急性中毒 ICU 患者结局预测：整合毒性评分与实验室数据
亮点
这项多中心队列研究评估了用于预测急性中毒入住 ICU 患者复杂结局的预后模型。
平均致死风险评分（Lethality Risk Score, LRS）在缺乏实验室数据时具有预后价值，但一旦获得实验室结果，其作用即被取代。
研究构建了两个模型：包含临床变量和实验室变量的“实验室模型”，以及将平均 LRS 与临床数据相结合的“暴露模型（Expo Model）”，两者均表现出良好的预测性能。
这些模型可通过帮助识别 ICU 并发症或死亡高风险患者，为临床决策提供支持。
研究背景
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