医学口译员如何助力医疗韧性：AI 融入面临的机遇与挑战
要点提示
- 医学口译员在语言翻译之外还承担更为细致的角色，在门诊场景中对医疗韧性和患者安全作出重要贡献。
- 口译员的行为与 Hollnagel 提出的韧性潜能一致，包括响应、监测、学习和预判，涵盖沟通管理、文化调解和系统感知。
- 当前人工智能（Artificial Intelligence，AI）口译工具主要聚焦于直接语言翻译，尚无法支持人类口译员所体现的韧性增强行为。
- 在临床口译流程中整合 AI 需要经过审慎设计，以保留促进韧性的口译员角色，并降低安全风险。
背景
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