
数学生物标志物助力前列腺癌自适应治疗走向个体化
由初始 PSA 动力学推导的数学生物标志物可有效预测前列腺癌自适应治疗结局,从而支持优于传统 PSA 指标的个体化治疗策略。
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由初始 PSA 动力学推导的数学生物标志物可有效预测前列腺癌自适应治疗结局,从而支持优于传统 PSA 指标的个体化治疗策略。

一项随机临床试验表明,与 GnRH 拮抗剂 relugolix 相比,GnRH 激动剂亮丙瑞林显著加速了冠状动脉斑块的进展,这表明不同类别的雄激素剥夺疗法 (ADT) 之间可能存在不同的心血管风险机制。