在护理教育中利用人工智能：ChatGPT培训显著提升护理人员解决问题能力和胜任力

亮点

• 与标准教育相比，ChatGPT增强的培训使护理学生具备更出色的解决问题能力。
• 整合人工智能的课程改善了学生对人工智能的态度，并增加了学习体验的满意度。
• 仅在人工智能培训组中观察到护理过程胜任力的显著提高。
• 这项随机对照试验支持将对话式人工智能整合到健康科学教育中，以培养批判性思维和适应能力。

研究背景和疾病负担

护理教育面临着日益严峻的挑战，即如何为本科生准备日益复杂的临床环境。解决问题和临床推理是核心能力，但传统课程往往难以迅速适应新技术和不断变化的患者护理需求。像ChatGPT这样能够模拟患者互动并提供个性化反馈的人工智能工具，为提高教育成果提供了有希望的途径。尽管热情日益高涨，但支持人工智能在护理培训中实际整合的有力证据仍然有限。本研究通过严格评估ChatGPT辅助培训如何影响护理学生的关键学习指标，填补了这一知识空白。

研究设计

这项单盲随机对照试验招募了96名来自某大学项目的本科护理学生，均等地分配到干预组（n=48）和对照组（n=48）。干预组参加了“人工智能整合护理过程”教育项目，使用ChatGPT支持案例分析、临床推理练习和模拟患者护理场景。对照组则接受没有人工智能整合的标准护理过程课程。主要结局指标——解决问题能力（解决问题量表）、对人工智能的态度、护理过程胜任力和满意度——在干预前后使用经过验证的工具进行评估。卡方检验用于比较分类变量，而独立样本和配对t检验用于评估组间和组内差异。

关键发现

试验产生了几个具有统计学和临床意义的结果：

• 解决问题能力：干预后，实验组的问题解决量表得分显著低于对照组，表明解决问题能力有所提高（p<0.05）。这表明ChatGPT的交互式问题导向学习模式促进了更深层次的分析思维和理论知识的应用。
• 对人工智能的态度：与对照组相比，接受ChatGPT培训的学生表现出更加积极的态度和减少的负面看法（p<0.05）。接触实用的人工智能应用可能有助于消除技术的神秘感，促进开放心态和未来的准备。
• 护理过程胜任力：干预组在接受人工智能整合课程后，护理过程胜任力得分显著提高，而对照组未见变化。这反映了评估、诊断、计划、实施和评价护理能力的提高，这是安全有效实践的核心。
• 满意度水平：实验组学员的满意度在培训后显著提高，而对照组保持不变。增强的参与度和对人工智能驱动教学的感知效用可能是造成这种差异的原因。

值得注意的是，没有报告与人工智能暴露相关的不良结果或增加的压力，支持该方法在学术环境中可接受性和安全性。

专家评论

Arkan等人的研究结果为关于人工智能在健康科学教育中的讨论提供了重要的证据。随着医疗保健交付越来越依赖技术，培养学生利用数字工具的能力不再是可选项，而是必需项。观察到的解决问题和过程胜任力的提高与支持主动、技术增强学习的广泛教育理论一致。然而，研究样本量较小和单一中心设计可能限制其普遍性。未来的研究应探索长期保留、实际临床表现以及人工智能对其他领域如伦理推理和团队合作的影响。

目前，国际护士理事会等组织的指南强调，数字素养和信息学是核心护理能力。本研究提供了支持政策转变的数据，即在全球范围内将人工智能驱动模块纳入护理课程。

结论

将ChatGPT整合到护理教育框架中，显著提升了解决问题能力、对人工智能的态度、护理过程胜任力和学生满意度。随着医疗系统越来越多地依赖智能技术，将人工智能素养和实践技能嵌入基础培训将是培养下一代临床医生的关键。未来需要多中心研究和长期随访来验证这些有希望的结果并优化课程设计。

参考文献

1. Arkan B, Dallı ÖE, Varol B. 护理过程中ChatGPT培训对护理学生解决问题能力、对人工智能态度、胜任力和满意度水平的影响：单盲随机对照研究. Nurse Educ Today. 2025 Sep;152:106765. doi: 10.1016/j.nedt.2025.106765. Epub 2025 May 3. PMID: 40334550.
2. 国际护士理事会. 护理教育和数字健康指南. 日内瓦：ICN；2023.