医学科技
Anthropic CEO路演预言：癌症、心脏病等十年内将成历史
近日，Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊在公司IPO路演视频中表示，他认为癌症、阿尔茨海默病、心脏病及精神疾病等，在不到10年内可能成为过去。他表示，如果AI技术得到妥善应用，人类有望迎来一个能够解决困扰文明数千年难题的“奇迹时代”。 此前，阿莫代伊在接受美国CBS《60 Minutes》
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人工智能
最新资讯
齿科
AI与临床医生谁更准：10年牙周牙齿脱失预后预测的准确性对比
一项比较研究显示，在固定阈值的牙周预后评估中，临床医生优于AI；但在采用最优阈值后，AI的准确率可与临床医生相当，提示AI有望在长期牙齿脱失预测中与专家协同应用。
人工智能
环境式AI与人工文书员对急诊医师文书负担和临床生产力的影响：最新证据综述
本综述整合近期证据，显示人工文书员和环境式AI文书助手均可减少急诊医师的文书时间，且不降低临床生产力，同时提示技术采纳趋势及未来研究重点。
急诊医学
提升急诊科阿片类物质使用障碍识别：结构化表型与大语言模型的比较
本研究比较了基于规则的可计算表型与大语言模型在急诊科记录中识别阿片类物质使用障碍的能力，提示二者在敏感度和特异度方面各有优势，并对临床工作流程具有不同影响。
急诊医学
环境式 AI 记录员在急诊医师中的应用：多中心证据综合显示可减轻文书负担
AI 记录员可减少急诊医师的主动文书时间，延后病历启动但不延长完成时间，并在不增加短期返诊的情况下生成更长的病历，提示其可在不同急诊场景中提升临床文书效率。
危重症
十个未来情景看 AI 在重症监护中的未来：在不确定性中前行
本文通过十个情景探讨人工智能如何重塑重症监护中的临床实践，分析其潜在获益、风险与伦理挑战，为临床医生和政策制定者在不确定性中推进 AI 融合提供参考。
精神病学
多模态机器学习预测重性抑郁障碍复发：现有证据与未来方向
本综述综合了近年来关于整合多模态数据的机器学习模型用于重性抑郁障碍（MDD）复发预测的证据，指出其预测准确性为中等水平，主要由临床危险因素驱动；同时强调应采用动态方法，更好捕捉纵向复发轨迹。
危重症
机器学习赋能胸片识别ARDS：可独立预测机械通气患者结局
深度学习模型识别胸部X线中的ARDS影像特征，可在常规临床指标之外，独立预测接受有创机械通气患者的28天死亡率和呼吸机使用时长。
外科
机器人手术的多模态预测：任务层面运动学指标的附加价值评估
本综述总结了术前临床变量联合任务特异性运动学表现数据，在机器人手术结局及外科医生经验预测中的增量预测价值证据。
齿科
牙周病诊断中的AI工具表现如何？——一项大语言模型与检索增强系统对比研究解读
本研究比较了11种人工智能平台（包括大语言模型和检索增强系统）在牙周疾病诊断与管理中的表现，结果显示检索增强系统在准确性与安全性方面优于通用大语言模型，但仍存在一定比例的危险或幻觉性回答，提示临床应用需谨慎。
眼科
定量血管严重程度评分为早产儿视网膜病变的跨人群研究提供新视角
本研究采用AI衍生的血管严重程度评分比较美国与印度早产儿视网膜病变（ROP）婴儿的病情严重程度，发现了可能影响全球诊断与管理的流行病学和病理生理学差异。
人工智能
AI辅助皮肤镜如何提升恶性雀斑样痣识别：面部色素性病变的临床读片研究
深度学习模型在面部色素性病变皮肤镜图像中可显著提升恶性雀斑样痣的检出能力，并提高皮肤科住院医师的诊断准确率，提示AI在临床皮肤科与教学中具有重要辅助价值。
人工智能
机器学习如何预测非创伤性脊髓损伤后的步行能力：一项新的时间验证研究
一项新的机器学习模型可高准确度预测非创伤性脊髓损伤患者康复后的步行能力，有助于早期临床决策和康复规划。
人工智能
提升门诊照护体验：患者对环境式 AI 病历记录员的感受
本质性研究探讨了环境式 AI 病历记录员如何影响门诊患者体验，结果显示其可改善沟通、就诊记录详尽性与患者舒适度，而这些体验又受人口学与关系性因素影响。
人工智能
AI生成全景X线片评分揭示口腔健康与多种重大全身性疾病的关联
AI生成的全景牙科影像评分与糖尿病、高血压、缺血性心脏病、骨质疏松症和高脂血症独立相关，提示口腔—全身整合医疗的潜在价值。
人工智能
前瞻人工智能时代：整形外科中的医疗与法律影响
本文探讨人工智能在整形外科中不断扩大的作用，系统阐述其医疗获益、法律风险及风险缓解策略，以保护患者和从业者。
人工智能
用可解释AI驱动的OCT生物标志物预测中心性浆液性脉络膜视网膜病变结局：来自多中心队列研究的启示
一项多中心研究表明，针对基线OCT生物标志物应用可解释机器学习，可准确预测中心性浆液性脉络膜视网膜病变的慢性化进程，从而有助于早期风险分层和个体化管理。
人工智能
急诊初级保健中的对话式AI评估：Articulate Medical Intelligence Explorer的前瞻性可行性研究
本研究评估了一种对话式AI系统在急诊初级保健中的安全性、质量和用户接受度。结果显示，该系统在临床接入方面具有良好的可行性，并有望支持后续应用。
人工智能
数字伴随应用用于牙周治疗的价值评估：来自多中心随机对照试验的启示
一项评估 Paro-ComPas 应用作为牙周治疗辅助手段的多中心随机对照试验未显示总体显著获益，但中度应用参与度可能与更好的牙菌斑控制相关。
人工智能
FDA 批准外科 AI 器械全景：创新进展、证据基础与监管挑战
本文分析了 FDA 已批准的外科 AI 设备，重点关注技术趋势、证据质量、监管路径及其对临床应用的影响。
