新生儿听力损失，机器学习，风险分层，XGBoost

借助机器学习提升新生儿听力损失的早期识别：一种风险分层新方案

本文介绍了一种新型基于机器学习的工具，尤其是XGBoost模型，可利用临床因素预测高危新生儿的听力损失风险，从而实现有针对性的早期干预。