人工智能
AI辅助皮肤镜如何提升恶性雀斑样痣识别：面部色素性病变的临床读片研究
深度学习模型在面部色素性病变皮肤镜图像中可显著提升恶性雀斑样痣的检出能力，并提高皮肤科住院医师的诊断准确率，提示AI在临床皮肤科与教学中具有重要辅助价值。
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急诊初级保健中的对话式AI评估：Articulate Medical Intelligence Explorer的前瞻性可行性研究
本研究评估了一种对话式AI系统在急诊初级保健中的安全性、质量和用户接受度。结果显示，该系统在临床接入方面具有良好的可行性，并有望支持后续应用。
临床进展
医学口译员如何助力医疗韧性：AI 融入面临的机遇与挑战
本综述综合了证据，阐明医学口译员在门诊诊断护理中支持非英语首选语言患者韧性的关键作用，并指出当前人工智能口译工具存在的不足及其启示。
人工智能
AI驱动的三维肝脏建模：提升术前CT预测肝切除复杂度的能力
基于人工智能的自动三维虚拟肝脏建模工具可从术前CT扫描中准确预测术中肝切除复杂度（LRC），其表现优于外科医生评估，并有望改善手术规划和患者管理。
人工智能
AI 识别线上鼻整形术照片中的数字篡改：推动手术透明化的新方向
本研究显示，某大型平台上近 20% 的线上鼻整形术照片存在数字篡改；研究借助高准确度的 AI 模型检测到这一现象，提示美容外科影像亟需开展真实性核查。
人工智能
重症医学专科复习题中的 ChatGPT-4o：准确率高，但多模态解读存在风险
ChatGPT-4o 在重症医学专科委员会题目中准确率较高，但在图像解读与临床推理方面存在明显局限，可能带来临床安全风险。
临床进展
AI辅助线场共聚焦光学相干断层成像：亚临床基底细胞癌早期检出的最新证据与临床前景
本综述评估了AI辅助LC-OCT作为一种无创、准确的工具，在高风险患者中检出亚临床基底细胞癌的最新证据，重点讨论其诊断表现、亚型分类能力及转化应用前景。
医学资讯
展望葡萄膜炎的未来：以知识传播与技术打通眼科亚专科壁垒
本文探讨葡萄膜炎诊疗格局的演变，强调需要通过教育与人工智能整合眼科各亚专科，以改善这一可致盲疾病的预后。
医学资讯
坦桑尼亚可转诊性糖网检测：四种AI系统真实世界表现比较
本研究评估了坦桑尼亚四种商业可用AI系统在糖尿病视网膜病变筛查中的表现，结果显示其对可转诊性和增殖性DR具有较高敏感性，并提示了在资源有限环境中实施时需重点考虑的问题。
医学资讯
妇科肿瘤学决策支持再升级：指南锚定检索增强生成优于基础模型与文献型 AI
一项针对妇科肿瘤学领域大型语言模型的基准研究表明，以指南为锚点的检索增强生成（RAG）配置在临床决策支持中的表现优于基础模型和仅依赖文献的 AI 系统，凸显了直接整合指南的重要性。
人工智能
MAIPI：基于常规组织学的套细胞淋巴瘤 AI 预后新指标
MAIPI 深度学习模型基于常规 H&E 染色活检图像，为套细胞淋巴瘤提供了一种新颖且准确的预后工具，可绕过分子检测或专家病理评估需求，从而增强风险分层并支持个体化治疗。
人工智能
AI 驱动的床旁 EEG 癫痫发作负荷监测：可预测出院时临床结局
基于人工智能的床旁即时 EEG 监测可准确量化癫痫发作负荷，并显示其与出院时不良临床结局存在剂量依赖性关联，提示其在重症监护中的应用潜力。
公共卫生
从索引到算法：Asclepius 之筛与医学文献导航史
这篇综述从历史维度梳理了医生、图书馆员、出版商直至算法，如何对不断膨胀的医学文献进行筛选，并由此塑造何为“可见”、可信且能用于临床行动的知识。
人工智能
人工智能驱动的偶然甲状腺发现见解：流行率、临床影响及过度诊断困境
一项使用人工智能分析放射学报告的回顾性队列研究揭示了偶然甲状腺发现（ITFs）的高流行率，与诊断级联的强烈关联，以及低风险甲状腺癌潜在的过度诊断。
人工智能
AI与人类临床医生：研究揭示AI生成临床记录的差距
对AI生成的临床记录进行横断面评估发现，其质量显著低于人类生成的记录，特别是在详尽性、组织性和实用性方面。
人工智能
AI增强ECG筛查在老年人中识别房颤风险：VITAL-AF试验的关键见解
VITAL-AF试验分析显示，结合基于ECG的人工智能与临床风险评分显著提高了房颤筛查效率。研究证明，高危个体从筛查中受益最大，其中CH-AI风险最高十分位数的筛查人数需求仅为每年43人。
人工智能
超越简单量化：人工智能和肿瘤间质比如何重新定义肝细胞癌预后预测
研究人员开发了一种基于人工智能的框架，揭示了肝细胞癌中肿瘤间质比与死亡率之间的非线性关系，通过一种新颖的令牌引导多模态融合方法，提高了预后的准确性，超越了传统方法。
人工智能
自适应AI变革心血管事件裁决：新算法在多个终点上实现接近人类的准确性
研究人员开发并验证了ADAPT-CEC，一种可以裁决不同试验定义下心血管事件的人工智能算法。结合AI与选择性人工审查的混合方法达到了95.6%的准确率，并复制了主要试验结果。
人工智能
人工智能在胃镜检查中的应用：解读一项里程碑式的多中心随机对照试验
一项大规模多中心随机对照试验（RCT）研究了人工智能辅助胃肿瘤检测，发现病理确诊检测率无显著提高，但显著减少了操作盲点，并对经验较少的内镜医师有明显益处。
人工智能
精准预测新发心力衰竭：人工智能心电图的临床整合
本综述评估了突破性的ECG2HF模型，这是一种公开可用的人工智能工具，使用12导联心电图波形在预测10年心力衰竭风险方面优于标准临床评分。
