Thẻ
Eli Lilly và NVIDIA đã hợp tác để ra mắt nền tảng siêu máy tính AI mạnh nhất trong ngành dược phẩm, nhằm tăng tốc việc phát hiện dược phẩm, cá nhân hóa y học và nâng cao sản xuất thông qua sức mạnh tính toán chưa từng có.
Bài đánh giá này xem xét giai đoạn 3 thử nghiệm ngẫu nhiên đầu tiên chứng minh rằng can thiệp sống khỏe do AI hỗ trợ trong Chương trình Phòng ngừa Đái tháo đường (Diabetes Prevention Program, DPP) không thua kém so với huấn luyện con người
Mô hình được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo phát hiện chính xác mở rộng ngoại nút dựa trên hình ảnh trong ung thư họng dương tính với HPV từ các quét CT, cải thiện việc dự đoán kết quả vượt xa đánh giá của các chuyên gia chẩn đoán hình ảnh
Nghiên cứu này cho thấy một thuật toán trí tuệ nhân tạo cung cấp đánh giá về bạch cầu lympho xâm nhập khối u trong u hắc tố có độ tái hiện và liên quan tiên lượng cao hơn so với phương pháp của các bác sĩ bệnh lý truyền thống, cung cấp một
Tế bào bạch huyết xâm nhập trong khối u (TILs) được phát hiện bằng trí tuệ nhân tạo trên các bản đồ mô học thường xuyên dự đoán độc lập phản ứng và sống sót ở bệnh nhân melanoma tiên tiến được điều trị bằng liệu pháp chống PD-1, vượt trội h
Trí tuệ nhân tạo đang định hình lại chăm sóc sức khỏe, mang lại tiềm năng lợi ích to lớn cùng với những thách thức đáng kể. Hội nghị JAMA nhấn mạnh cần có đánh giá kỹ lưỡng, triển khai công bằng và hợp tác đa bên để đảm bảo AI cải thiện kết
Trí tuệ nhân tạo thể hiện độ chính xác cao trong việc nhận dạng mpox và các điều kiện sinh dục khác từ hình ảnh lâm sàng, nhưng vẫn còn nhiều khoảng trống nghiên cứu và nhu cầu xác thực trước khi áp dụng lâm sàng.
Một cuộc khảo sát gần đây cho thấy các bác sĩ da liễu Úc đang thận trọng tích hợp trí tuệ nhân tạo vào công việc, ưu tiên độ chính xác và sự tin tưởng trong việc chẩn đoán, với sự lạc quan về khả năng AI cải thiện khả năng tiếp cận bệnh nhâ
AIRE-CHB, một mô hình Điện tâm đồ được tăng cường bởi trí tuệ nhân tạo mới, đã cải thiện đáng kể việc dự đoán nguy cơ chặn tim hoàn toàn, vượt trội hơn so với phương pháp đánh giá chặn hai nhánh truyền thống và mang lại tiềm năng lâm sàng h
Một thử nghiệm đa trung tâm đã chứng minh rằng việc tích hợp hệ thống phát hiện hỗ trợ bằng trí tuệ nhân tạo (AI) với nội soi đại tràng bằng nước (water exchange colonoscopy) đáng kể tăng số lượng u tuyến được phát hiện mỗi lần nội soi mà k
Thử nghiệm AID-ME chứng minh rằng hệ thống hỗ trợ quyết định lâm sàng dựa trên trí tuệ nhân tạo đã cải thiện đáng kể tỷ lệ thuyên giảm và tăng tốc cải thiện triệu chứng ở rối loạn trầm cảm nặng đến trung bình.
Một nghiên cứu đánh giá nền tảng dựa trên AI Diagnocat cho thấy độ nhạy cao nhưng độ đặc hiệu trung bình trong việc phát hiện các vùng minh bạch quanh chóp trên các hình ảnh CBCT của răng hàm chưa được điều trị tủy, với độ chính xác giảm sa
Một thử nghiệm ngẫu nhiên có kiểm soát đã chứng minh rằng việc tích hợp các mô phỏng dựa trên mô hình học ngôn ngữ sâu (DLM) vào đào tạo phẫu thuật đã cải thiện đáng kể kỹ năng thu thập bệnh sử và sự tự tin trong giao tiếp của sinh viên y k
Một thử nghiệm ngẫu nhiên có kiểm soát cho thấy sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo (AI) cải thiện đáng kể độ chính xác của nha sĩ trong việc chẩn đoán các vùng giảm hấp thụ xung quanh chóp răng (PRs), chủ yếu bằng cách giảm thiểu các kết quả dư
Thử nghiệm ngẫu nhiên này cho thấy việc sử dụng mô hình học ngôn ngữ sâu làm bệnh nhân mô phỏng đã cải thiện đáng kể kỹ năng lấy bệnh sử phẫu thuật và sự tự tin của sinh viên y khoa năm cuối trong quá trình thực tập lâm sàng.
Một thử nghiệm ngẫu nhiên có kiểm soát trong 28 ngày đã chứng minh rằng một hệ thống trò chuyện AI được đào tạo trên mô hình ngôn ngữ lớn hiệu quả trong việc giảm các triệu chứng trầm cảm và lo âu nhẹ ở người trẻ tuổi thông qua các can thiệ
Một thử nghiệm ngẫu nhiên cho thấy việc để lại các polyp đại trực tràng nhỏ không phải là neoplasia tại chỗ với sự hỗ trợ của chẩn đoán quang học AI an toàn và hiệu quả như việc loại bỏ có hệ thống, hỗ trợ các chiến lược nội soi đại tràng í
Một AI tiên phong hợp tác như một đồng nghiệp khoa học để giải quyết bí ẩn chuyển gen vi khuẩn kéo dài suốt thập kỷ, báo hiệu một kỷ nguyên biến đổi nơi trí tuệ nhân tạo trở thành đối tác sáng tạo trong khám phá khoa học.
Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi đáng kể nghiên cứu và phát triển dược phẩm bằng cách tăng tốc phát hiện thuốc, phối chế và thử nghiệm lâm sàng, đồng thời mang lại những cơ hội và thách thức mới cho ngành công nghiệp, đặc biệt là ở Trung Quốc
Trí tuệ nhân tạo hứa hẹn giảm bớt các thách thức của đánh giá ngang hàng, cải thiện hiệu suất và chất lượng đồng thời duy trì sự giám sát của con người để đảm bảo công bằng và minh bạch trong xuất bản khoa học.
