マインドフルネス

機械学習が学校でのマインドフルネスを個別化するうえで若年期うつ病予防に及ぼす影響の限界：MYRIAD試験の洞察

MYRIAD試験の二次解析によると、機械学習モデルは学校でのマインドフルネス訓練から利益を得られる可能性のある若者を特定できるものの、その予測の臨床的な意義は最小限である。因果的ランダムフォレストとエラスティックネット回帰モデルの両方が統計的に有意だが、実質的には些細な差異を検出した。

全校的なマインドフルネスが思春期のメンタルヘルスに対する標準ケアを上回らない: MYRIAD試験からの洞察