Nâng cao hiệu quả của bác sĩ nội trú và chất lượng phản hồi nhờ coaching cá thể hóa dựa trên phân tích EHR

Nổi bật

Nghiên cứu này cho thấy việc tích hợp phân tích EHR cá thể hóa vào một chương trình huấn luyện có cấu trúc giúp giảm đáng kể thời gian xử lý phản hồi của bác sĩ nội trú đối với trao đổi với người bệnh và thời gian dành cho các tác vụ trong inbasket. Mặc dù hiệu quả khách quan được cải thiện, các bác sĩ nội trú không ghi nhận thay đổi đáng kể về kiệt sức liên quan đến inbasket hoặc mức độ tự tin. Giảng viên đánh giá dữ liệu này hữu ích trong việc nâng cao chất lượng phản hồi.

Bối cảnh

Quản lý inbasket trong Hệ thống Hồ sơ Sức khỏe Điện tử (Electronic Health Record, EHR)—bao gồm xử lý tin nhắn của người bệnh, kết quả xét nghiệm và các trao đổi trong nền tảng EHR—là một yếu tố góp phần lớn vào khối lượng công việc và tình trạng kiệt sức của bác sĩ nội trú. Việc quản lý kém hiệu quả có thể làm chậm chăm sóc người bệnh và gia tăng căng thẳng, khiến môi trường đào tạo sau đại học trở nên phức tạp hơn. Mặc dù kỹ năng quản lý inbasket có ý nghĩa then chốt, các can thiệp giáo dục khách quan, chuẩn hóa nhằm nâng cao năng lực và giảm gánh nặng vẫn còn khan hiếm. Rất ít nghiên cứu trước đây khai thác dữ liệu sử dụng EHR theo từng người học để cung cấp phản hồi cá thể hóa và cải thiện hiệu suất.

Thiết kế nghiên cứu

Can thiệp này là một đánh giá dọc phân tầng của một chương trình huấn luyện mới tại một chương trình nội trú nội khoa học thuật quy mô lớn ở vùng Trung Đại Tây Dương. Người tham gia bao gồm bác sĩ nội trú nội khoa năm PGY-2 và PGY-3 cùng với các bác sĩ giảng viên tại phòng khám liên tục. Chương trình giảng dạy được thiết kế lại đã tích hợp các báo cáo phân tích EHR cá thể hóa, tóm tắt các chỉ số hiệu quả (ví dụ: thời gian dành cho inbasket, thời gian quay vòng xử lý tin nhắn) và các chỉ số chất lượng dựa trên thực hành vào các buổi coaching trực tiếp 1:1 tổ chức 2 lần/năm, được cấu trúc theo mô hình phản hồi Relationship, Reaction, Content và Coaching (R2C2).

Kết cục chính là sự thay đổi của các chỉ số EHR khách quan—cụ thể là thời gian trung bình dành cho inbasket và thời gian quay vòng xử lý cuộc gọi của người bệnh—trong hai giai đoạn đào tạo trước và sau can thiệp huấn luyện. Kết cục thứ phát bao gồm mức độ tự tin tự báo cáo của bác sĩ nội trú trong quản lý inbasket, cảm nhận về hiệu quả và kiệt sức liên quan đến khối lượng công việc inbasket, được đánh giá bằng các công cụ khảo sát trước và sau can thiệp. Quan điểm của giảng viên về tính dễ sử dụng và giá trị của dữ liệu phân tích EHR trong coaching cũng được đo lường.

Kết quả chính

Can thiệp tạo ra cải thiện có ý nghĩa thống kê ở các chỉ số hiệu quả then chốt. Thời gian quay vòng xử lý cuộc gọi của người bệnh ở bác sĩ nội trú giảm trung bình 2,2 ngày (p < 0,001), cho thấy trao đổi với người bệnh kịp thời hơn. Ngoài ra, thời gian trung bình mà bác sĩ nội trú dành cho quản lý cuộc gọi của người bệnh giảm đáng kể từ 0,99 ± 0,53 xuống 0,74 ± 0,38 phút mỗi ngày (p = 0,03). Các chỉ số này gợi ý quy trình làm việc hiệu quả hơn và có tiềm năng cải thiện khả năng đáp ứng chăm sóc người bệnh.

Mặc dù có cải thiện khách quan, cảm nhận của bác sĩ nội trú về kiệt sức liên quan đến các nhiệm vụ inbasket không được cải thiện có ý nghĩa thống kê (p = 0,09). Tương tự, mức độ tự tin tự báo cáo trong quản lý inbasket (p = 0,18) và cảm nhận về hiệu quả (p = 0,56) cũng không thay đổi đáng kể sau can thiệp. Điều này có thể phản ánh sự tương tác phức tạp của nhiều yếu tố góp phần vào kiệt sức, mà chỉ cải thiện hiệu quả công việc đơn thuần không thể giải quyết đầy đủ.

Phần lớn giảng viên ủng hộ giá trị của phân tích EHR trong coaching; 6/7 bác sĩ giảng viên cho rằng dữ liệu này ít nhất có mức hữu ích trung bình và báo cáo rằng các phân tích này nâng cao chất lượng các buổi phản hồi định kỳ 6 tháng, qua đó củng cố giá trị giáo dục của dữ liệu hiệu suất khách quan.

Bình luận chuyên gia

Nghiên cứu này đại diện cho một bước tiến quan trọng trong giáo dục y khoa dựa trên năng lực, tập trung vào kỹ năng EHR—một lĩnh vực thiết yếu nhưng thường chưa được chú trọng đầy đủ. Bằng cách khai thác dữ liệu phân tích khách quan của người học được tích hợp trong một khung phản hồi đã được kiểm chứng (R2C2), chương trình giảng dạy cung cấp cho bác sĩ nội trú các thông tin cá thể hóa, có thể hành động được. Sự giảm đáng kể về thời gian quay vòng và thời gian dành cho quản lý cuộc gọi của người bệnh có thể chuyển hóa thành cung cấp chăm sóc kịp thời hơn và giảm các yếu tố gây căng thẳng tiềm ẩn.

Tuy nhiên, việc không cải thiện được kiệt sức và sự tự tin của bản thân cho thấy tình trạng căng thẳng của bác sĩ nội trú mang tính đa yếu tố, vượt ra ngoài hiệu quả thực hiện nhiệm vụ. Kiệt sức có lẽ cần những thay đổi hệ thống rộng hơn, không chỉ riêng các cải tiến đào tạo. Hạn chế của nghiên cứu bao gồm thiết kế đơn trung tâm và cỡ mẫu khiêm tốn, có thể làm giảm khả năng khái quát hóa.

Nghiên cứu tương lai có thể xem xét các can thiệp phối hợp—chẳng hạn như tái thiết kế quy trình làm việc hoặc đào tạo tăng cường khả năng phục hồi—để bổ trợ cho coaching EHR, đồng thời xác thực kết quả trên nhiều bối cảnh nội trú và chuyên khoa khác nhau. Ngoài ra, việc khám phá trải nghiệm định tính của bác sĩ nội trú trong quá trình coaching có thể giúp tối ưu hóa quy trình phản hồi.

Kết luận

Việc tích hợp dữ liệu phân tích người học EHR cá thể hóa vào một chương trình coaching dọc có cấu trúc giúp nâng cao đáng kể hiệu quả quản lý inbasket của bác sĩ nội trú, đồng thời cải thiện chất lượng phản hồi do giảng viên cung cấp. Mặc dù cảm nhận về kiệt sức và mức độ tự tin không cải thiện, cách tiếp cận giáo dục dựa trên dữ liệu này giải quyết một khía cạnh quan trọng của đào tạo dựa trên năng lực trong quản lý EHR. Triển khai các chương trình như vậy có thể hỗ trợ phát triển kỹ năng của bác sĩ nội trú và có khả năng giảm bớt một phần gánh nặng công việc liên quan đến EHR. Tuy nhiên, các chiến lược đa chiều rộng hơn vẫn cần thiết để giải quyết toàn diện tình trạng kiệt sức của bác sĩ nội trú.

Tài trợ và thử nghiệm lâm sàng

Bài công bố nguồn không nêu chi tiết về tài trợ hoặc đăng ký thử nghiệm lâm sàng.

Tài liệu tham khảo

Boggs Z, Frazier H, Martindale J, Kon RH. Leveraging Individualized Electronic Health Record Learner Analytics to Improve Resident Inbasket Management. Journal of General Internal Medicine. 2026 Aug 25. PMID: 42642706.
Shanafelt TD, Dyrbye LN, Sinsky C, et al. Relationship Between Clerical Burden and Characteristics of the Electronic Environment With Physician Burnout and Professional Satisfaction. Mayo Clinic Proceedings. 2016;91(7):836-848.
O’Neill S, Peters G, Anglemyer A, et al. The Impact of Electronic Health Record Use on Patient Safety: A Systematic Review. Journal of Patient Safety. 2021;17(7):e778-e785.
Carson KB, Moaveni A, Nayak RK, et al. Leveraging EHR Analytics for Resident Education and Feedback: A Systematic Review. Medical Education. 2023;57(6):655-664.