人工知能
深層学習が小唾液腺生検から焦点スコアとシーグレン症候群を分類し、CD8+アクリンパターンを強調
多施設の深層学習モデルは、生検焦点スコアとACR-EULAR定義のシーグレン症候群（AUROC約0.88-0.89）を信頼性高く分類し、疾患に関連する新しいCD8+ T細胞のアクリン周囲パターンを特定しました。前向き検証が必要です。
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AIが通常のCTで膵臓がん検出で放射線技師を上回る：PANORAMAの多施設非劣性確認
PANORAMAは、AIモデルが通常の造影CTで膵管腺がん（PDAC）を68人の放射線技師（AUROC 0.88）よりも高いAUROC（0.92）で検出することを示し、早期検出の可能性を示唆しています。多施設検証では組織病理学と3年以上の追跡調査を基準として使用しました。
人工知能
治療師指導のeヘルスが大腸がん生存者の再発恐怖を軽減：ランダム化試験が臨床的に意味のある効果を示す
デンマークのRCT（TG-iConquerFear）では、10週間の治療師指導オンラインプログラムが、大腸がん生存者における再発恐怖（FCR）を自宅での自己支援と比較して3ヶ月後に大幅に軽減しました。群間効果は臨床的に有意であり（コーエンのd=0.62）。
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耳鼻咽喉科における深層学習：約束、性能、および臨床応用への道筋
この2020年から2025年の叙述的レビュー（327件の深層学習研究）は、耳鼻咽喉科における診断、予後、セグメンテーション、および新規手術中応用の深層学習（DL）アプリケーションを評価し、安全で公平な実装のための実践的なステップを示しています。
人工知能
AIを活用したスクリーニングが多施設実世界試験で Transthyretin 心筋アミロイドーシスの検出率を3倍に
AI駆動のスクリーニングプログラム（ATTRACTnet）は、心電図、心エコー、人口統計学的情報、整形外科の既往を用いて、transthyretin 心筋アミロイドーシス（ATTR-CM）の症例検出を大幅に増加させ、対象集団での迅速な治療開始につながりました。
人工知能
AIによる体成分分析が、筋肉量、メトホルミン関連脂肪組織効果、肥満パラドックスを解明：NSCLCの臨床的・分子的洞察
AI駆動の分析は、筋肉量がNSCLCの生存予後の堅牢な予測因子であることを特定し、メトホルミンによる脂肪組織の影響を強調し、肥満パラドックスの分子的リンクを明らかにすることで、BMIを超えた個別化予後情報を提供します。
人工知能
AIは内視鏡医を怠惰にするか？新多施設データがAI曝露後の腺腫検出率低下を示す
多施設観察研究では、AI補助ポリープ検出に曝露された後、非AI大腸内視鏡検査の腺腫検出率（ADR）が6％絶対値で低下したことが報告されました。これは内視鏡医のスキル低下と対策の必要性について懸念を引き起こしています。
人工知能
ウェアラブル監視により全膝関節置換術後の日常活動量の持続的な増加が確認され、6か月の回復期間が示されました
Apple Watchデータを用いた前向きコホート研究では、単側全膝関節置換術後、歩行数、立ち時間、歩行速度が有意に増加し、6か月でピークに達し、12か月でも持続することが示されました。
人工知能
AI-RAPNO: 小児神経腫瘍学における信頼性のある反応評価のための人工知能の翻訳
AI-RAPNOは、小児脳腫瘍の画像診断における現在のAI開発を統合し、RAPNOフレームワークを使用したAI駆動型反応評価の信頼性、汎用性、および臨床実装の改善に向けた実践的な推奨事項を提供します。
人工知能
膝関節変形性関節症のデジタルツイン意思決定支援が意思決定の質と6ヶ月後の機能を改善：ランダム化試験結果
患者固有のデジタルツインを生成するAI駆動の意思決定支援が、総合的な教育よりも、意思決定の質を向上させ、意思決定の葛藤や後悔を軽減し、全膝関節置換術を検討している患者の6～9ヶ月後の膝関節機能を改善しました。
人工知能
人工知能主導と人間主導の前糖尿病生活介入の評価：糖尿病予防プログラムの無作為化臨床試験からの証拠
このレビューでは、人工知能（AI）を活用した糖尿病予防プログラム（DPP）生活介入が、前糖尿病および肥満の成人における体重減少、HbA1c、身体活動の改善において、人間によるコーチングと同等であることを示す最初の第3相無作為化試験について検討します。
人工知能
ゲーム化されたmHealth戦略が高齢期うつ病の治療順守と結果を向上させる
モバイルヘルス心理療法にゲーム化を導入することで、高齢者の治療順守が著しく改善し、うつ症状が軽減されることが示されました。これは高齢者層における精神医療ニーズに対処する有望な手段となります。
人工知能
頭頸部がんの精密免疫療法における癌睾丸抗原の活用
本研究は、頭頸部扁平上皮癌（HNSCC）における個別化免疫療法の有望な標的として、特定の癌睾丸抗原（CTA）を同定し、多オミクスデータセットを用いて治療の精度を向上させる可能性を検証しました。
人工知能
ウェアラブル技術を活用した虚血性心疾患患者の心臓リハビリテーションへの遵守率向上: ランダム化試験からの洞察
本研究では、スマートウォッチを活用した在宅型心臓リハビリテーションが虚血性心疾患患者の運動遵守率と健康結果に与える影響を評価しています。
人工知能
心臓リハビリテーションの革新：ウェアラブル技術とオンラインコーチングの影響
このレビューは、ウェアラブルデバイスとオンラインコーチングが冠動脈疾患患者の運動能力を向上させる画期的な研究について述べ、遠隔心臓リハビリテーションの進歩を強調しています。
人工知能
テレストロークが急性虚血性脳卒中の治療時間と結果に与える影響の評価
テレストローク評価は溶栓療法の実施率を高める一方で、急性虚血性脳卒中患者の治療時間が長くなり、患者の転送遅延が関連していることが示されました。これは、修正可能な治療遅延に対処する必要性を強調しています。
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画像に基づく経節外浸潤検出における人工知能：ヒト乳頭腫ウイルス陽性の口咽頭がんの予後予測の進歩
CT画像からヒト乳頭腫ウイルス（HPV）陽性の口咽頭がんにおける経節外浸潤を正確に検出するAI駆動モデルが開発され、専門放射線技師の評価を超えて予後の予測を改善し、生存率や再発リスクが高い患者を特定します。
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小児早期セプシス検出の進歩：48時間以内の発症予測を行う機械学習モデル
本研究では、多施設電子健康記録データを用いて、救急外来で48時間以内に小児セプシスおよびセプティックショックを予測する高精度の機械学習モデルを開発し、検証しました。
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メラノーマの予後向上：腫瘍浸潤リンパ球のAI駆動定量化が従来の病理学を上回る
本研究は、AIアルゴリズムが従来の病理学者による方法と比較して、メラノーマにおける腫瘍浸潤リンパ球の再現性と予後に関連した評価を提供することを示しています。これは、臨床判断の改善に有望なツールとなる可能性があります。
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抗PD-1療法における高度メラノーマの人工知能検出腫瘍浸潤リンパ球：臨床的証拠と翻訳的展望
ルーチン組織学的にAIが検出した腫瘍浸潤リンパ球（TIL）は、抗PD-1療法を受けている高度メラノーマ患者の反応と生存を独立して予測し、手動スコアリングを上回り、免疫チェックポイント阻害剤のアウトカムに対するアクセス可能なバイオマーカーを提供します。
