We use cookies

Our website uses essential cookies and, with your consent, additional cookies to measure performance and improve our services. Cookie Policy.

You can change your choice at any time.

MMedXYNews
Trang chủVideo
MedXY AI/Tin tức MedXY/Chuyên mục: Otorhinolaryngology/Tai mũi họng

Giám sát video hỗ trợ AI mở ra triển vọng mới trong chăm sóc trẻ phụ thuộc mở khí quản: Đánh giá chứng minh khái niệm

MedXY Editorial Team•14 thg 10, 2026•Otorhinolaryngology/Tai mũi họng
AI cá thể hóa theo từng bệnh nhânGiám sát videoMở khí quản nhi khoaTrí tuệ nhân tạo

Điểm nổi bật

Nghiên cứu chứng minh tính khả thi này giới thiệu một hệ thống giám sát video hỗ trợ trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence, AI) được cá thể hóa theo từng bệnh nhân, có tên Eyes-On, với khả năng phát hiện tình trạng ống mở khí quản và các dấu hiệu khó chịu trên khuôn mặt ở trẻ dưới 2 tuổi. Sau khi hiệu chỉnh theo từng bệnh nhân, hệ thống AI đã cải thiện đáng kể độ chính xác phát hiện theo từng khung hình đối với cả tình trạng ống mở khí quản và biểu hiện khó chịu trên khuôn mặt, qua đó cho thấy tiềm năng theo dõi liên tục tại giường bệnh và phát hiện sớm biến chứng ở trẻ phụ thuộc mở khí quản.

Bối cảnh nghiên cứu

Độc giả MedXY đã đăng ký

Đăng nhập miễn phí để đọc tiếp

Đăng nhập hoặc tạo tài khoản MedXY để đọc toàn bộ bài viết.

Bài viết này được tạo với sự hỗ trợ của nhiều công cụ biên tập, bao gồm AI, trong quá trình thực hiện. Nội dung đã được biên tập viên xem xét trước khi xuất bản.

Bài liên quan

Mở nguồn tin theo ngôn ngữ và trang theo chuyên khoa.

Đánh giá AI hội thoại trong chăm sóc ban đầu khẩn cấp: Nghiên cứu khả thi tiến cứu về Articulate Medical Intelligence ExplorerNghiên cứu này đánh giá độ an toàn, chất lượng và mức độ chấp nhận của một hệ thống AI hội thoại hỗ trợ chăm sóc ban đầu khẩn cấp bằng cách tương tác với bệnh nhân trước buổi khám, cho thấy tính khả thi đầy hứa hẹn đối với việc tích hợp vào18 thg 10, 2026Bản đồ các thiết bị AI trong phẫu thuật được FDA phê duyệt: Đổi mới, bằng chứng và thách thức quản lýBài viết này phân tích các thiết bị AI trong phẫu thuật đã được FDA phê duyệt, làm nổi bật xu hướng công nghệ, chất lượng bằng chứng, lộ trình quản lý và ý nghĩa đối với việc ứng dụng lâm sàng.16 thg 10, 2026Vai trò của thông dịch viên y khoa trong tăng cường khả năng chống chịu và những thách thức khi tích hợp trí tuệ nhân tạoTổng quan này tổng hợp bằng chứng về vai trò then chốt của thông dịch viên y khoa trong việc hỗ trợ khả năng chống chịu cho người bệnh có sở thích ngôn ngữ không phải tiếng Anh trong chăm sóc chẩn đoán ngoại trú, đồng thời làm nổi bật các k16 thg 10, 2026AI tạo mô hình gan 3D: Dự đoán chính xác độ phức tạp cắt gan từ CT trước mổMột công cụ tạo mô hình gan 3D tự động dựa trên AI có thể dự đoán chính xác độ phức tạp cắt gan trong mổ từ phim CT trước phẫu thuật, vượt trội hơn so với đánh giá của phẫu thuật viên và có tiềm năng cải thiện lập kế hoạch phẫu thuật cũng n
Loading comments...
MedXY briefing

Get the free newsletter

Evidence-led clinical news, trends, and analysis—delivered to your inbox.

Hỏi MedXY AI

Most popular

Ob/Gyn & Women's Health/Sản phụ khoa
Biến thiên toàn cầu về cắt tử cung đồng thời trong phẫu thuật giảm nguy cơ ở người mang BRCA1/2: Phân tích định lượng và định tính tích hợp
Pulmonary Medicine/Y học phổi
Treprostinil dạng hít trong xơ phổi vô căn: Bằng chứng vững chắc từ phân tích gộp hai thử nghiệm giai đoạn 3 TETON-1 và TETON-2
Critical Care/Chăm sóc đặc biệt
ChatGPT-4o trong các câu hỏi ôn tập chuyên ngành Y học Hồi sức tích cực: Độ chính xác cao nhưng tiềm ẩn rủi ro trong việc diễn giải đa phương thức
Infectious Diseases/Bệnh truyền nhiễm
Faecalibacterium prausnitzii EXL01 để phòng ngừa tái phát nhiễm khuẩn Clostridioides difficile
Neurology/Thần kinh học
Chứng ăn ói: Những thay đổi cấu trúc não được hé lộ từ phân tích ENIGMA
© 2026 MedXY
Contact usAbout usPrivacy PolicyMedXY story
7 thg 10, 2026
Năng lực lâm sàng về AI trong sản khoa và phụ khoa: Cân bằng giữa đổi mới, an toàn người bệnh và trách nhiệm giải trìnhViệc tích hợp trí tuệ nhân tạo vào sản khoa và phụ khoa đòi hỏi năng lực lâm sàng để bảo đảm an toàn người bệnh, xác minh đầu ra và duy trì trách nhiệm giải trình của bác sĩ. Đào tạo và đánh giá có cấu trúc là thiết yếu để sử dụng AI một cá6 thg 10, 2026
Khai thác AI No-Code trong phân loại ác tính nốt tuyến giáp bằng siêu âm: Bước tiến tới AI y khoa dễ tiếp cận và có thể tái lậpMột quy trình AI agentic no-code đã phát triển và kiểm định bên ngoài thành công một bộ phân loại ác tính nốt tuyến giáp được hiệu chỉnh, cho thấy hiệu năng chẩn đoán mạnh trên nhiều тип mô học ung thư khác nhau và nâng cao khả năng tiếp cậ4 thg 10, 2026