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人工智能医生已过时？加州 AB 489 法案限制医疗 AI 的发展
加州议会 489 号法案 (AB 489) 简介 加州议会 489 号法案 (AB 489) 不仅仅是对现有医疗保健法律的微调，它更揭示了下一代法规将如何塑造医疗领域人工智能 (AI) 的发展和应用。随着大型语言模型 (LLM)...
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人工智能正在改变医疗保健的10种方式
目前全球有45亿人无法获得基本医疗服务，到2030年，预计全球卫生工作者的缺口将达到1100万。在此背景下，人工智能（AI）提供了一个变革性的机遇，可以弥合这一差距，彻底改变全球医疗保健。在我们努力实现联合国到2030年普及全民医疗覆盖的可持续发展目标时，AI的作用变得前所未有的关键。 尽管技术进步迅速，但世界经济论坛在其白皮书《AI赋能健康的未来：引领潮流》中指出，与其它行业相比，AI在医疗保健领域的应用仍“低于平均水平”。医疗领域对AI的私人投资水平各不相同，这表明其应用
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人工智能在结肠镜检查中的应用：提升检测还是削弱医生技能？
人工智能在结肠镜检查中的集成提高了腺瘤的检出率，但当撤除AI支持时，引发了对医生技能下降的担忧，突显了潜在的临床‘去技能化’效应。
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利用AI驱动的护理显著减少心力衰竭再入院：Linea模式
Linea结合生成式AI和高接触虚拟护理，主动管理心力衰竭患者，在90天内实现医院再入院率降低50%，大幅降低成本并改善患者预后。
专业
美国医疗保健行业人工智能应用调查：趋势、挑战和未来方向
一项对233个美国医疗系统的全面调查显示，人工智能部署广泛，主要障碍包括成本和资源限制；强调了首席财务官（CFO）和首席信息官（CIO）在人工智能决策中的关键作用以及集成电子健康记录（EHR）系统的日益影响。
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伊利诺伊州成为第三个立法限制在心理健康治疗中使用人工智能的州
伊利诺伊州最近成为第三个颁布立法限制在心理健康治疗中使用人工智能（AI）聊天机器人的州。这一决定源于健康专家对过度依赖AI技术提供心理健康支持可能带来的风险日益增长的担忧。 新立法的详细内容 这项新通过的法案名为“治疗资源监督”法，禁止伊利诺伊州持证心理健康专业人士使用AI做出治疗决定或与客户沟通。此外，它还限制公司将聊天机器人疗法工具宣传为传统疗法的替代品。通过这项法律，伊利诺伊州旨在建立一个优先考虑心理健康治疗中人际互动和支持的框架。 执法和处罚 该立法的执行将主要基于公
HIV/AIDS
人工智能聊天机器人助力艾滋病预防
马来西亚面临着日益复杂的艾滋病流行，其传播途径已从毒品使用者共用针头显著转变为性传播，尤其影响男男性行为者（MSM）。据马来西亚卫生部数据，MSM在新增艾滋病诊断病例中占有很大比例，这凸显了对这一弱势群体进行有针对性干预的迫切需求。为此，我们的研究团队开发了一款基于网络的、旨在促进该人群艾滋病知晓和检测的人工智能（AI）聊天机器人。该聊天机器人已在MYHIV365上发布，旨在成为一个用户友好的资源，推广艾滋病检测和医疗保健服务。 研究目的 本研究的主要目的是评估该AI聊天机器
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革新伤口愈合评估：LC-OCT和人工智能的作用
本研究探讨了线场共焦光学相干断层扫描（LC-OCT）与人工智能（AI）的结合，以提高伤口愈合评估的水平，为临床干预提供更深入的见解。
专业
在护理教育中利用人工智能：ChatGPT培训显著提升护理人员解决问题能力和胜任力
一项单盲随机对照试验显示，将ChatGPT整合到护理教育中，显著提高了学生的解决问题能力、对人工智能的态度、护理过程胜任力和满意度，优于传统培训。
专业
用于预测难治性溃疡性结肠炎的可解释人工智能：来自日本全国注册研究的见解
使用全国注册数据的机器学习模型能够准确预测难治性溃疡性结肠炎的长期缓解，并识别关键预后因素，如假息肉。
专业
人工智能图像识别革新曲霉菌种鉴定：概念验证研究的洞见
一项概念验证研究表明，基于人工智能的图像识别技术（使用ResNet-18算法）能够准确鉴定重要的临床曲霉菌种，提供了一种快速、经济有效的传统方法替代方案。
专业
革新强直性脊柱炎评估：AI驱动的严重程度检查模型提升诊断精确度
一种基于AI的模型，使用脊柱X光片和mSASSS评估强直性脊柱炎的严重程度，显示出高准确性，为临床医生提供了一种快速可靠的工具，并减少了人力资源需求。
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基于AI的微笑分析：帕金森病筛查的新突破
AI对微笑视频的分析在检测帕金森病方面表现出高准确性，提供了一种具有强泛化能力的可扩展和易访问的筛查解决方案。
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人工智能辅助初级保健中的肺功能测定解读：随机对照试验的证据
人工智能决策支持显著提高了初级保健医生在肺功能测定诊断中的准确性，特别是在慢性阻塞性肺疾病（COPD）方面，解决了呼吸系统疾病管理中的一个关键问题。
专业
人工智能在临床试验中的应用：构建以价值为基础的有效采纳框架
人工智能（AI）为临床试验带来了变革潜力，但实现其价值需要一个稳健、利益相关者驱动的框架来指导采纳，并评估整个试验生命周期中的影响。
专业
人工智能系统性偏差：对医院诊断准确性的双刃剑
一项涉及超过450名临床医生的多中心研究显示，系统性偏差的人工智能模型会降低临床医生的诊断准确性，仅提供解释可能无法减轻这种危害。
