We use cookies

Our website uses essential cookies and, with your consent, additional cookies to measure performance and improve our services. Cookie Policy.

You can change your choice at any time.

MMedXYNews
Trang chủVideo
MedXY AI/Tin tức MedXY/Chuyên mục: Oncology/Ung thư học

AI cải thiện dự đoán nguy cơ biến chứng sau phẫu thuật ung thư lưỡi

MedXY Editorial Team•19 thg 8, 2026•Oncology/Ung thư học
machine learningRisk PredictionTongue Cancer SurgeryTrí tuệ nhân tạo

Điểm nổi bật

  • Phát triển PRO-TONGUE, một công cụ dự đoán nguy cơ dựa trên AI nhằm ước tính nguy cơ biến chứng sau mổ trong 30 ngày ở từng bệnh nhân sau phẫu thuật ung thư lưỡi.
  • Ứng dụng các kỹ thuật machine learning tiên tiến, bao gồm XGBoost và LightGBM, để nâng cao độ chính xác trên nhiều kết cục biến chứng khác nhau.
  • Hiệu năng của các mô hình ML tương đương hoặc cao hơn ACS-NSQIP risk calculator, đặc biệt trong dự đoán chảy máu cần truyền máu.
  • PRO-TONGUE cung cấp các ước tính nguy cơ có thể diễn giải được, theo từng kết cục, hỗ trợ lập kế hoạch trước mổ và ra quyết định chung.

Bối cảnh nghiên cứu

Độc giả MedXY đã đăng ký

Đăng nhập miễn phí để đọc tiếp

Đăng nhập hoặc tạo tài khoản MedXY để đọc toàn bộ bài viết.

Bài viết này được tạo với sự hỗ trợ của nhiều công cụ biên tập, bao gồm AI, trong quá trình thực hiện. Nội dung đã được biên tập viên xem xét trước khi xuất bản.

Bài liên quan

Mở nguồn tin theo ngôn ngữ và trang theo chuyên khoa.

AI tạo mô hình gan 3D: Dự đoán chính xác độ phức tạp cắt gan từ CT trước mổMột công cụ tạo mô hình gan 3D tự động dựa trên AI có thể dự đoán chính xác độ phức tạp cắt gan trong mổ từ phim CT trước phẫu thuật, vượt trội hơn so với đánh giá của phẫu thuật viên và có tiềm năng cải thiện lập kế hoạch phẫu thuật cũng n6 thg 10, 2026Năng lực lâm sàng về AI trong sản khoa và phụ khoa: Cân bằng giữa đổi mới, an toàn người bệnh và trách nhiệm giải trìnhViệc tích hợp trí tuệ nhân tạo vào sản khoa và phụ khoa đòi hỏi năng lực lâm sàng để bảo đảm an toàn người bệnh, xác minh đầu ra và duy trì trách nhiệm giải trình của bác sĩ. Đào tạo và đánh giá có cấu trúc là thiết yếu để sử dụng AI một cá5 thg 10, 2026Khai thác AI No-Code trong phân loại ác tính nốt tuyến giáp bằng siêu âm: Bước tiến tới AI y khoa dễ tiếp cận và có thể tái lậpMột quy trình AI agentic no-code đã phát triển và kiểm định bên ngoài thành công một bộ phân loại ác tính nốt tuyến giáp được hiệu chỉnh, cho thấy hiệu năng chẩn đoán mạnh trên nhiều тип mô học ung thư khác nhau và nâng cao khả năng tiếp cậ4 thg 10, 2026AI phát hiện ảnh nâng mũi trực tuyến bị chỉnh sửa kỹ thuật số: Bước tiến mới trong minh bạch phẫu thuật
Loading comments...
MedXY briefing

Get the free newsletter

Evidence-led clinical news, trends, and analysis—delivered to your inbox.

Hỏi MedXY AI

Most popular

Ob/Gyn & Women's Health/Sản phụ khoa
Biến thiên toàn cầu về cắt tử cung đồng thời trong phẫu thuật giảm nguy cơ ở người mang BRCA1/2: Phân tích định lượng và định tính tích hợp
Tin tức MedXY
维生素D补充对慢性肝病影响的全面荟萃分析
Neurology/Thần kinh học
Kết nối corticostriatal tái tổ chức trước và sau khi suy giảm vận động trong bệnh Parkinson
Diabetes & Endocrinology/Bệnh tiểu đường và nội tiết
Phân tầng tiên lượng và kết cục trong di căn não từ ung thư tuyến giáp biệt hóa nguồn gốc từ tế bào nang không thoái sản: góc nhìn từ một nghiên cứu hồi cứu đa trung tâm
Cardiology/Tim mạch
Khởi trị, tuân thủ và duy trì điều trị suy tim theo khuyến cáo hướng dẫn sau nhập viện: Thu hẹp khoảng cách giữa kê đơn và sử dụng bền vững
© 2026 MedXY
Contact usAbout usPrivacy PolicyMedXY story
Nghiên cứu này cho thấy gần 20% ảnh nâng mũi trực tuyến trên một nền tảng lớn đã bị can thiệp kỹ thuật số; một mô hình AI có độ chính xác cao đã phát hiện điều này, nhấn mạnh nhu cầu kiểm tra tính xác thực trong hình ảnh phẫu thuật thẩm mỹ.
28 thg 9, 2026
ChatGPT-4o trong các câu hỏi ôn tập chuyên ngành Y học Hồi sức tích cực: Độ chính xác cao nhưng tiềm ẩn rủi ro trong việc diễn giải đa phương thứcChatGPT-4o đạt độ chính xác cao trong các câu hỏi ôn thi chuyên khoa hồi sức cấp cứu, nhưng còn hạn chế đáng kể ở diễn giải hình ảnh và lập luận lâm sàng, qua đó tiềm ẩn nguy cơ lâm sàng.28 thg 9, 2026
Góc nhìn của các bên liên quan về trí tuệ nhân tạo trong công việc chăm sóc tại nhà: Tổng quan dựa trên bằng chứngBài tổng quan này tổng hợp quan điểm của các bên liên quan chính về việc tích hợp AI trong chăm sóc tại nhà, làm nổi bật lợi ích, rủi ro và thách thức quản trị nhằm cung cấp cơ sở cho việc áp dụng AI một cách công bằng và bền vững.28 thg 9, 2026