We use cookies

Our website uses essential cookies and, with your consent, additional cookies to measure performance and improve our services. Cookie Policy.

You can change your choice at any time.

MMedXYNews
Trang chủVideo
MedXY AI/Tin tức MedXY/Chuyên mục: Gastroenterology/Tiêu hóa

Công nghệ AI có làm cho bác sĩ nội soi lười biếng không? Dữ liệu đa trung tâm mới cho thấy tỷ lệ phát hiện u tuyến giảm sau khi tiếp xúc với AI

MedXY Editorial Team•9 thg 11, 2025•Gastroenterology/Tiêu hóa
tiêu hóa họcTrí tuệ nhân tạo

Nổi bật

  • Tiếp xúc liên tục với hệ thống hỗ trợ phát hiện polyp bằng AI đã liên quan đến sự giảm 6,0% tuyệt đối về tỷ lệ phát hiện u tuyến (ADR) cho các thủ thuật nội soi đại tràng tiêu chuẩn không sử dụng AI sau đó (từ 28,4% xuống 22,4%; p=0,0089) trong một nghiên cứu quan sát đa trung tâm (trung tâm tham gia thử nghiệm ACCEPT).
  • Trong phân tích đa biến, tiếp xúc với AI vẫn liên quan độc lập với ADR thấp hơn (OR 0,69), trong khi độ tuổi bệnh nhân cao và giới tính nam dự đoán ADR cao hơn.
  • Kết quả này cho thấy khả năng ‘giảm kỹ năng’ hoặc thay đổi hành vi của người điều hành sau khi sử dụng AI thường xuyên; ý nghĩa bao gồm nhu cầu giám sát, điều chỉnh đào tạo và thay đổi thiết kế AI để giảm sự phụ thuộc.

Nền tảng: Tại sao ADR và hiệu suất của con người lại quan trọng

Độc giả MedXY đã đăng ký

Đăng nhập miễn phí để đọc tiếp

Đăng nhập hoặc tạo tài khoản MedXY để đọc toàn bộ bài viết.

Bài viết này được tạo với sự hỗ trợ của nhiều công cụ biên tập, bao gồm AI, trong quá trình thực hiện. Nội dung đã được biên tập viên xem xét trước khi xuất bản.

Bài liên quan

Mở nguồn tin theo ngôn ngữ và trang theo chuyên khoa.

AI phát hiện ảnh nâng mũi trực tuyến bị chỉnh sửa kỹ thuật số: Bước tiến mới trong minh bạch phẫu thuậtNghiên cứu này cho thấy gần 20% ảnh nâng mũi trực tuyến trên một nền tảng lớn đã bị can thiệp kỹ thuật số; một mô hình AI có độ chính xác cao đã phát hiện điều này, nhấn mạnh nhu cầu kiểm tra tính xác thực trong hình ảnh phẫu thuật thẩm mỹ.28 thg 9, 2026ChatGPT-4o trong các câu hỏi ôn tập chuyên ngành Y học Hồi sức tích cực: Độ chính xác cao nhưng tiềm ẩn rủi ro trong việc diễn giải đa phương thứcChatGPT-4o đạt độ chính xác cao trong các câu hỏi ôn thi chuyên khoa hồi sức cấp cứu, nhưng còn hạn chế đáng kể ở diễn giải hình ảnh và lập luận lâm sàng, qua đó tiềm ẩn nguy cơ lâm sàng.28 thg 9, 2026Góc nhìn của các bên liên quan về trí tuệ nhân tạo trong công việc chăm sóc tại nhà: Tổng quan dựa trên bằng chứngBài tổng quan này tổng hợp quan điểm của các bên liên quan chính về việc tích hợp AI trong chăm sóc tại nhà, làm nổi bật lợi ích, rủi ro và thách thức quản trị nhằm cung cấp cơ sở cho việc áp dụng AI một cách công bằng và bền vững.28 thg 9, 2026Ứng dụng di động y tế có AI và trò chơi hóa cải thiện kiểm soát huyết áp trong một đoàn hệ bệnh nhân ghép cặpNghiên cứu cho thấy việc sử dụng một ứng dụng di động y tế có yếu tố trò chơi hóa, được điều khiển bởi AI và tích hợp theo dõi huyết áp tại nhà, giúp cải thiện kiểm soát huyết áp đáng kể so với chăm sóc thường quy ở bệnh nhân tăng huyết áp.
Loading comments...
MedXY briefing

Get the free newsletter

Evidence-led clinical news, trends, and analysis—delivered to your inbox.

Hỏi MedXY AI

Most popular

Ob/Gyn & Women's Health/Sản phụ khoa
Biến thiên toàn cầu về cắt tử cung đồng thời trong phẫu thuật giảm nguy cơ ở người mang BRCA1/2: Phân tích định lượng và định tính tích hợp
Tin tức MedXY
维生素D补充对慢性肝病影响的全面荟萃分析
Neurology/Thần kinh học
Kết nối corticostriatal tái tổ chức trước và sau khi suy giảm vận động trong bệnh Parkinson
Diabetes & Endocrinology/Bệnh tiểu đường và nội tiết
Phân tầng tiên lượng và kết cục trong di căn não từ ung thư tuyến giáp biệt hóa nguồn gốc từ tế bào nang không thoái sản: góc nhìn từ một nghiên cứu hồi cứu đa trung tâm
Cardiology/Tim mạch
Khởi trị, tuân thủ và duy trì điều trị suy tim theo khuyến cáo hướng dẫn sau nhập viện: Thu hẹp khoảng cách giữa kê đơn và sử dụng bền vững
© 2026 MedXY
Contact usAbout usPrivacy PolicyMedXY story
18 thg 9, 2026
Đánh giá tính chân thực của hình ảnh thanh quản videostroboscopy tổng hợp do StyleGAN3 tạo raNghiên cứu này đánh giá mức độ chân thực cảm nhận của hình ảnh thanh quản tổng hợp được tạo bằng StyleGAN3, cho thấy mức độ mơ hồ cao giữa các khung hình thật và tổng hợp, đồng thời nhấn mạnh thời gian huấn luyện tối ưu để tạo ảnh chân thực4 thg 9, 2026
Khai thác trí tuệ nhân tạo để phát hiện sớm ung thư buồng trứng: Phát triển và thẩm định mô hình dự đoán nguy cơMột mô hình dự đoán nguy cơ ung thư buồng trứng mới do AI hỗ trợ cho thấy độ chính xác cao và tiềm năng cải thiện phát hiện sớm trong bối cảnh sàng lọc.1 thg 9, 2026