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AI搭載POC脳波で発作負荷を可視化——退院時予後を予測する新知見
AI 搭載の point-of-care EEG モニタリングは発作負荷を高精度に評価し、退院時の不良臨床転帰と用量依存的な関連を示した。集中治療における有用性が示唆される。
セクション: 人工知能2026年7月3日

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ギャップを埋める:看護師が記録したICDSCと研究者が行ったCAM-ICUの認知症評価の合意性改善
ベッドサイドの看護師が記録したICDSC項目と臨床変数(人工呼吸、SOFA)を組み合わせた予測モデルは、研究者が行ったCAM-ICU評価との合意性を大幅に向上させ、ICUでの研究や品質向上に向けたより正確でスケーラブルな認知症の特定を可能にします。
セクション: 医療ニュース2025年12月14日
