虚拟原生增强（VNE）MRI 可在无需对比剂的情况下准确检出并定量心肌瘢痕，从而有望减少临床心脏病学中对钆基成像的依赖。
人工智能AI筛查AMD
AMD筛查AI的共识参考标准：临床与开发者必须了解什么
By MedXY|2026年7月15日
2026年专家共识为AMD筛查AI算法建立了基于影像的参考标准，推荐采用Beckman分级并常规使用OCT，同时明确转诊阈值及若干不确定领域。
人工智能人工智能套细胞淋巴瘤
MAIPI：基于常规组织学的套细胞淋巴瘤 AI 预后新指标
By MedXY|2026年7月12日
MAIPI 深度学习模型基于常规 H&E 染色活检图像，为套细胞淋巴瘤提供了一种新颖且准确的预后工具，可绕过分子检测或专家病理评估需求，从而增强风险分层并支持个体化治疗。
人工智能临床结局人工智能
AI 驱动的床旁 EEG 癫痫发作负荷监测：可预测出院时临床结局
By MedXY|2026年7月3日
基于人工智能的床旁即时 EEG 监测可准确量化癫痫发作负荷，并显示其与出院时不良临床结局存在剂量依赖性关联，提示其在重症监护中的应用潜力。
人工智能临终筛查，人工智能，急诊医学，死亡风险预测
借助协作式AI工具提升急诊科临终死亡风险预测
By MedXY|2026年7月3日
一项比较“医师惊讶问题”、AI驱动的 GEST 模型及二者联合方案的研究显示，在预测老年急诊患者6个月死亡风险方面，联合方法可提高准确性并提升效率。
人工智能机器学习，合成CT，颞骨MRI，耳科学，影像学
机器学习推动耳科影像升级：由颞骨MRI生成合成CT
By MedXY|2026年6月25日
机器学习算法可基于颞骨MRI生成合成CT图像，从而在不增加辐射暴露的情况下同时显示骨与软组织，有助于耳科手术规划与解剖定位。
人工智能人工智能偶然甲状腺发现
人工智能驱动的偶然甲状腺发现见解：流行率、临床影响及过度诊断困境
By MedXY|2026年5月1日
一项使用人工智能分析放射学报告的回顾性队列研究揭示了偶然甲状腺发现（ITFs）的高流行率，与诊断级联的强烈关联，以及低风险甲状腺癌潜在的过度诊断。
人工智能公平医护人员
数字心理健康干预对黑人和女性医护人员显示出希望
By MedXY|2026年4月24日
一个主动的数字心理健康平台改善了医护人员的心理健康结果，特别是对黑人和女性参与者的生产力提升和持续抑郁减少有显著益处。
人工智能AI临床文档
AI与人类临床医生：研究揭示AI生成临床记录的差距
By MedXY|2026年4月24日
对AI生成的临床记录进行横断面评估发现，其质量显著低于人类生成的记录，特别是在详尽性、组织性和实用性方面。
人工智能AI病理学EGFR突变
用于肺癌EGFR预测的AI模型显示基于血统的性能差异
By MedXY|2026年4月17日
一项队列研究显示，开源AI病理模型在预测肺腺癌EGFR突变时在不同血统群体中的表现存在差异，亚洲患者（AUC 0.68）的准确性明显低于欧洲（AUC 0.84）和非洲（AUC 0.85）人群，这对公平的临床应用提出了重要考虑。
人工智能ECG筛查VITAL-AF
AI增强ECG筛查在老年人中识别房颤风险：VITAL-AF试验的关键见解
By MedXY|2026年4月24日
VITAL-AF试验分析显示，结合基于ECG的人工智能与临床风险评分显著提高了房颤筛查效率。研究证明，高危个体从筛查中受益最大，其中CH-AI风险最高十分位数的筛查人数需求仅为每年43人。
人工智能MYRIAD试验个性化医学
机器学习在个性化学校正念训练预防青少年抑郁症中的不足：MYRIAD试验见解
By MedXY|2026年4月13日
MYRIAD试验的二次分析显示，虽然机器学习模型可以识别可能从学校正念训练中受益的青少年，但这些预测的临床相关性仍然很小。因果森林和弹性网回归模型检测到了统计学上显著但实际影响微乎其微的结果差异。
人工智能人工智能多模态融合
超越简单量化：人工智能和肿瘤间质比如何重新定义肝细胞癌预后预测
By MedXY|2026年4月10日
研究人员开发了一种基于人工智能的框架，揭示了肝细胞癌中肿瘤间质比与死亡率之间的非线性关系，通过一种新颖的令牌引导多模态融合方法，提高了预后的准确性，超越了传统方法。
人工智能临床终点裁决临床试验
自适应AI变革心血管事件裁决：新算法在多个终点上实现接近人类的准确性
By MedXY|2026年4月6日
研究人员开发并验证了ADAPT-CEC，一种可以裁决不同试验定义下心血管事件的人工智能算法。结合AI与选择性人工审查的混合方法达到了95.6%的准确率，并复制了主要试验结果。
人工智能PC6穴位PONV
可穿戴TEAS在管理中重度术后恶心呕吐方面优于甲氧氯普胺
By MedXY|2026年3月28日
一项随机临床试验表明，可穿戴经皮穴位电刺激（TEAS）在高风险手术患者中对中重度术后恶心呕吐（PONV）的2小时缓解率更高，24小时复发率显著降低，优于静脉注射甲氧氯普胺。
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