Những điểm nổi bật
- Gần một nửa số bác sĩ da liễu Úc đã thử nghiệm AI, nhưng việc sử dụng thường xuyên trong lâm sàng vẫn còn thấp (12%).
- Các vấn đề về sự tin tưởng, đặc biệt là về độ chính xác chẩn đoán ung thư da, là rào cản lớn đối với việc áp dụng AI.
- Các bác sĩ mong muốn minh bạch về dữ liệu AI, hạn chế và lợi ích để xây dựng lòng tin.
- Mặc dù ít người sợ AI sẽ thay thế các bác sĩ da liễu, nhiều người dự đoán AI sẽ thực hiện các nhiệm vụ da liễu quan trọng.
Nền tảng nghiên cứu và gánh nặng bệnh tật
Trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng chuyển đổi y tế, hứa hẹn cải thiện hiệu quả chẩn đoán và khả năng tiếp cận bệnh nhân. Da liễu là một chuyên ngành phù hợp với các ứng dụng AI, đặc biệt là trong chẩn đoán ung thư da—một mối quan tâm sức khỏe cộng đồng lớn thường yêu cầu đánh giá kịp thời và chuyên gia về các tổn thương. Tuy nhiên, việc áp dụng thành công công nghệ AI phụ thuộc vào sự chấp nhận và tin tưởng của các bác sĩ. Hiểu rõ thái độ của các bác sĩ da liễu là quan trọng do vai trò trung tâm của họ trong việc tích hợp AI vào quy trình làm việc lâm sàng hàng ngày.
Tại Úc, nơi tỷ lệ ung thư da cao nhất trên thế giới, việc phát triển các công cụ hỗ trợ chẩn đoán sớm và chính xác là cấp thiết. Tuy nhiên, các rủi ro tiềm ẩn như độ chính xác AI, lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu và các vấn đề đạo đức vẫn đáng chú ý. Nghiên cứu này nhằm mục đích khám phá cách các bác sĩ da liễu Úc nhìn nhận vai trò của AI trong công việc của họ—bao gồm lợi ích, rào cản và kỳ vọng trong tương lai—để cung cấp thông tin hướng dẫn việc triển khai hiệu quả.
Thiết kế nghiên cứu
Nghiên cứu này sử dụng một cuộc khảo sát trực tuyến ngang hàng không tiết lộ danh tính, nhắm mục tiêu đến các Hội viên và Học viên của Học viện Da liễu Úc (ACD). Mời tham gia được phân phối rộng rãi, kết quả là 122 phản hồi hoàn thành, đạt tỷ lệ phản hồi 16.2%. Cuộc khảo sát bao gồm các mục định lượng và định tính đánh giá mô hình sử dụng AI, mức độ tin tưởng, độ chính xác, lợi ích và rủi ro, và tác động dự kiến đến lực lượng lao động da liễu.
Các điểm cuối tập trung vào tỷ lệ bác sĩ da liễu sử dụng AI trong lâm sàng hoặc quản lý, niềm tin vào AI trong chẩn đoán ung thư da, tiêu chuẩn độ chính xác cần thiết, và quan điểm về việc tích hợp AI trong tương lai vào thực hành da liễu.
Kết quả chính
Mô hình Sử dụng: Trong số những người trả lời, 44% báo cáo đã sử dụng các công cụ AI trong thực hành da liễu của họ; tuy nhiên, việc sử dụng thường xuyên chỉ giới hạn ở 12% cho mục đích lâm sàng và 17% cho hỗ trợ quản lý. Điều này phản ánh việc áp dụng thận trọng thay vì tích hợp rộng rãi.
Sự tin tưởng và Nỗi lo về Độ chính xác: Sự tin tưởng nổi lên là rào cản lớn nhất đối với việc sử dụng AI, với 69% không sẵn lòng hoặc không chắc chắn về việc dựa vào AI để hỗ trợ chẩn đoán ung thư da. Hơn một nửa (52%) cho rằng AI phải chính xác ít nhất bằng bác sĩ da liễu giỏi nhất mới được chấp nhận lâm sàng.
Người tham gia nhấn mạnh cần có dữ liệu minh bạch về bộ dữ liệu đào tạo của thuật toán AI, ranh giới rõ ràng về hạn chế của AI, và giao tiếp rõ ràng về chức năng dự định của công cụ để xây dựng lòng tin.
Lợi ích Được Nhận Thức: Các bác sĩ da liễu nhận thức rằng AI có thể giảm bớt các nhiệm vụ nhàm chán, lặp đi lặp lại, có thể tối ưu hóa quy trình làm việc và giảm tình trạng kiệt sức của bác sĩ. Việc cải thiện khả năng tiếp cận bệnh nhân, đặc biệt là ở các khu vực bị bỏ sót hoặc xa xôi, được coi là một lợi thế quan trọng.
Rủi ro Được Nhận Thức: Những lo ngại về độ chính xác chiếm ưu thế trong nhận thức về rủi ro, nhấn mạnh sự e ngại về việc chẩn đoán sai hoặc bỏ sót chẩn đoán nếu quá phụ thuộc vào AI. Ngoài ra, việc chuyển giao hoặc kiểm soát quá mức các công nghệ AI bởi các công ty công nghệ gây ra sự e ngại về lợi ích thương mại vượt qua các ưu tiên lâm sàng.
Triển vọng Tương lai: Mặc dù chỉ có 10% lo sợ bị AI thay thế hoàn toàn, gần một nửa (47%) dự đoán rằng các khía cạnh quan trọng của công việc da liễu có thể được giao cho các hệ thống AI. Điều này cho thấy nhận thức AI là một công cụ bổ sung thay vì thay thế.
Bình luận của Chuyên gia
Cuộc khảo sát này nhấn mạnh một bước ngoặt quan trọng trong sự tiến hóa kỹ thuật số của da liễu. Sự thận trọng trong việc chấp nhận hoàn toàn các công cụ chẩn đoán AI mà không có bằng chứng vững chắc về độ chính xác và minh bạch xác thực cho thấy cam kết của nghề nghiệp đối với sự an toàn của bệnh nhân. Xu hướng tương tự đã được ghi nhận quốc tế, nơi sự hoài nghi của các bác sĩ tập trung vào các thuật toán “hộp đen” và các thiên lệch tiềm ẩn trong bộ dữ liệu đào tạo (Esteva et al., 2017; Tschandl et al., 2020).
Yêu cầu AI hoạt động ít nhất ngang bằng với các bác sĩ giỏi nhất phù hợp với các hướng dẫn nhấn mạnh rằng AI nên hỗ trợ, không phải thay thế, sự phán đoán của con người (American Academy of Dermatology, 2022).
Những phát hiện này cho thấy các tổ chức chuyên ngành như ACD có thể đóng vai trò quan trọng bằng cách cung cấp các tài nguyên giáo dục, đặt ra các tiêu chuẩn xác thực và tạo điều kiện cho phản hồi của các bác sĩ trong quá trình phát triển AI. Nỗ lực hợp tác với các nhà phát triển công nghệ là thiết yếu để đồng bộ hóa các công cụ AI với quy trình làm việc lâm sàng và tiêu chuẩn đạo đức.
Kết luận
Các bác sĩ da liễu Úc đứng ở vị trí tiên phong trong việc tích hợp AI vào thực hành lâm sàng nhưng chủ yếu vẫn thận trọng, đặc biệt là về độ chính xác chẩn đoán ung thư da. Các rào cản về lòng tin và lo ngại về minh bạch dữ liệu phải được giải quyết để thúc đẩy việc áp dụng rộng rãi hơn. Tiềm năng lợi ích được nhận thức về hiệu suất quy trình làm việc và khả năng tiếp cận bệnh nhân được cải thiện là đáng khuyến khích, miễn là các công cụ AI được xác thực nghiêm ngặt và triển khai dưới sự giám sát của bác sĩ.
Các tổ chức da liễu chuyên nghiệp có cơ hội và trách nhiệm hướng dẫn các bác sĩ qua cảnh quan AI đang thay đổi bằng cách thúc đẩy cuộc thảo luận có thông tin, các thực hành áp dụng dựa trên bằng chứng và bảo vệ chăm sóc bệnh nhân trung tâm. Nghiên cứu thêm nên khám phá sự thay đổi theo thời gian trong việc chấp nhận, hiệu quả AI thực tế và chiến lược tối ưu hóa sự hợp tác giữa con người và AI trong da liễu.
Tài liệu tham khảo
- Partridge B, Janda M, Gillespie N, Silva CV, Arnold C, Abbott L, Caccetta T, Soyer HP. Thái độ về việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong da liễu: Một khảo sát của các bác sĩ da liễu Úc. Australas J Dermatol. 2025 Aug;66(5):e279-e286. doi: 10.1111/ajd.14524.
- Esteva A, Kuprel B, Novoa RA, Ko J, Swetter SM, Blau HM, Thrun S. Phân loại ung thư da ở mức độ của bác sĩ da liễu với mạng nơ-ron sâu. Nature. 2017 Feb 2;542(7639):115-118.
- Tschandl P, Codella N, Akay BN, Argenziano G, Braun RP, Cabo H, et al. So sánh độ chính xác của người đọc và thuật toán học máy trong việc phân loại tổn thương da màu. Lancet Oncol. 2020 Jul;21(7):938-947.
- American Academy of Dermatology. Tuyên bố lập trường về trí tuệ nhân tạo trong da liễu. 2022.