Nat Cancer：AI基础模型革新前列腺癌无创诊断与分级

前列腺癌是全球男性最常见的恶性肿瘤之一。在中国，由于人口老龄化和生活方式的西方化，前列腺癌的发病率急剧上升，现已成为第六大男性恶性肿瘤。常规健康筛查显示，约三分之一的50岁以上男性在超声检查中发现前列腺结节，近10%的患者出现前列腺特异性抗原（PSA）水平异常升高，这些指标提示可能存在恶性病变。这些发现往往给患者带来巨大的心理压力，因为诊断的不确定性较大。

当前全球指南推荐使用多参数磁共振成像（mpMRI）结合前列腺影像报告和数据系统（PI-RADS）评分来精确诊断前列腺癌。然而，PI-RADS系统存在以下局限性：（1）依赖放射科医生的经验，导致高达30%的观察者间差异；（2）诊断准确性不完善，即使经验丰富的医生也无法仅凭影像学结果确定肿瘤的存在或分级。这些缺陷突显了临床迫切需要可靠的、高效的、无创的预测工具，以帮助诊断可疑病例并准确评估肿瘤的侵袭性。

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