传染病学
Epstein-Barr 病毒血清学对幼儿口腔 HPV 感染动态的影响：芬兰家庭 HPV 队列研究的见解
本研究探讨了早期 Epstein-Barr 病毒 (EBV) 感染和免疫反应如何影响儿童的口腔人乳头瘤病毒 (HPV) 感染，揭示了 EBV 血清学、父亲教育水平与口腔 HPV 获得和清除之间的相互作用。
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儿科
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儿科
Epstein-Barr病毒与儿科脓毒症：揭示免疫失调与死亡率之间的联系
本研究将EBV血清阳性与儿科脓毒症中的免疫失调和死亡率增加联系起来，强调了潜在的靶向治疗途径。
儿科
学龄前儿童注意缺陷多动障碍 (ADHD) 的早期诊断和治疗模式：全国电子健康记录研究的见解
本研究分析了美国多个卫生系统中 3 至 5 岁儿童的 ADHD 诊断和药物启动情况，突显了社会人口统计差异和临床实践。
传染病学
住院儿童（2016-2024年）SARS-CoV-2、流感和RSV临床检测模式的变化：见解与意义
本研究评估了2016年至2024年间住院儿童中COVID-19、流感和RSV的临床检测趋势，揭示了检测频率的变化并确定了影响检测利用的因素。
儿科
自动化胰岛素输送系统：改变1型糖尿病青少年的血糖管理
自动化胰岛素输送 (AID) 系统显著改善了1型糖尿病儿童和青少年的血糖控制，减少了低血糖和高血糖的发生，且未增加不良事件。
传染病学
优化青少年急诊科淋病和衣原体筛查：靶向和普遍策略的证据
多中心儿科急诊科的比较有效性证据表明，靶向和普遍提供的淋病和衣原体筛查比常规护理更能提高检测率，强调了在青少年中整合急诊科筛查协议的必要性。
儿科
减轻供者来源的Epstein-Barr病毒在儿童肾移植中的感染风险：进展与挑战
本文回顾了近期关于EBV在儿童肾移植中传播的研究，重点介绍了风险因素、监测策略以及减少移植后淋巴增生性疾病（PTLD）的影响。
儿科
评估便携式HEPA空气净化器在小学减少呼吸道病毒暴露的效果：来自随机临床试验二次分析的见解
一项集群随机试验的二次分析发现，便携式HEPA空气净化器适度减少了病毒多样性，但未能显著降低小学教室中的高呼吸道病毒暴露，表明需要多方面的干预措施来保护学校中的儿童。
传染病学
COVID-19限制措施对早期儿童链球菌和呼吸道病毒免疫力的影响
本研究探讨了与大流行相关的非药物干预措施如何影响0-4岁儿童对链球菌和常见呼吸道病毒的免疫力发展，提供了关于侵袭性感染增加的见解。
传染病学
COVID-19防控措施后年轻儿童对链球菌和呼吸道病毒的免疫力延迟：近期感染激增的影响
一项欧洲研究显示，COVID-19非药物干预措施导致3-4岁儿童对链球菌和呼吸道合胞病毒（RSV）的免疫力下降，这可能解释了近期严重感染的激增。
儿科
COVID-19时代美国儿科急诊科对高风险流感儿童抗病毒处方的下降
与疫情前相比，美国儿科急诊科在COVID-19疫情期间对高风险严重流感儿童的抗病毒处方减少了超过50%，尽管治疗指南未变。
传染病学
在马里婴儿中大规模使用阿奇霉素未能降低死亡率：一项大规模随机试验
在马里进行的一项大型随机试验表明，对1至11个月大的婴儿进行大规模阿奇霉素给药与安慰剂相比并未减少死亡率，这挑战了此前在撒哈拉以南非洲的发现。
儿科
DB-OTO基因疗法：治疗儿童OTOF相关遗传性耳聋的突破性疗法
再生元公司的DB-OTO基因疗法在恢复因OTOF基因突变导致严重听力损失的儿童自然听力方面显示出令人鼓舞的结果，75%的受试者在接受一次治疗后听力显著改善。
儿科
巴瑞替尼在恢复青少年严重斑秃患者头发生长方面显示出有希望的结果：III期BRAVE-AA-PEDS试验
III期BRAVE-AA-PEDS试验表明，巴瑞替尼（一种JAK抑制剂）显著恢复了患有严重斑秃的青少年的头皮、眉毛和睫毛的头发，在最近发病的病例中，治疗一年后可达到80%的头发再生。
儿科
无声的长期危害：孕期铅暴露如何影响成人心理健康
本文探讨了孕期和早期新生儿期铅暴露与成人焦虑和抑郁之间的联系，强调关键暴露窗口及其对长期心理健康的影响。
儿科
房间隔缺损封堵创新：比较生物可吸收封堵器与金属封堵器
本文回顾了一项具有里程碑意义的随机试验，证明了生物可吸收封堵器在房间隔缺损（ASD）封堵中不劣于金属封堵器，对改善患者预后和器械管理具有重要意义。
儿科
定制保护性腭托在新生儿唇裂手术中增强安全插管：随机对照试验的证据
定制保护性腭托显著减少了新生儿唇裂手术插管期间的口腔组织损伤，提高了安全性而不会延长插管时间。
儿科
户外空气污染和交通噪声对儿童适应性负荷的影响：来自六个欧洲队列的见解
本研究将儿童期暴露于户外空气污染与增加的适应性负荷联系起来，反映了多系统的生理压力，而道路交通噪声则未显示出显著影响。
专业
嗜碱性粒细胞活化试验：预测儿童对烘焙和新鲜牛奶过敏反应的更优指标
嗜碱性粒细胞活化试验在预测儿童对烘焙和新鲜牛奶的过敏反应方面具有最高的准确性，减少了需要进行风险较高的诊断测试的需求，有助于改善牛奶过敏儿童的安全性和生活质量。
专业
推进早期儿科脓毒症检测：机器学习模型预测48小时内发病
本研究开发并验证了高精度的机器学习模型，利用多中心电子健康记录数据，在急诊科预测48小时内早期儿科脓毒症和感染性休克。
