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超越体重指数：性别特异性脂肪分布如何驱动心血管衰老
医学资讯机器学习英国生物银行

超越体重指数：性别特异性脂肪分布如何驱动心血管衰老

By MedXY|2026年1月4日

一项大规模的英国生物银行研究揭示，内脏和肝脏脂肪在两性中都会加速心血管衰老，而皮下和腹部脂肪特别影响男性，而臀部脂肪可能提供保护作用。

使用PILOT架构预测肝切除术后肝功能衰竭：整合肝再生生物标志物和分阶段机器学习
人工智能机器学习生物标志物

使用PILOT架构预测肝切除术后肝功能衰竭：整合肝再生生物标志物和分阶段机器学习

By MedXY|2025年12月30日

新型PILOT机器学习架构整合了分阶段围手术期数据和再生相关生物标志物，能够在手术后六小时内预测肝切除术后肝功能衰竭，显著优于传统临床模型，并实现早期个性化风险分层。

精准康复：机器学习揭示为什么‘早期活动’对某些ICU患者有效而对另一些无效
人工智能危重病护理早期活动

精准康复：机器学习揭示为什么‘早期活动’对某些ICU患者有效而对另一些无效

By MedXY|2025年12月27日

使用机器学习对TEAM试验进行的二次分析表明，机械通气患者的强化早期活动具有高度个体化的效果，从降低34%的死亡率到增加39%的风险不等，具体取决于基线临床特征。

用于预测长期肺移植结果的可解释混合机器学习模型的开发与验证
医学资讯机器学习肺移植

用于预测长期肺移植结果的可解释混合机器学习模型的开发与验证

By MedXY|2025年12月14日

本综述综合了利用美国肺移植登记数据预测1年、5年和10年死亡或再移植风险的新颖混合机器学习模型的证据，强调其临床实用性和平衡的可解释性。

深度学习从唾液腺活检中分类焦点评分和舍格伦综合征并突出CD8+腺泡模式
人工智能机器学习病理学

深度学习从唾液腺活检中分类焦点评分和舍格伦综合征并突出CD8+腺泡模式

By MedXY|2025年12月1日

多中心深度学习模型可靠地分类了活检焦点评分和ACR-EULAR定义的舍格伦综合征（AUROC ≈0.88–0.89），并识别出一种与疾病相关的新颖CD8+ T细胞腺周模式；需要前瞻性验证。

蛋白质基因组学洞察用于肝外胆管癌个性化辅助化疗
医学资讯机器学习生物标志物

蛋白质基因组学洞察用于肝外胆管癌个性化辅助化疗

By MedXY|2025年10月29日

通过切除的肝外胆管癌的全面蛋白质基因组谱分析，揭示了用于定制辅助化疗的预测性生物标志物，为改善患者预后提供了精准医疗方法。

推进早期儿科脓毒症检测：机器学习模型预测48小时内发病
专业儿科脓毒症急诊医学

推进早期儿科脓毒症检测：机器学习模型预测48小时内发病

By MedXY|2025年10月22日

本研究开发并验证了高精度的机器学习模型，利用多中心电子健康记录数据，在急诊科预测48小时内早期儿科脓毒症和感染性休克。

肝细胞癌精准医学进展：机器学习影像组学模型在预测免疫治疗结果方面超越临床生物标志物
专业免疫治疗影像组学

肝细胞癌精准医学进展：机器学习影像组学模型在预测免疫治疗结果方面超越临床生物标志物

By MedXY|2025年9月28日

结合影像组学和临床数据的机器学习模型在预测接受阿特珠单抗加贝伐珠单抗治疗的不可切除肝细胞癌患者的生存率和治疗反应方面优于传统临床生物标志物。

优化肝细胞癌治疗选择：机器学习指导肝脏移植与手术切除的选择
专业手术切除机器学习

优化肝细胞癌治疗选择：机器学习指导肝脏移植与手术切除的选择

By MedXY|2025年9月24日

一个机器学习模型能够准确地对肝细胞癌患者进行分层，以指导个体化选择肝脏移植或手术切除，从而在解决供体稀缺和患者异质性问题的同时改善生存结果。

利用机器学习预测高危冠状动脉疾病：来自SCOT-HEART试验的见解
专业冠状动脉疾病机器学习

利用机器学习预测高危冠状动脉疾病：来自SCOT-HEART试验的见解

By MedXY|2025年9月14日

基于临床数据训练的机器学习模型在CT扫描中预测冠状动脉疾病的准确性优于传统风险评分，可能指导心血管护理中的资源更有效利用。

革新胰腺癌早期检测：基于无细胞DNA片段组学和机器学习模型
临床更新早期检测机器学习

革新胰腺癌早期检测：基于无细胞DNA片段组学和机器学习模型

By MedXY|2025年9月9日

一种新的无细胞DNA片段组学模型结合机器学习，在胰腺癌早期检测中实现了高准确性，有望通过及时干预改善患者预后。

用于预测难治性溃疡性结肠炎的可解释人工智能：来自日本全国注册研究的见解
专业人工智能机器学习

用于预测难治性溃疡性结肠炎的可解释人工智能：来自日本全国注册研究的见解

By MedXY|2025年8月8日

使用全国注册数据的机器学习模型能够准确预测难治性溃疡性结肠炎的长期缓解，并识别关键预后因素，如假息肉。

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