人工智能助力舌癌术后并发症风险预测，精准度显著提升
亮点
- 开发了 PRO-TONGUE，一种基于人工智能（Artificial Intelligence, AI）的风险预测工具，用于评估舌癌手术后30天内个体化并发症风险。
- 采用包括 XGBoost 和 LightGBM 在内的先进机器学习（Machine Learning, ML）技术，提高了多种并发症结局的预测准确性。
- ML 模型的表现与美国外科医师学会国家手术质量改进计划（American College of Surgeons National Surgical Quality Improvement Program, ACS-NSQIP）风险计算器相当，甚至更优，尤其是在预测需输血的出血方面。
- PRO-TONGUE 可提供具有可解释性的、按结局区分的风险估计，有助于术前规划和共同决策。
研究背景
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本文在创作过程中使用了包括 AI 在内的多种编辑工具，并在发布前经人工编辑审核。