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要点 研究背景与疾病负担 炎症性风湿病——包括类风湿关节炎（RA）、银屑病关节炎（PsA）和系统性红斑狼疮（SLE）——是一类慢性自身免疫性疾病，其特征是导致关节损伤、疼痛和功能障碍的全身性炎症。除了身体上的负担，患者还经常承受巨大的心理困扰，包括焦虑和抑郁，这损害了他们的生活质量和疾病预后。由于接触精神卫生专业人员的机会有限、社会偏见以及慢性病管理的复杂性，心理困扰在风湿病学中常常未被充分认识和治疗。 数字健康技术的日益普及为远程提供可扩展的心理支持创造了机会。然而，其在炎
人工智能正在显著改变制药研发，通过加速药物发现、配方设计和临床试验，为行业带来新的机遇和挑战，特别是在中国。
最初设计用于特定心脏诊断的人工智能增强心电图模型，揭示了更广泛的心血管风险检测和预测能力，挑战了其作为特定条件工具的使用，并支持其作为全面心血管生物标志物的角色。
人工智能有望缓解同行评审面临的挑战，提高效率和质量，同时保留人类监督，以确保科学出版的公平性和完整性。
一支多学科的中国团队开发了一种基于AI的MRI-病理学基础模型，能够准确、无创地诊断和分级前列腺癌，显著改善临床决策并减少不必要的活检。
在初级保健环境中，通过移动应用程序辅助筛查，识别出三分之一的高危患者出现新的心力衰竭病例，特别是射血分数保留的心力衰竭，这为早期诊断提供了一条有前景的途径。
一项比较大型语言模型生成与医生生成的出院总结的研究发现，两者在质量和安全性方面相当，表明AI辅助文档可以减轻临床负担而不影响患者护理。
一项随机试验显示，个性化足部进程角修改显著减轻了膝关节内侧疼痛，并减缓了膝关节内侧间室骨关节炎的软骨退化。
一项随机试验评估了人工智能生成的学习材料，结果显示对药学学生的客观结构化临床考试成绩或考试焦虑水平没有显著影响，强调了进一步研究长期教育成果的必要性。
一项为期16周的随机试验表明，与仅文本聊天机器人相比，具有高社交线索设计的AI聊天机器人在减轻大学生的抑郁和焦虑症状方面显著有效，提高了依从性、满意度和治疗联盟。
本研究比较了ChatGPT-4o和妇科肿瘤医生在回答子宫内膜癌患者问题时的表现，结果显示AI在准确性、同理心和完整性方面优于医生，但较长的回答可能影响患者的理解。
本研究比较了ChatGPT-4o和家庭医生在回答200个常见初级保健问题上的表现，揭示了AI在适当性、准确性、全面性和同理心方面的优越性能，突显了其在提升初级保健方面的潜力。
在慢波睡眠期间进行闭环听觉暴露显著减少了互联网游戏障碍中的渴望和游戏时间，通过调节睡眠纺锤波功率，提供了一种新的、非侵入性的治疗策略。
这项随机对照试验（RCT）评估了一种针对高风险酒精使用和抑郁症状患者的主动电子健康干预，结果显示高依从性，但在12个月时仅有微小且无统计学意义的改善，24个月时没有持续效果。
一项通过移动医疗提供的定制、应用支持的运动计划显著改善了儿童的核心多动症症状和执行功能，其效果与传统的面对面运动指导相当。
MI-SIGHT远程医疗项目通过在社区健康中心提供青光眼和眼部疾病筛查及护理导航，显著改善了视力和眼睛健康结果，展示了高满意度和成本效益。
虚拟现实 (VR) 干预在减轻术前焦虑方面显示出前景，临床试验和荟萃分析表明，在手术人群中尤其是心脏手术和儿科患者中，VR 具有中等但显著的抗焦虑效果。
SMART-BP试验表明，提供个性化反馈的移动应用程序显著改善了收缩压降低和药物依从性，与单独自我监测相比，突显了高血压管理中的创新数字解决方案。
最近的研究表明，人类评审者难以区分AI生成的医学文件和人类撰写的文章，AI经常生成质量更高的个人陈述，影响评估结果。
本综述综合了针对更年期和中年女性血管舒缩和行为健康症状的移动数字疗法的证据，强调其有效性、参与度以及在可扩展症状管理中的意义。