
深度学习驱动的合成 MR 灌注图:急性缺血性卒中影像学的新突破
本研究提出一种深度学习模型,可基于无对比剂 DWI 和 FLAIR 序列生成合成 T-max 灌注图,有望简化卒中影像流程并避免使用对比剂。
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本研究提出一种深度学习模型,可基于无对比剂 DWI 和 FLAIR 序列生成合成 T-max 灌注图,有望简化卒中影像流程并避免使用对比剂。

基于MRI的脑预测年龄差异(brain-PAD)可提升主观认知下降患者的早期痴呆风险预测能力,其效果优于传统视觉MRI评分,并且即使在已知淀粉样蛋白生物标志物状态的情况下,仍具有预后价值,尤其适用于早期认知损害阶段。