通过全基因组测序与死亡数据关联揭示乳腺癌预后和治疗见解
背景：临床背景和疾病负担
乳腺癌是全球女性中最常见的恶性肿瘤，由于早期检测和治疗的进步，总体生存率较高。然而，某些具有特定肿瘤亚型或分子特征的患者仍面临较高的早期死亡风险。当前的预后模型主要依赖于临床分期和受体状态（ER、HER2），虽然有效，但未能完全捕捉肿瘤的分子异质性或预测对新兴靶向治疗的反应。将全基因组测序（WGS）数据与死亡统计数据进行综合分析，为提高预后准确性并指导精准肿瘤学策略提供了创新机会。
研究设计和方法
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