
AI辅助筛查在多中心真实世界试验中使转甲状腺素心脏淀粉样变性检测率提高三倍
一个由AI驱动的筛查项目(ATTRACTnet)应用于心电图、超声心动图、人口统计学和骨科病史,显著增加了转甲状腺素心脏淀粉样变性(ATTR-CM)的病例检测,并在目标人群中迅速启动了治疗。
152 articles · 20 / page

一个由AI驱动的筛查项目(ATTRACTnet)应用于心电图、超声心动图、人口统计学和骨科病史,显著增加了转甲状腺素心脏淀粉样变性(ATTR-CM)的病例检测,并在目标人群中迅速启动了治疗。

基于AI的分析确定了肌肉体积是NSCLC生存的强预测因子,突出了二甲双胍调节的脂肪效应,并阐明了与肥胖悖论相关的分子联系,为超越BMI的个性化预后提供了信息。

一项多中心观察性研究报道,临床医生接触人工智能辅助息肉检测后,非人工智能结肠镜检查的腺瘤检出率绝对下降了6%——这引发了对内镜医生技能下降和需要保护措施的担忧。

一项前瞻性队列研究使用Apple Watch数据表明,单侧全膝关节置换术后步数、站立时间和步速显著增加,峰值出现在6个月,并在12个月时持续存在。

AI-RAPNO 综合了当前儿科脑肿瘤成像的人工智能发展,并提供了实用建议,以提高基于 RAPNO 框架的 AI 驱动反应评估的可信度、通用性和临床实施。

一种生成患者特定数字孪生的人工智能驱动决策辅助工具(AI-DA)提高了决策质量,减少了决策冲突和后悔,并在考虑全膝关节置换术(TKA)的患者中产生了比单独教育更好的6-9个月膝关节功能。

本综述考察了首个第3阶段随机试验,证明了人工智能驱动的糖尿病预防计划生活方式干预在改善体重减轻、HbA1c和体力活动方面与人类指导不相上下。

这项涉及49项随机对照试验(RCTs)的网络荟萃分析表明,数字健康干预措施,特别是虚拟现实、二维视频和二维游戏,显著减少了儿科手术患者的围手术期焦虑和疼痛,并提高了麻醉诱导的依从性。

在移动健康心理治疗中实施游戏化显著提高了老年人的治疗依从性并减少了抑郁症状,为应对老龄化人群的心理健康需求提供了有前景的方法。

本研究确定了特定的癌症睾丸抗原(CTAs)作为头颈部鳞状细胞癌(HNSCC)个性化免疫治疗的有希望靶点,通过多组学数据集验证以提高治疗精确度。

本研究评估了智能手表辅助的家庭心脏康复如何改善冠心病患者的运动依从性和健康结果。

这篇综述讨论了一项具有里程碑意义的研究,展示了可穿戴设备和在线辅导如何提高冠状动脉疾病患者的运动能力,突显了远程心脏康复的进展。

远程卒中评估提高了溶栓率,但与更长的治疗时间和患者转运延迟相关,突显了需要解决可调整的治疗延迟。

一种由人工智能驱动的模型能够从CT扫描中准确检测HPV阳性的口咽癌的影像学结外扩展,其预测结果优于放射科专家的评估,有助于识别生存率和复发风险较高的患者。

本研究开发并验证了高精度的机器学习模型,利用多中心电子健康记录数据,在急诊科预测48小时内早期儿科脓毒症和感染性休克。

本研究表明,与传统的病理学家方法相比,人工智能算法在黑色素瘤中对肿瘤浸润淋巴细胞的评估更具可重复性和预后相关性,为改善临床决策提供了有希望的工具。

常规组织学中人工智能检测的肿瘤浸润淋巴细胞能够独立预测接受抗PD-1治疗的晚期黑色素瘤患者的反应和生存,优于手动评分,并提供一个可及的免疫检查点抑制剂疗效生物标志物。

一项数字健康计划显著提高了高风险个体的肺癌筛查率,强调了数字工具在改善预防保健方面的潜力。

利用动机策略和行为改变技术的非药物干预措施显著提高了冠状动脉疾病患者的体力活动,但对久坐行为无明显影响,这表明心脏康复计划需要重点关注这一领域。

人工智能在从临床图像中识别猴痘和其他肛门生殖器条件方面表现出高准确性,但在临床应用前仍存在显著的研究空白和验证需求。
打开分语言的专科信息流和科室页面。