Thẻ
Một nghiên cứu lâm sàng ngẫu nhiên đa trung tâm quy mô lớn điều tra việc phát hiện khối u dạ dày được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo đã không tìm thấy sự cải thiện đáng kể về tỷ lệ phát hiện xác nhận bằng bệnh lý, nhưng đã chứng minh sự giảm đ
Đánh giá này phân tích mô hình ECG2HF, một công cụ trí tuệ nhân tạo công khai có hiệu suất vượt trội so với các điểm số lâm sàng chuẩn trong việc dự đoán nguy cơ suy tim 10 năm bằng sóng điện tâm đồ 12 đạo trình.
Một nghiên cứu đa trung tâm trên JAMA Ophthalmology giới thiệu một mô hình học sâu sử dụng công nghệ chuyển đổi miền để phát hiện chính xác các bệnh hoàng điểm trên các thiết bị OCT của nhiều nhà cung cấp phần cứng khác nhau, đạt giá trị dự
Thử nghiệm MASAI cho thấy rằng việc sàng lọc chụp nhũ ảnh được hỗ trợ bởi AI đạt độ nhạy cao hơn và tỷ lệ ung thư khoảng thời gian không thua kém so với đọc kép tiêu chuẩn, đồng thời duy trì độ đặc hiệu và giảm đáng kể khối lượng công việc
Thử nghiệm TRICORDER cho thấy mặc dù các ống nghe được hỗ trợ bởi AI có khả năng phát hiện suy tim, rung nhĩ và bệnh van tim, việc triển khai chúng trong thực tế tại các cơ sở chăm sóc cơ bản ở Anh không dẫn đến sự tăng đáng kể về số lượng
Một nghiên cứu chéo bao gồm 30 bác sĩ nhãn khoa và thực tập sinh cho thấy mặc dù sự hợp tác giữa Claude-3.5-Sonnet và con người cải thiện độ chính xác chẩn đoán trong các trường hợp phức tạp, nó cũng làm tăng sự tự tin vào quyết định sai và
Một nghiên cứu đơn trung tâm cho thấy rằng quy trình AI để phân đoạn hạch bạch huyết và phân loại extranodal extension dựa trên CT cải thiện đáng kể độ chính xác dự đoán cho ung thư họng dương tính với HPV so với đánh giá hình ảnh truyền th
Một nghiên cứu theo dõi dài hạn được công bố trên NEJM AI đã đánh giá bảy chatbot trí tuệ nhân tạo sinh thành cho việc hỗ trợ lạm dụng rượu. Kết quả cho thấy mặc dù chúng xuất sắc trong việc thể hiện sự đồng cảm và ngôn ngữ không phán xét,
Nghiên cứu kiểm chứng độc lập này xác nhận rằng các mô hình ECG được tăng cường bởi AI có hiệu quả phát hiện rối loạn chức năng co tâm thất trái trên nhiều đối tượng dân số, đạt AUROCs lên tới 0.93. Tuy nhiên, vẫn còn những rào cản đáng kể
Một nghiên cứu đa phương pháp ngẫu nhiên cho thấy, mặc dù hệ thống hỗ trợ quyết định lâm sàng dựa trên AI cho việc chuyển đổi kháng sinh được đón nhận tích cực, nhưng ảnh hưởng chính của chúng là củng cố việc kê đơn bảo thủ. Nghiên cứu nhấn
Mô hình trí tuệ nhân tạo đa phương thức đã được xác minh sử dụng dữ liệu bệnh lý số hóa và dữ liệu lâm sàng đã cải thiện đáng kể việc phân loại nguy cơ cho bệnh nhân ung thư tuyến tiền liệt có tái phát sinh hóa học, xác định những người hưở
Phân tích học sâu của thử nghiệm PanaMa tiết lộ rằng lợi ích của việc thêm panitumumab vào liệu pháp duy trì cho bệnh nhân RAS dại loạn di căn (mCRC) cao hơn đáng kể ở những bệnh nhân có tỷ lệ cơ-xương cao, đề xuất một cách tiếp cận cá nhân
Nghiên cứu PECTUS-AI chứng minh rằng việc xác định các xơ vữa mỏng vỏ bọc sử dụng OCT dựa trên AI cung cấp giá trị tiên lượng tốt hơn cho các sự kiện tim mạch so với phân tích thủ công, đặc biệt khi đánh giá toàn bộ đoạn vành được hình ảnh
Một nghiên cứu đột phá sử dụng bộ phân loại AI chứng minh rằng các loại hình viêm của ARDS là động và quyết định hiệu quả của corticosteroid. Mặc dù bệnh nhân viêm nặng có lợi từ steroid, nhưng bệnh nhân ít viêm phải đối mặt với tỷ lệ tử vo
Phân tích CT ngực thông thường được hỗ trợ bởi AI cho thấy canxi động mạch vành rất phổ biến và dự đoán mạnh mẽ các sự kiện tim mạch lớn (MACE) và tử vong ở bệnh nhân bị bệnh viêm miễn dịch (IMIDs), xác định một khoảng cách điều trị quan tr
Đánh giá này đánh giá các thuật toán trí tuệ nhân tạo dự đoán rủi ro suy tim từ các tín hiệu điện tâm đồ một đường dẫn nhiễu, tổng hợp bằng chứng từ các đội ngũ đa quốc gia lớn, nhấn mạnh việc cải thiện phân loại rủi ro với các mô hình AI-E
PANORAMA cho thấy mô hình AI phát hiện ung thư ống tụy (PDAC) trên CT đối quang thông thường với AUROC cao hơn (0.92) so với 68 bác sĩ hình ảnh (AUROC 0.88), đề xuất khả năng phát hiện sớm. Xác thực đa trung tâm sử dụng bệnh lý và theo dõi
Một nghiên cứu đa quốc gia về nhóm đối tượng đã phát triển và xác minh bên ngoài các mạng lưới thần kinh nhân tạo để phân loại người cao tuổi mắc bệnh ung thư tế bào vảy đầu cổ tiến triển cục bộ (HNSCC) được điều trị bằng hóa xạ trị quyết đ
Chương trình sàng lọc được hỗ trợ bởi AI (ATTRACTnet) áp dụng cho ECG, siêu âm tim, nhân khẩu học và tiền sử chỉnh hình đã làm tăng đáng kể số lượng phát hiện bệnh amyloid tim tranzysthyretin (ATTR-CM) và dẫn đến việc bắt đầu điều trị nhanh
Một nghiên cứu quan sát đa trung tâm báo cáo tỷ lệ phát hiện u tuyến giảm 6% tuyệt đối cho các thủ thuật nội soi đại tràng không sử dụng AI sau khi các bác sĩ được tiếp xúc với hệ thống hỗ trợ phát hiện polyp bằng AI—điều này gây ra lo ngại
