
男性不妊を病態生理学で読み解く:包括的表現型解析が診断と治療を変える
本研究は不妊男性800例を対象に、病態生理学に基づく詳細な分類により特発性症例が減少し、異なる内分泌プロファイルが同定されることで、標的を絞った管理が可能になることを示した。
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本研究は不妊男性800例を対象に、病態生理学に基づく詳細な分類により特発性症例が減少し、異なる内分泌プロファイルが同定されることで、標的を絞った管理が可能になることを示した。

2年間のメナキノン-7(MK-7)補充は、症候性冠動脈疾患患者における冠動脈石灰化(CAC)の進行を有意に抑制し、安全性も良好で、プラーク安定化への応用可能性が示唆された。

InEurHeart試験では、コンピュータ断層撮影(CT)ガイド下心室頻拍アブレーションが、虚血性心筋症患者において、従来法と比較して安全性と有効性を維持しながら手技時間を有意に短縮することが示された。

予測再生不良スコアシステム(Predictive Aplastic Score System, PASS)は、7つの臨床変数を用いて後天性再生不良性貧血と遺伝性骨髄不全症候群を高精度に鑑別し、成人における迅速な診断と治療判断の改善を可能にする。

本研究は、BRCA1/2病的バリアント保有者におけるリスク低減付属器切除術時の併施子宮摘出術の実施率に国際的な大きな差があることを示し、その背景にある外科的意思決定要因を地域横断的に検討した。

コンゴ民主共和国での流行を背景に、妊娠中のエボラウイルス病に関する最新の臨床知見を総説し、母体転帰、垂直感染リスク、治療上の課題、ならびに治療試験に妊娠中の個人を組み入れる重要性を強調する。

Global-MASLD研究は、代謝機能障害関連脂肪性肝疾患(MASLD)における高度線維化と死亡の主要な予測因子を同定し、多様な集団において非侵襲的線維化マーカーが有する予後的価値を示した。

本研究は、アセトアルデヒド代謝における遺伝的差異が、アルコール関連炎症性腸疾患(IBD)のリスクをどのように修飾するかを明らかにし、個別化された予防戦略の重要性を示している。

IBDomeは、分子、病理組織、臨床データを統合した包括的なマルチオミクスアトラスを提供し、クローン病と潰瘍性大腸炎の理解および精密治療の発展に寄与する。

本研究では、AQP4-IgG陽性NMOSDおよびMOGADにおいて、発作とは独立した障害改善・悪化はまれながらも認められることが示された。早期の発作予防と若年であることが、障害推移を左右する重要因子である。

多施設ランダム化試験により、n-ブチルシアノアクリレートを用いた中硬膜動脈塞栓術を標準治療に追加すると、慢性硬膜下血腫の再発率および再手術率が有意に低下し、有害事象の増加は認められないことが示された。

この総説は、2025年の原発性アルドステロン症重症度分類(PASC)と副腎静脈サンプリング(AVS)による側性化、および治療転帰との関連を示すエビデンスを統合し、PA管理における精密化への可能性を概説する。

12週間のランダム化試験で、1型糖尿病成人における睡眠最適化を検討した結果、睡眠の質の改善と糖尿病関連ディストレスの軽減が示された一方、ベースラインA1C ≥7%の患者を除けば、血糖改善効果は限定的であった。

COPDと段階的腎機能障害を組み込んだ新規リスクスコアは、TAVI後1年死亡率の予測精度を向上させ、内部妥当性は非常に良好であった一方、臨床使用前には外部検証が必要である。

ワルファリンで安定していたフレイル高齢アジア人のAF患者では、DOACsへの移行により出血、血栓塞栓イベント、死亡リスクが増加しており、慎重な個別化管理の重要性が示された。

本研究は、HIV陽性の心不全患者において、さまざまな社会的不利の領域が死亡および再入院リスクに及ぼす影響を検討し、転帰改善には包括的な社会的評価が重要であることを示している。

本ランダム化臨床試験では、メタンフェタミン使用障害に対するミルタザピンの安全性と有効性が評価され、予期しない有害事象を伴わずにメタンフェタミン使用が統計学的に有意に、ただし中等度に減少することが示された。治療選択肢が限られる難治性の病態に対し、有望な薬物療法の可能性を示す結果である。

DigiSep試験では、敗血症転帰に対するメタゲノム次世代シーケンシング(mNGS)の影響が評価された。主要評価項目の改善は有意ではなかったが、副次解析では、人工呼吸期間の短縮、ショック改善の迅速化、QOLの向上が示され、医療費の増加は認められなかった。

AI 搭載の point-of-care EEG モニタリングは発作負荷を高精度に評価し、退院時の不良臨床転帰と用量依存的な関連を示した。集中治療における有用性が示唆される。

医師による surprise question、AI 駆動型 GEST モデル、ならびに両者を組み合わせた手法を比較した研究では、高齢救急外来患者における6か月死亡率予測の精度と効率の向上が示された。
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