人工知能
AIと臨床医、どちらがより正確か：歯周病による歯の喪失に関する10年後の予後予測精度の比較
固定閾値を用いた歯周予後評価では臨床医がAIを上回った一方、最適閾値ではAIが臨床医と同等の精度を示した。長期的な歯牙喪失予測におけるAIの補助的可能性を示す比較研究。
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人工知能
不確実性を読み解く：10の寓話で考える集中治療におけるAIの未来像
本稿は、10の寓話を通じて、AIが集中治療をどのように変革し得るかを、潜在的利益・有害性・倫理的課題の観点から考察し、不確実性の中でAI統合に備える臨床医と政策立案者の指針となることを目的とする。
人工知能
AIによる血管重症度評価で広がる未熟児網膜症の理解：多様な集団で見えた新たな差異
本研究は、AI由来の血管重症度スコアを用いて米国とインドの早産児網膜症の重症度を比較し、診断と管理に世界的な影響を及ぼしうる疫学的・病態生理学的差異を明らかにした。
人工知能
AIで見える口腔の健康と全身疾患の関連：パノラマX線スコアの新たな可能性
AI生成のパノラマ歯科画像スコアは、糖尿病、高血圧症、虚血性心疾患、骨粗鬆症、脂質異常症と独立して相関し、歯科と内科の統合ケアを後押しする。
人工知能
救急一次診療における対話型AIの評価：Articulate Medical Intelligence Explorerの前向き実現可能性研究
本研究は、患者が受診前に対話する対話型AIシステムの安全性、品質、受容性を評価し、救急一次診療への臨床統合に向けた有望な実現可能性を示した。
一般外科（いっぱんげか）
FDA承認外科用AI機器を読み解く：技術革新、エビデンス、規制上の課題
本稿では、FDA承認済みの外科用AI機器を分析し、技術動向、エビデンスの質、規制経路、ならびに臨床導入への示唆を概説する。
人工知能
医療通訳者は医療のレジリエンスにどう貢献するのか――AI導入に伴う機会と課題
本総説は、外来診断ケアにおいて英語以外を優先言語とする患者のレジリエンスを支える医療通訳者の重要な役割を整理し、AI通訳ツールの課題と示唆を明らかにする。
人工知能
ノーコードAIで切り拓く甲状腺結節超音波悪性判定：誰もが使える再現可能な医療AIへ
ノーコードのエージェント型AIワークフローにより、校正済みの甲状腺結節悪性度分類器が開発・外部検証され、複数の癌組織型にわたり高い診断性能を示すとともに、臨床AI導入のアクセス性向上に寄与することが示された。
人工知能
AIがオンライン鼻形成術写真の改変を検出：外科的透明性を高める新たな展開
主要な美容外科プラットフォームに掲載された鼻形成術写真の約2割がデジタル改変されていたことを、高精度なAIモデルが示した。美容外科画像における真正性確認の重要性が浮き彫りになった。
人工知能
集中治療ボード試験でのChatGPT-4o評価：高精度だがマルチモーダル解釈に課題
ChatGPT-4oは集中治療のボード問題で高い正答率を示した一方、画像解釈と推論には明確な限界があり、臨床上のリスクを伴う可能性が示された。
人工知能
AI搭載ゲーム化モバイルヘルスアプリが血圧管理に与える影響：マッチド患者コホート研究
AI駆動のゲーミフィケーション対応モバイルアプリに在宅血圧測定を統合した介入は、高血圧症患者において通常診療と比べて血圧コントロールを有意に改善したことが示された。
人工知能
StyleGAN3で生成した合成ビデオストロボスコピー喉頭画像のリアリズム評価
本研究では、StyleGAN3で生成した合成喉頭画像の知覚的リアリズムを評価し、真の画像と合成画像の判別に高い曖昧性があること、ならびにリアルな画像生成における効率的な学習期間が示された。
医療ニュース
AI支援LC-OCTによる無症候性基底細胞癌の早期発見：最新エビデンスと臨床展望
本レビューでは、AI支援LC-OCTが高リスク患者における無症候性基底細胞癌を検出するための、非侵襲的で高精度なツールとして示す新たなエビデンスを検討し、診断性能、亜型分類、およびトランスレーショナルな意義を概説する。
医療ニュース
ぶどう膜炎の未来を読む――知識共有と技術で眼科サブスペシャルティの分断を超える
本稿は、ぶどう膜炎診療をめぐる変化する状況を検討し、視機能を脅かすこの疾患の転帰改善に向けて、教育と人工知能を通じて眼科各サブスペシャルティの連携を図る必要性を強調する。
人工知能
酸素療法に変革を：自律的滴定で急性疾患成人の正常酸素血症を最適化
SAVE-O2 AI試験は、自律的酸素滴定が入院中の急性疾患成人において、手動法と比べて正常酸素血症の維持を有意に改善し、低酸素血症の持続時間を短縮することを示した。
人工知能
タンザニアにおける専門医への紹介を要する糖尿病網膜症の検出を目的とした4つのAIシステムの性能比較：実臨床環境での評価
本研究は、タンザニアにおける糖尿病網膜症スクリーニングを目的に、4つの市販AIシステムを評価し、紹介対象DRおよび増殖糖尿病網膜症に対して高い感度を示した。資源制約のある環境での実装に向けた重要な検討事項も示されている。
人工知能
小児救急におけるAI活用：ChatGPTが導く早期病歴収集のパイロット研究
パイロット研究により、ChatGPT-4は小児救急患者から正確かつ満足度の高い病歴を実用的に収集でき、トリアージの効率化と記録負担の軽減に寄与し得ることが示された。
医療ニュース
婦人科腫瘍学の意思決定支援を強化：ガイドライン基盤RAGはベースラインと文献ベースAIをいかに上回ったか
婦人科腫瘍学における大規模言語モデルのベンチマーク研究では、ガイドラインを基盤とした検索拡張生成（RAG）構成が、ベースラインおよび文献のみのAIシステムを上回り、臨床意思決定支援におけるガイドラインの直接統合の重要性が示された。
人工知能
AIで心筋瘢痕を見抜く：Virtual Native Enhancementが切り開く無造影MRIの新時代
前向き多施設研究により、AI駆動型Virtual Native Enhancement（VNE）MRIは、造影剤を用いずに心筋瘢痕を高精度に検出・定量化でき、臨床循環器診療におけるガドリニウム造影画像の必要性を低減し得ることが示された。
人工知能
MAIPI：日常病理だけで予後を見通す、マントル細胞リンパ腫向け新規AI予後指標
MAIPI深層学習モデルは、標準的なH&E染色生検画像のみを用いてマントル細胞リンパ腫の新たにして高精度な予後予測ツールを提供し、分子検査や専門病理診断を不要にしつつ、個別化治療に向けたリスク層別化を強化する。
