精准肿瘤学与人工智能：数字病理学中祖先相关变异对EGFR预测的影响

亮点

• 开源AI病理模型在从H&E切片直接预测EGFR突变方面显示出有希望的AUC值（最高达0.83），可能加速临床决策。
• 不同祖先群体之间存在显著的性能差异，亚洲血统患者的表现明显较差（AUC 0.68），而欧洲（AUC 0.84）或非洲（AUC 0.85）血统患者的表现较好。
• 组织背景仍然是关键变量，AI在胸膜标本中的表现显著下降，相比之下原发肺组织样本中的表现更好。
• AI引导的分诊有可能减少高达57%的快速分子检测需求，优化精准肿瘤学中的资源分配。

背景