Các mô hình AI-ECG cho sàng lọc suy tim cho thấy độ chính xác cao trong nghiên cứu so sánh độc lập đầu tiên

Độ chính xác cao và khả năng hoạt động xuyên đối tượng dân số: Các mô hình AI-ECG để phát hiện RCTCT đi qua kiểm chứng độc lập

Những điểm nổi bật

• Kiểm chứng độc lập của bốn mô hình AI-ECG quốc tế đã thể hiện hiệu suất mạnh mẽ trong việc phát hiện rối loạn chức năng co tâm thất trái (RCTCT), với AUROCs dao động từ 0.83 đến 0.93.
• Các mô hình vẫn hiệu quả ngay cả trong các nhóm phụ có độ phức tạp thấp hơn (AUROC 0.87–0.96), gợi ý tính hữu ích trong các dân số sàng lọc tổng quát.
• Dù có hiệu suất cao, hầu hết các mô hình AI-ECG đã công bố đều mang rủi ro cao về sai lệch do báo cáo kém và thiếu kiểm chứng bên ngoài.
• Sự hạn chế về tính sẵn có của mô hình vẫn là một cổng nghẽn đáng kể cho việc kiểm chứng độc lập và chuyển đổi lâm sàng của các công cụ y tế kỹ thuật số.