Our website uses essential cookies and, with your consent, additional cookies to measure performance and improve our services. Cookie Policy.
You can change your choice at any time.
Thẻ
Nghiên cứu cho thấy việc sử dụng một ứng dụng di động y tế có yếu tố trò chơi hóa, được điều khiển bởi AI và tích hợp theo dõi huyết áp tại nhà, giúp cải thiện kiểm soát huyết áp đáng kể so với chăm sóc thường quy ở bệnh nhân tăng huyết áp.
Nghiên cứu này đánh giá mức độ chân thực cảm nhận của hình ảnh thanh quản tổng hợp được tạo bằng StyleGAN3, cho thấy mức độ mơ hồ cao giữa các khung hình thật và tổng hợp, đồng thời nhấn mạnh thời gian huấn luyện tối ưu để tạo ảnh chân thực
Một mô hình dự đoán nguy cơ ung thư buồng trứng mới do AI hỗ trợ cho thấy độ chính xác cao và tiềm năng cải thiện phát hiện sớm trong bối cảnh sàng lọc.
Một thuật toán học sâu mới có thể phát hiện chính xác hẹp van động mạch chủ mức độ trung bình trở lên bằng siêu âm tim khu trú có hướng dẫn AI do người mới thực hiện, mở ra giải pháp có khả năng mở rộng để tăng khả năng tiếp cận sàng lọc.
Bài tổng quan này xem xét các bằng chứng mới nổi về LC-OCT hỗ trợ AI như một công cụ không xâm lấn, có độ chính xác cao trong phát hiện ung thư biểu mô tế bào đáy dưới lâm sàng ở bệnh nhân nguy cơ cao, nhấn mạnh hiệu quả chẩn đoán, phân loạ
Các mô hình machine learning có thể dự đoán hiệu quả các biến chứng nặng trong 30 ngày sau phẫu thuật cắt lưỡi do ung thư lưỡi, qua đó cải thiện đánh giá nguy cơ cá thể hóa so với các phương pháp truyền thống.
Bài viết này phân tích bối cảnh chăm sóc viêm màng bồ đào đang thay đổi, nhấn mạnh nhu cầu thống nhất các phân chuyên khoa nhãn khoa thông qua giáo dục và trí tuệ nhân tạo nhằm cải thiện kết cục cho tình trạng đe dọa thị lực này.
Thử nghiệm SAVE-O2 AI cho thấy điều chỉnh liều oxy tự động cải thiện đáng kể việc duy trì normoxemia và rút ngắn thời gian hypoxemia so với phương pháp thủ công ở người lớn bệnh cấp tính nhập viện.
Nghiên cứu này đánh giá bốn hệ thống AI thương mại dùng cho sàng lọc bệnh võng mạc đái tháo đường tại Tanzania, cho thấy độ nhạy cao đối với DR có chỉ định chuyển tuyến và DR tăng sinh, đồng thời làm rõ các cân nhắc quan trọng khi triển kha
Một nghiên cứu thí điểm cho thấy ChatGPT-4 có thể thu thập khả thi bệnh sử chính xác và phù hợp từ bệnh nhân cấp cứu nhi, giúp tinh gọn phân loại ưu tiên và giảm gánh nặng ghi chép.
Bài viết này giới thiệu AMBUSH-AI, một hệ thống mới do AI điều khiển, sử dụng các phương thức siêu âm để dự đoán chính xác độ sâu vết bỏng, qua đó cải thiện độ chính xác chẩn đoán vượt lên trên các tiêu chuẩn lâm sàng hiện tại và có thể hỗ
Một nghiên cứu đối sánh các mô hình ngôn ngữ lớn trong ung thư phụ khoa cho thấy cấu hình sinh tăng cường truy xuất neo theo hướng dẫn (RAG) vượt trội so với các hệ thống AI cơ bản và chỉ dựa trên y văn trong hỗ trợ ra quyết định lâm sàng,
Một nghiên cứu đa trung tâm tiền cứu cho thấy MRI virtual native enhancement (VNE) do AI dẫn dắt có thể phát hiện và định lượng chính xác sẹo cơ tim mà không cần thuốc cản quang, qua đó có thể làm giảm nhu cầu chụp ảnh sử dụng gadolinium tr
Mô hình học sâu MAIPI là một công cụ tiên lượng mới, chính xác cho u lympho tế bào áo choàng, sử dụng ảnh sinh thiết nhuộm H&E thường quy, không cần xét nghiệm phân tử hay giải phẫu bệnh chuyên gia, đồng thời cải thiện phân tầng nguy cơ
Một thuật toán trí tuệ nhân tạo mới cho phép theo dõi liên tục, không xâm lấn nỗ lực cơ hít vào và bất đồng bộ bệnh nhân–máy thở trong quá trình thông khí cơ học, với độ chính xác tương đương các tiêu chuẩn vàng xâm lấn và các kỹ thuật tắc
Theo dõi EEG tại giường được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI) có thể đo chính xác gánh nặng co giật, cho thấy mối liên quan phụ thuộc liều với kết cục lâm sàng bất lợi khi xuất viện, qua đó nhấn mạnh tiềm năng ứng dụng trong hồi sức tích cự
Một nghiên cứu so sánh “câu hỏi bất ngờ” của bác sĩ, mô hình GEST dựa trên AI và cách tiếp cận kết hợp cho thấy độ chính xác và hiệu quả được cải thiện trong dự đoán tử vong trong 6 tháng ở bệnh nhân cao tuổi tại ED.
Bài viết này phân tích một khung AI mới có khả năng nhận diện các kiểu lắng đọng collagen khác nhau trong MASLD, qua đó cung cấp độ đặc hiệu phân tử và giá trị tiên lượng tốt hơn so với các đánh giá xơ hóa truyền thống.
Một bài tổng quan có nền tảng lịch sử về cách các bác sĩ, thủ thư, nhà xuất bản và nay là thuật toán đã sàng lọc khối lượng y văn ngày càng mở rộng, qua đó định hình điều gì được xem là tri thức có thể nhìn thấy, đáng tin cậy và có thể hành
Một nghiên cứu theo dõi hồi cứu sử dụng AI để phân tích các báo cáo chẩn đoán hình ảnh tiết lộ tần suất cao của các phát hiện tuyến giáp ngẫu nhiên, liên quan mạnh mẽ với các chuỗi chẩn đoán và khả năng chẩn đoán quá mức các ung thư tuyến g