We use cookies

Our website uses essential cookies and, with your consent, additional cookies to measure performance and improve our services. Cookie Policy.

You can change your choice at any time.

MMedXYNews
Trang chủVideo
MedXY AI/Tin tức MedXY/Chuyên mục: General Surgery/Phẫu thuật tổng quát

AI tạo mô hình gan 3D: Dự đoán chính xác độ phức tạp cắt gan từ CT trước mổ

MedXY Editorial Team•6 thg 10, 2026•General Surgery/Phẫu thuật tổng quát
cắt ganLập kế hoạch phẫu thuậtMô hình 3DTrí tuệ nhân tạo

Nổi bật

– Phát triển quy trình tạo mô hình gan 3D tự động dựa trên trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence, AI), tích hợp phân đoạn cơ quan, khối u và mạch máu từ phim chụp cắt lớp vi tính (Computed Tomography, CT) trước phẫu thuật.
– Giới thiệu Vùng Trung tâm Gan (Hepatic Central Zone, HCZ) như một khung tham chiếu giải phẫu mới để đánh giá độ phức tạp của cắt gan.
– Mô hình AI dự đoán độ phức tạp của cắt gan trong mổ (liver resection complexity, LRC) với độ chính xác và diện tích dưới đường cong (Area Under the Curve, AUC) cao hơn so với đánh giá của các phẫu thuật viên giàu kinh nghiệm chỉ dựa trên hình ảnh CT.
– Công cụ AI mới này cho thấy tiềm năng nâng cao lập kế hoạch phẫu thuật, tối ưu hóa chuyển tuyến người bệnh và có thể giảm tỷ lệ mắc bệnh cũng như tử vong trong phẫu thuật ung thư gan.

Bối cảnh nghiên cứu

Độc giả MedXY đã đăng ký

Đăng nhập miễn phí để đọc tiếp

Đăng nhập hoặc tạo tài khoản MedXY để đọc toàn bộ bài viết.

Bài viết này được tạo với sự hỗ trợ của nhiều công cụ biên tập, bao gồm AI, trong quá trình thực hiện. Nội dung đã được biên tập viên xem xét trước khi xuất bản.

Bài liên quan

Mở nguồn tin theo ngôn ngữ và trang theo chuyên khoa.

Năng lực lâm sàng về AI trong sản khoa và phụ khoa: Cân bằng giữa đổi mới, an toàn người bệnh và trách nhiệm giải trìnhViệc tích hợp trí tuệ nhân tạo vào sản khoa và phụ khoa đòi hỏi năng lực lâm sàng để bảo đảm an toàn người bệnh, xác minh đầu ra và duy trì trách nhiệm giải trình của bác sĩ. Đào tạo và đánh giá có cấu trúc là thiết yếu để sử dụng AI một cá5 thg 10, 2026Khai thác AI No-Code trong phân loại ác tính nốt tuyến giáp bằng siêu âm: Bước tiến tới AI y khoa dễ tiếp cận và có thể tái lậpMột quy trình AI agentic no-code đã phát triển và kiểm định bên ngoài thành công một bộ phân loại ác tính nốt tuyến giáp được hiệu chỉnh, cho thấy hiệu năng chẩn đoán mạnh trên nhiều тип mô học ung thư khác nhau và nâng cao khả năng tiếp cậ4 thg 10, 2026AI phát hiện ảnh nâng mũi trực tuyến bị chỉnh sửa kỹ thuật số: Bước tiến mới trong minh bạch phẫu thuậtNghiên cứu này cho thấy gần 20% ảnh nâng mũi trực tuyến trên một nền tảng lớn đã bị can thiệp kỹ thuật số; một mô hình AI có độ chính xác cao đã phát hiện điều này, nhấn mạnh nhu cầu kiểm tra tính xác thực trong hình ảnh phẫu thuật thẩm mỹ.28 thg 9, 2026ChatGPT-4o trong các câu hỏi ôn tập chuyên ngành Y học Hồi sức tích cực: Độ chính xác cao nhưng tiềm ẩn rủi ro trong việc diễn giải đa phương thức
Loading comments...
MedXY briefing

Get the free newsletter

Evidence-led clinical news, trends, and analysis—delivered to your inbox.

Hỏi MedXY AI

Most popular

Ob/Gyn & Women's Health/Sản phụ khoa
Biến thiên toàn cầu về cắt tử cung đồng thời trong phẫu thuật giảm nguy cơ ở người mang BRCA1/2: Phân tích định lượng và định tính tích hợp
Tin tức MedXY
维生素D补充对慢性肝病影响的全面荟萃分析
Neurology/Thần kinh học
Kết nối corticostriatal tái tổ chức trước và sau khi suy giảm vận động trong bệnh Parkinson
Diabetes & Endocrinology/Bệnh tiểu đường và nội tiết
Phân tầng tiên lượng và kết cục trong di căn não từ ung thư tuyến giáp biệt hóa nguồn gốc từ tế bào nang không thoái sản: góc nhìn từ một nghiên cứu hồi cứu đa trung tâm
Cardiology/Tim mạch
Khởi trị, tuân thủ và duy trì điều trị suy tim theo khuyến cáo hướng dẫn sau nhập viện: Thu hẹp khoảng cách giữa kê đơn và sử dụng bền vững
© 2026 MedXY
Contact usAbout usPrivacy PolicyMedXY story
ChatGPT-4o đạt độ chính xác cao trong các câu hỏi ôn thi chuyên khoa hồi sức cấp cứu, nhưng còn hạn chế đáng kể ở diễn giải hình ảnh và lập luận lâm sàng, qua đó tiềm ẩn nguy cơ lâm sàng.
28 thg 9, 2026
Góc nhìn của các bên liên quan về trí tuệ nhân tạo trong công việc chăm sóc tại nhà: Tổng quan dựa trên bằng chứngBài tổng quan này tổng hợp quan điểm của các bên liên quan chính về việc tích hợp AI trong chăm sóc tại nhà, làm nổi bật lợi ích, rủi ro và thách thức quản trị nhằm cung cấp cơ sở cho việc áp dụng AI một cách công bằng và bền vững.28 thg 9, 2026
Ứng dụng di động y tế có AI và trò chơi hóa cải thiện kiểm soát huyết áp trong một đoàn hệ bệnh nhân ghép cặpNghiên cứu cho thấy việc sử dụng một ứng dụng di động y tế có yếu tố trò chơi hóa, được điều khiển bởi AI và tích hợp theo dõi huyết áp tại nhà, giúp cải thiện kiểm soát huyết áp đáng kể so với chăm sóc thường quy ở bệnh nhân tăng huyết áp.18 thg 9, 2026