要点
术前超声对乳头状甲状腺癌（papillary thyroid carcinoma，PTC）肿瘤大小往往存在高估，而且肿瘤越大，高估幅度越明显。
超声在检出多灶性和甲状腺外侵犯方面的阳性预测值较低，但阴性预测值较高，提示其更适合用于排除这些特征。
这些局限性提示，仅依据超声结果作出手术决策，尤其是决定甲状腺切除范围时，可能增加过度治疗风险。
研究背景
乳头状甲状腺癌（papillary thyroid carcinoma，PTC）是最常见的甲状腺恶性肿瘤，通常预后较好，但其病理特征具有异质性，例如肿瘤大小、多灶性和甲状腺外侵犯（extrathyroidal extension，ETE），这些因素均会影响临床处理。对这些肿瘤特征进行准确的术前评估，对于指导手术规划至关重要，尤其是在决定行甲状腺叶切除还是全甲状腺切除，以及淋巴结清扫范围时。超声（ultrasound，US）因其可及性高、成本效益好，并且能够实时显示甲状腺结节和颈部淋巴结，通常作为首选影像学检查。然而，超声在估测肿瘤尺寸以及检出多灶性病变或ETE方面的准确性仍存在不确定性。高估或低估都可能带来重要临床后果，包括不必要的扩大手术或治疗不足。因此，评估术前超声检查的准确性，对于优化患者预后至关重要。
研究设计
本回顾性队列研究审阅了2006年至2022年期间在一家三级转诊中心接受PTC根治性手术的931例患者病历。主要目的为比较术前超声估计的肿瘤大小与术后病理测量结果。为评估不同肿瘤大小范围内的准确性，肿瘤大小预先分为≤1 cm、1～2 cm、2～3 cm、3～4 cm和>4 cm。次要终点包括以术后组织病理学为参考标准，评估超声检出多灶性肿瘤和ETE的诊断效能。统计学分析评估了超声所见的平均大小差异、百分比偏倚，以及预测值（阳性预测值［positive predictive value，PPV］和阴性预测值［negative predictive value，NPV］）。
主要发现
研究发现，与病理测量相比，超声持续高估肿瘤大小。超声测得的平均肿瘤大小为2.10 ± 1.42 cm，而病理测得为1.64 ± 1.28 cm（p4 cm肿瘤则高估32%（p<0.001）。总体平均百分比差异为+15.7%（±40.7%），提示超声对肿瘤大小存在系统性偏大倾向。
在多灶性方面，超声的PPV较低，仅为40%，但NPV相对较高，为85%。这提示超声可能漏诊部分多灶性肿瘤（假阴性），但阴性的超声结果在排除多灶性方面具有一定可信度。对于ETE，诊断准确性更为有限，PPV仅为30%，而NPV高达95%。因此，超声提示ETE时常为假阳性，而超声未见ETE时通常较可靠。
这些数据表明，术前超声可能高估肿瘤大小，从而影响手术决策，例如将甲状腺叶切除升级为全甲状腺切除。此外，超声对多灶性和ETE的PPV有限，提示仅凭超声结果可能不足以决定手术范围，尤其是在缺乏淋巴结转移等其他高危特征时。
专家点评
当前美国甲状腺协会（American Thyroid Association，ATA）指南建议，根据肿瘤大小、淋巴结状态及其他危险因素，对PTC采取个体化手术策略。本研究结果进一步支持了该指南观点，即关键手术决策不应仅依赖超声。超声对肿瘤大小的高估，可能导致不必要的全甲状腺切除，并增加并发症风险，包括甲状旁腺功能减退和喉返神经损伤。
此外，超声在检出多灶性和ETE方面PPV较差，强调了需要借助其他辅助诊断工具或术中评估来优化手术规划。例如，细针穿刺细胞学检查、冰冻切片分析或分子检测，均可与超声结果互补。在边界不清的病例中，术者还可结合全面的临床和影像学评估，包括颈部CT或MRI，以更好地明确局部侵犯和多灶性。
本研究的局限性包括回顾性设计和单中心设置，可能限制结果的推广性。超声对操作者依赖较强，且16年间影像学流程存在差异，也可能导致测量变异。未来开展前瞻性多中心研究，或可提高证据稳健性。
结论
这项大样本回顾性队列研究表明，PTC术前超声倾向于高估肿瘤大小，并且在检出多灶性和甲状腺外侵犯方面的阳性预测值有限；不过，其较高的阴性预测值对于排除这些特征仍具有一定价值。临床医生应谨慎将甲状腺切除范围仅依据超声结果来决定，尤其是在缺乏其他高危因素时，以避免过度治疗及相关并发症。多模态评估和审慎的手术规划仍是乳头状甲状腺癌优化管理的关键。
资金支持与临床试验
本研究未报告具体资助来源或临床试验注册信息。
参考文献
Jacob T, Hayat L, Krutik D, Kotz L, Carmel-Neidermann NN, Shendler G, Izkhakov E, Pestrikov T, Trejo L, Muhanna N, Horowitz G, Warshavsky A. Assessing Predictive Utility of Ultrasound for Tumor Characteristics in Thyroid Cancer. Laryngoscope. 2026 Nov 3. doi: 10.1002/lary.71020. Epub ahead of print. PMID: 42977881.
