AMD筛查AI的共识参考标准：临床与开发者必须了解什么

引言与背景

年龄相关性黄斑变性（age-related macular degeneration，AMD）是高收入国家老年人不可逆性中心视力丧失的首要原因，也是全球范围内快速增长的公共卫生挑战。及早识别AMD，尤其是具有致盲风险的脉络膜新生血管型（湿性）和地理性萎缩（geographic atrophy，GA），有助于及时转诊和管理，从而尽可能保留视力。将人工智能（artificial intelligence，AI）筛查模型应用于视网膜图像，在基层医疗、社区筛查和远程眼科等非专科场景中显示出检测未诊断眼病的大规模应用潜力。然而，可靠的算法开发与比较，需要一种一致、可重复的参考标准来对训练和验证所用图像进行标注。

2026年4月，由视网膜专科医师、普通眼科医师、影像学专家及AI专家组成的多学科专家组发表了一项经修改的Delphi共识，提出了用于AMD图像标注的参考标准，适用于筛查算法的验证（Domalpally et al., Ophthalmology 2026）。该指南旨在统一AI验证中图像的标注与解读方式，而非替代患者管理的临床实践指南。