人工知能
長期COVIDにおけるデジタルバイオメトリック測定：STOP-PASCランダム化臨床試験の二次解析からの洞察
ウェアラブルデバイスのデータは、長期COVIDにおける症状の異質性を反映する独自の生理学的および行動パターンを明らかにし、ニルマトレルビル-リトナビル群とプラセボ群間で有意な差は見られませんでした。
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最新情報
人工知能
AIが薬剤開発を革新：知能型イノベーションによる創薬から臨床応用まで
人工知能は、創薬、製剤化、臨床試験を加速し、特に中国における業界に新たな機会と課題をもたらしています。
人工知能
バイナリを越えて：AI強化心電図の広範な心血管洞察の解明
特定の心臓診断のために設計されたAI強化心電図モデルは、より広範な心血管リスク検出と予測能力を示し、これらのモデルが条件に特異的なツールとして使用されることへの挑戦となり、包括的な心血管バイオマーカーとしての役割を支持しています。
人工知能
未来への道しるべ：人工知能がピアレビューを強化する役割
AIは、ピアレビューの課題を軽減し、効率と品質を向上させながら、公正さと信頼性を確保するために人間の監視を維持することを約束しています。
人工知能
AI基盤モデルが前立腺癌の非侵襲的診断とグレーディングを革命化
多分野の中国チームが、AI駆動型MRI-病理学基盤モデルを開発し、前立腺癌の正確な非侵襲的診断とグレーディングを可能にしました。これにより、臨床判断が大幅に改善され、不要な生検が減少します。
人工知能
一次医療における早期心不全検出のためのモバイルテクノロジーの活用: ECHOS3レジストリからの洞察
一次医療環境でのモバイルアプリ支援スクリーニングにより、特に射血分数が保たれている患者において、リスクのある患者の3分の1で新しい心不全症例が同定されました。これは早期診断の有望な経路を示しています。
人工知能
臨床ドキュメンテーションにおけるAIの活用: 大規模言語モデルが生成した退院サマリーの評価
大規模言語モデルが生成した退院サマリーと医師が生成した退院サマリーを比較した研究では、両者の品質と安全性が同等であることが示されました。この結果は、AIアシスタントによるドキュメンテーションが患者ケアを損なうことなく、臨床負担を軽減する可能性があることを示唆しています。
リハビリテーション医学
個別化歩行再教育：内側膝関節症の有望な保存的治療法
無作為試験の結果、個別化された足の進行角度の修正が、内側膝関節症における内側膝痛を大幅に軽減し、軟骨の変性を遅延させることが示されました。
人工知能
薬学生のOSCEパフォーマンスと不安に対するAIツールの役割評価：無作為化比較試験からの洞察
AI生成の学習教材を使用した無作為化試験では、薬学生の客観構造化臨床試験（OSCE）の得点やテスト不安レベルに有意な影響は見られませんでした。これは、長期的な教育成果に関するさらなる研究の必要性を示唆しています。
人工知能
大学生活動性うつ病ケアの向上：社会的シグナルを持つAIチャットボットの優れた効果
16週間の無作為化試験で、高社会的シグナル設計のAIチャットボットが、テキストのみのチャットボットと比較して、大学生活動性うつ病と不安症状を有意に軽減し、順守性、満足度、治療アライアンスを改善することが示されました。
人工知能
ChatGPT-4o対子宮頸がん患者とのコミュニケーションにおける婦人科腫瘍専門医: 前向き比較研究
本研究は、ChatGPT-4oと婦人科腫瘍専門医が子宮頸がん患者の質問に対応する際の比較を行い、AIの優れた正確性、共感性、完全性を示しています。ただし、長い回答は患者の理解に課題をもたらす可能性があります。
人工知能
AI対家庭医師: ChatGPT-4oの一般的プライマリケア問診への反応評価
本研究では、ChatGPT-4oと家庭医師が200の一般的なプライマリケアの質問に答えることを比較し、AIが適切性、正確性、包括性、共感性において優れていることを示し、プライマリケアの向上におけるその可能性を強調しています。
人工知能
スローウェーブ睡眠を利用したインターネットゲーム障害の治療：クローズドループ聴覚暴露の効果
スローウェーブ睡眠中にクローズドループ聴覚暴露を行うと、インターネットゲーム障害（IGD）の欲求とプレイ時間が有意に減少し、睡眠スピンルパワーを調節することで新たな非侵襲的な治療戦略を提供します。
人工知能
アルコール使用リスクと抑うつ症状の併発に対する先制的なEヘルス介入の評価：順守、対象範囲、および2年間の結果
このRCTでは、アルコール使用リスクと抑うつ症状を有する患者に対する先制的なEヘルス介入を評価し、高い順守率が確認されましたが、12ヶ月時点では僅かな非有意な改善のみで、24ヶ月時点では持続的な効果は見られませんでした。
人工知能
モバイルヘルスを活用した小児の注意欠陥多動性障害（ADHD）症状と実行機能の改善：個別化運動リハビリテーションの無作為化比較試験
個別化され、アプリケーションでサポートされた運動プログラムは、モバイルヘルスを通じて提供されることで、小児のADHDの核心症状と実行機能を大幅に改善し、従来の対面での運動指導と同等の効果を示しました。
一般外科（いっぱんげか）
手術前の不安軽減のための仮想現実：心臓手術試験と選択的手術手続きのメタアナリシスからの洞察
仮想現実（VR）介入は、手術前の不安を軽減する可能性を示しています。臨床試験とメタアナリシスでは、特に心臓手術や小児患者において、手術人口全体で中程度だが有意な抗不安効果が示されています。
人工知能
モバイルアプリのフィードバックを活用した自己血圧測定が制御不良高血圧の管理と服薬遵守性を向上させる：SMART-BP試験および広範なエビデンスからの洞察
SMART-BP試験は、個別化されたフィードバックを提供するモバイルアプリが自己測定のみと比較して収縮期血圧の低下と服薬遵守性を有意に改善することを示しています。これは高血圧管理における革新的なデジタルソリューションの有効性を強調しています。
人工知能
更年期女性のデジタル治療評価：最近のランダム化比較試験の統合
このレビューでは、更年期と中年女性の自律神経症状（ホットフラッシュ）と行動健康症状を対象としたモバイルデジタル治療の有効性、エンゲージメント、およびスケーラブルな症状管理への影響についての証拠を統合しています。
人工知能
アルコール依存症に対するデジタル治療薬ALM-003の有効性と安全性：多施設オープンラベル無作為化比較試験
本レビューは、多施設RCTから得られた証拠を統合し、ALM-003デジタル治療薬が高リスクのアルコール依存症患者において有意に重飲酒日の減少を示し、優れた安全性プロファイルを有していることを示しています。
人工知能
デジタル治療を活用して2型糖尿病の血糖コントロールを改善：BRIGHT試験からの洞察
BRIGHT試験は、2型糖尿病患者で持続性高血糖が存在する場合、安定した薬物療法に加えてAspyreRxというデジタル認知行動療法を使用して、血糖コントロールを向上させる効果、安全性、実世界での適用可能性を評価しています。
