Dự đoán kết cục cho bệnh nhân ngộ độc cấp tính tại đơn vị hồi sức tích cực (ICU): Kết hợp các thang điểm độc tính và dữ liệu xét nghiệm

Điểm nổi bật

• Nghiên cứu đoàn hệ đa trung tâm này đánh giá các mô hình tiên lượng nhằm dự đoán kết cục phức tạp ở bệnh nhân ICU nhập viện do ngộ độc cấp tính.

• Điểm số nguy cơ tử vong trung bình (Lethality Risk Score, LRS) mang lại giá trị tiên lượng khi không có dữ liệu xét nghiệm, nhưng bị thay thế khi có kết quả cận lâm sàng.

• Hai mô hình đã được xây dựng: mô hình Phòng xét nghiệm (Laboratory Model) kết hợp các biến lâm sàng và xét nghiệm, và mô hình Expo (Expo Model) tích hợp LRS trung bình cùng dữ liệu lâm sàng; cả hai đều cho thấy hiệu năng dự đoán tốt.

• Các mô hình này có thể hỗ trợ ra quyết định lâm sàng bằng cách giúp nhận diện bệnh nhân nguy cơ cao bị biến chứng ICU hoặc tử vong.

Bối cảnh nghiên cứu

Ngộ độc cấp tính là một nguyên nhân thường gặp và có thể đe dọa tính mạng khiến bệnh nhân phải nhập khoa hồi sức tích cực (intensive care unit, ICU) trên toàn thế giới. Bệnh nhân có thể phơi nhiễm với nhiều tác nhân độc khác nhau—từ dược phẩm đến các chất bất hợp pháp—dẫn đến biểu hiện lâm sàng và nguy cơ biến chứng rất khác nhau. Phân tầng nguy cơ sớm là yếu tố then chốt để định hướng quyết định điều trị, phân bổ nguồn lực và tiên lượng. Tuy nhiên, việc dự đoán bệnh nhân ngộ độc cấp tính nào sẽ diễn tiến phức tạp trong ICU, được định nghĩa bởi các biến cố bất lợi nặng hoặc tử vong, vẫn còn khó khăn do biểu hiện dị biệt và dữ liệu độc chất học còn hạn chế. Thang điểm Nguy cơ Tử vong (Lethality Risk Score, LRS) được phát triển nhằm định lượng độc tính vốn có của chất, nhưng giá trị tiên lượng của thang điểm này trong hồi sức tích cực, đặc biệt khi kết hợp với dữ liệu xét nghiệm thường quy và dữ liệu lâm sàng, vẫn chưa được khảo sát đầy đủ. Nghiên cứu này đáp ứng nhu cầu chưa được thỏa mãn về các mô hình dự đoán tin cậy nhằm cải thiện tiên lượng và hỗ trợ quyết định lâm sàng ở quần thể bệnh nhân phức tạp này.

Thiết kế nghiên cứu

Đây là nghiên cứu đoàn hệ tiến cứu đa trung tâm, được thực hiện từ năm 2020 đến 2023 tại 78 ICU ở châu Âu, Úc và khu vực Địa Trung Hải phía Đông. Nghiên cứu tuyển chọn 2.265 bệnh nhân người lớn nhập ICU ít nhất 4 giờ, chủ yếu do ngộ độc cấp tính. Không có can thiệp nào được áp dụng trong thiết kế nghiên cứu.

Dữ liệu lâm sàng, bao gồm đặc điểm nhân khẩu học, dấu hiệu sinh tồn, điểm Glasgow Coma Scale (GCS), và kết quả xét nghiệm, được thu thập bằng hệ thống ghi nhận lâm sàng điện tử. Dữ liệu bổ sung theo từng loại phơi nhiễm bao gồm việc xác định các chất độc liên quan, cho phép tính LRS trung bình bằng cách lấy trung bình các giá trị LRS riêng lẻ được gán cho từng chất có mặt trong phơi nhiễm của bệnh nhân.

Kết cục chính dạng gộp là xuất hiện biến chứng ICU hoặc tử vong trong thời gian nằm ICU, với tỷ lệ biến cố 22,5%.

Hai mô hình dự đoán đã được xây dựng:
– Mô hình Phòng xét nghiệm (Laboratory Model): kết hợp các biến lâm sàng cùng kết quả xét nghiệm.
– Mô hình Expo (Expo Model): kết hợp các biến lâm sàng và điểm LRS trung bình nhưng không bao gồm biến xét nghiệm.

Hiệu năng mô hình được đánh giá bằng các chỉ số phân biệt (AUROC), biểu đồ hiệu chỉnh, kiểm định tỷ số hợp lý, và phân tích đường cong quyết định. Thẩm định nội bộ được thực hiện để đánh giá độ bền vững của mô hình và mức độ quá khớp.

Kết quả chính

Đoàn hệ bao gồm nhiều mức độ nặng và phổ ngộ độc rất rộng. Các yếu tố dự báo chính được lựa chọn dựa trên ý nghĩa lâm sàng và mô hình hóa thống kê gồm tuổi, các thang điểm mức độ nặng ban đầu, huyết áp tâm thu, điểm Glasgow Coma Scale, và loại bệnh viện (phản ánh sự khác biệt về nguồn lực và thực hành).

Các chỉ số hiệu năng của hai mô hình như sau:
– Mô hình Phòng xét nghiệm (có dữ liệu xét nghiệm): AUROC 0,79 (95% CI không được nêu), độ dốc hiệu chỉnh 0,94, hệ số chặn -0,06.
– Mô hình Expo (có LRS trung bình nhưng không có xét nghiệm): AUROC 0,77, độ dốc hiệu chỉnh 0,95, hệ số chặn -0,06.

Cả hai mô hình đều cho thấy mức độ quá khớp tối thiểu, cho thấy giá trị thẩm định nội bộ tốt. Đáng chú ý, LRS trung bình chỉ đóng góp thông tin tiên lượng độc lập khi không có biến xét nghiệm. Khi đưa dữ liệu xét nghiệm vào mô hình, LRS trung bình mất ý nghĩa thống kê, gợi ý rằng các chỉ số sinh hóa khách quan cung cấp đánh giá nguy cơ chính xác hơn.

Phân tích đường cong quyết định cho thấy Mô hình Phòng xét nghiệm mang lại lợi ích lâm sàng ròng trên các ngưỡng nguy cơ đến 50%, trong khi Mô hình Expo có lợi đến ngưỡng xấp xỉ 40%. Điều này cho thấy trong đánh giá ban đầu khi chưa có kết quả xét nghiệm, Mô hình Expo có thể hỗ trợ quyết định sớm, còn Mô hình Phòng xét nghiệm được ưu tiên khi đã có dữ liệu xét nghiệm.

Các mô hình này có tiềm năng cải thiện đánh giá lâm sàng tuyến đầu bằng cách hỗ trợ nhận diện sớm bệnh nhân có nguy cơ cao diễn tiến ICU phức tạp, từ đó cho phép nâng mức chăm sóc kịp thời hoặc theo dõi có mục tiêu.

Bình luận của chuyên gia

Việc tích hợp một chỉ số dựa trên độc tính (LRS trung bình) với các biến lâm sàng là một cách tiếp cận mới trong tiên lượng ngộ độc cấp tính. Kết quả cho thấy LRS chủ yếu hữu ích về mặt tiên lượng khi không có dữ liệu xét nghiệm phù hợp với nhận định lâm sàng trực quan rằng đánh giá xét nghiệm đầy đủ phản ánh tình trạng sinh lý bệnh của người bệnh chính xác hơn so với chỉ số độc tính đơn thuần.

Các hạn chế bao gồm thiếu thẩm định ngoại bộ, vốn cần thiết trước khi triển khai rộng rãi trong thực hành lâm sàng, và sự khác biệt về xét nghiệm cũng như quản lý bệnh nhân giữa các trung tâm tham gia có thể ảnh hưởng đến khả năng khái quát hóa. Ngoài ra, LRS phụ thuộc vào việc xác định chính xác tất cả các chất liên quan, điều này có thể khó khăn trong các trường hợp không rõ hoặc có nhiều tác nhân độc.

Nghiên cứu trong tương lai nên tập trung vào thẩm định ngoại bộ, tinh chỉnh các hệ thống chấm điểm độc tính, và tích hợp dữ liệu diễn tiến lâm sàng động để tiếp tục nâng cao độ chính xác dự đoán.

Kết luận

Nghiên cứu đa trung tâm quy mô lớn này đã xây dựng và thẩm định nội bộ hai mô hình tiên lượng nhằm dự đoán kết cục ICU phức tạp ở bệnh nhân ngộ độc cấp tính. Mô hình Phòng xét nghiệm, tích hợp dữ liệu lâm sàng và xét nghiệm, cho thấy hiệu năng tiên lượng vượt trội, trong khi Mô hình Expo sử dụng điểm LRS trung bình cung cấp thông tin nguy cơ hữu ích khi chưa có dữ liệu xét nghiệm. Việc triển khai các mô hình này trong thực hành lâm sàng có thể giúp phân tầng nguy cơ tốt hơn, sử dụng nguồn lực hiệu quả hơn và cải thiện kết cục người bệnh trong các cơ sở hồi sức chăm sóc bệnh nhân ngộ độc cấp tính.

Kinh phí và đăng ký thử nghiệm lâm sàng

Thông tin chi tiết về nguồn tài trợ và đăng ký thử nghiệm lâm sàng không được nêu trong phần tóm tắt hiện có. Nghiên cứu được thực hiện bởi Nhóm Điều tra Nghiên cứu INTOXICATE với sự tham gia của nhiều cơ sở quốc tế.

Tài liệu tham khảo

1. Zwaag SM, van Sabben N, van den Hengel-Koot IS, et al. Developing Models for Complicated Outcomes in Acutely Intoxicated ICU Patients With and Without Toxicity Information. Crit Care Med. 2026 Oct 15. PMID: 42878613.
2. Mowry JB, Spyker DA, Brooks DE, et al. 2020 Annual Report of the American Association of Poison Control Centers’ National Poison Data System (NPDS). Clin Toxicol (Phila). 2021;59(12):1282-1602.
3. Hoang VT, Nguyen TN, Lenoir S, et al. Prognostic models in acute poisoning: A systematic review. Clin Toxicol (Phila). 2020;58(6):398-408.
4. Alexander ME, Rogge JD. Toxicology and poisoning: principles and practice. 2nd ed. Elsevier; 2019.