Thẻ
Bài tổng quan này xem xét các bằng chứng mới nổi về LC-OCT hỗ trợ AI như một công cụ không xâm lấn, có độ chính xác cao trong phát hiện ung thư biểu mô tế bào đáy dưới lâm sàng ở bệnh nhân nguy cơ cao, nhấn mạnh hiệu quả chẩn đoán, phân loạ
Các mô hình machine learning có thể dự đoán hiệu quả các biến chứng nặng trong 30 ngày sau phẫu thuật cắt lưỡi do ung thư lưỡi, qua đó cải thiện đánh giá nguy cơ cá thể hóa so với các phương pháp truyền thống.
Bài viết này phân tích bối cảnh chăm sóc viêm màng bồ đào đang thay đổi, nhấn mạnh nhu cầu thống nhất các phân chuyên khoa nhãn khoa thông qua giáo dục và trí tuệ nhân tạo nhằm cải thiện kết cục cho tình trạng đe dọa thị lực này.
Thử nghiệm SAVE-O2 AI cho thấy điều chỉnh liều oxy tự động cải thiện đáng kể việc duy trì normoxemia và rút ngắn thời gian hypoxemia so với phương pháp thủ công ở người lớn bệnh cấp tính nhập viện.
Nghiên cứu này đánh giá bốn hệ thống AI thương mại dùng cho sàng lọc bệnh võng mạc đái tháo đường tại Tanzania, cho thấy độ nhạy cao đối với DR có chỉ định chuyển tuyến và DR tăng sinh, đồng thời làm rõ các cân nhắc quan trọng khi triển kha
Một nghiên cứu thí điểm cho thấy ChatGPT-4 có thể thu thập khả thi bệnh sử chính xác và phù hợp từ bệnh nhân cấp cứu nhi, giúp tinh gọn phân loại ưu tiên và giảm gánh nặng ghi chép.
Bài viết này giới thiệu AMBUSH-AI, một hệ thống mới do AI điều khiển, sử dụng các phương thức siêu âm để dự đoán chính xác độ sâu vết bỏng, qua đó cải thiện độ chính xác chẩn đoán vượt lên trên các tiêu chuẩn lâm sàng hiện tại và có thể hỗ
Một nghiên cứu đối sánh các mô hình ngôn ngữ lớn trong ung thư phụ khoa cho thấy cấu hình sinh tăng cường truy xuất neo theo hướng dẫn (RAG) vượt trội so với các hệ thống AI cơ bản và chỉ dựa trên y văn trong hỗ trợ ra quyết định lâm sàng,
Một nghiên cứu đa trung tâm tiền cứu cho thấy MRI virtual native enhancement (VNE) do AI dẫn dắt có thể phát hiện và định lượng chính xác sẹo cơ tim mà không cần thuốc cản quang, qua đó có thể làm giảm nhu cầu chụp ảnh sử dụng gadolinium tr
Mô hình học sâu MAIPI là một công cụ tiên lượng mới, chính xác cho u lympho tế bào áo choàng, sử dụng ảnh sinh thiết nhuộm H&E thường quy, không cần xét nghiệm phân tử hay giải phẫu bệnh chuyên gia, đồng thời cải thiện phân tầng nguy cơ
Một thuật toán trí tuệ nhân tạo mới cho phép theo dõi liên tục, không xâm lấn nỗ lực cơ hít vào và bất đồng bộ bệnh nhân–máy thở trong quá trình thông khí cơ học, với độ chính xác tương đương các tiêu chuẩn vàng xâm lấn và các kỹ thuật tắc
Theo dõi EEG tại giường được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI) có thể đo chính xác gánh nặng co giật, cho thấy mối liên quan phụ thuộc liều với kết cục lâm sàng bất lợi khi xuất viện, qua đó nhấn mạnh tiềm năng ứng dụng trong hồi sức tích cự
Một nghiên cứu so sánh “câu hỏi bất ngờ” của bác sĩ, mô hình GEST dựa trên AI và cách tiếp cận kết hợp cho thấy độ chính xác và hiệu quả được cải thiện trong dự đoán tử vong trong 6 tháng ở bệnh nhân cao tuổi tại ED.
Bài viết này phân tích một khung AI mới có khả năng nhận diện các kiểu lắng đọng collagen khác nhau trong MASLD, qua đó cung cấp độ đặc hiệu phân tử và giá trị tiên lượng tốt hơn so với các đánh giá xơ hóa truyền thống.
Một bài tổng quan có nền tảng lịch sử về cách các bác sĩ, thủ thư, nhà xuất bản và nay là thuật toán đã sàng lọc khối lượng y văn ngày càng mở rộng, qua đó định hình điều gì được xem là tri thức có thể nhìn thấy, đáng tin cậy và có thể hành
Một nghiên cứu theo dõi hồi cứu sử dụng AI để phân tích các báo cáo chẩn đoán hình ảnh tiết lộ tần suất cao của các phát hiện tuyến giáp ngẫu nhiên, liên quan mạnh mẽ với các chuỗi chẩn đoán và khả năng chẩn đoán quá mức các ung thư tuyến g
Một đánh giá cắt ngang về ghi chú lâm sàng do AI tạo ra đã phát hiện ra những thiếu sót đáng kể về chất lượng so với các ghi chú do con người tạo ra, đặc biệt là về độ kỹ lưỡng, tổ chức và tính hữu ích.
Phân tích Thử nghiệm VITAL-AF tiết lộ rằng việc kết hợp trí tuệ nhân tạo dựa trên ECG với điểm số rủi ro lâm sàng đã cải thiện đáng kể hiệu quả sàng lọc rung nhĩ. Nghiên cứu cho thấy những người có nguy cơ cao nhất được hưởng lợi nhiều nhất
Các nhà nghiên cứu đã phát triển một khung công nghệ AI có khả năng tiết lộ mối quan hệ phi tuyến không đơn giản giữa tỷ lệ tumor-stroma và tử vong trong ung thư gan, sử dụng phương pháp hợp nhất đa mô hình hướng dẫn bằng token mới để cải t
Các nhà nghiên cứu đã phát triển và xác nhận ADAPT-CEC, một thuật toán trí tuệ nhân tạo có thể đánh giá các sự kiện tim mạch theo các định nghĩa khác nhau của các thử nghiệm lâm sàng. Một phương pháp lai kết hợp trí tuệ nhân tạo với việc xe
