引言
心血管肿瘤学（cardio-oncology）作为肿瘤学与心脏病学的交叉领域，由于乳腺癌（BC）患者生存率的提高而日益受到关注。虽然系统治疗在改善乳腺癌预后方面取得了显著进展，但这些治疗手段可能引起心脏毒性，导致心力衰竭（HF）或心肌病（CM）。尽管具有重要的临床意义，但仍迫切需要有效的手段来识别高风险女性，以便及时干预。
这一强烈的临床需求推动了全面风险预测模型的开发，旨在估计乳腺癌治疗后10年内发生HF/CM的概率。通过整合患者的人口统计学特征、肿瘤特征、治疗方案和合并症，该模型力求促进接受早期乳腺癌系统治疗的女性的个性化心脏风险管理。
背景与疾病负担
乳腺癌仍然是全球女性最常见的恶性肿瘤之一，由于系统治疗（如蒽环类药物、曲妥珠单抗和新型靶向药物）的进步，生存率显著提高。然而，这些治疗方法已知具有心脏毒性，增加HF和CM的风险，对生活质量和生存产生负面影响。
当前指南缺乏用于个体化心脏风险分层的标准工具，常常导致过度或不足的监测。患者特征和治疗方案的异质性使得风险评估复杂化，突显了验证包含这些变量的预测模型的必要性。
研究设计与方法
这项纵向队列研究利用了Kaiser Permanente Southern California的数据，这是一个拥有广泛临床和行政记录的综合医疗系统。研究队列包括2008年至2020年间新诊断为早期浸润性乳腺癌的26,044名18至79岁的女性。
患者中位随访时间为5.2年，以确定新发HF/CM事件。研究采用多变量弹性网Cox比例风险模型开发风险预测模型，并进行内部验证。队列随机分为推导集（60%）和验证集（40%），以评估模型性能。
纳入模型的预测因子包括诊断时年龄、种族和民族、社会经济地位、肿瘤分期、详细治疗方案（包括化疗、曲妥珠单抗、放疗）、肥胖、高血压、糖尿病、高脂血症、吸烟状况和既往心血管疾病。
主要发现与结果
队列中位年龄为61岁。随访期间，部分患者发展为HF/CM，各风险组的发病率不同。开发的模型表现出良好的校准和区分能力。在验证队列中，预测的10年风险与观察到的比率在狭窄的置信区间内一致。
低风险女性发生HF/CM的估计概率为1.7%（95% CI, 1.1% – 2.4%），而高风险女性的估计概率为19.4%（95% CI, 17.3% – 21.5%）。模型在10年的时间依赖曲线下面积为0.79，表明预测准确性良好。
值得注意的是，增加风险的关键预测因子包括年龄、暴露于蒽环类药物和曲妥珠单抗、既往高血压和肥胖——这些参数在诊断时即可获得，有助于早期风险分层。
专家评论与影响
这一经过验证的风险模型标志着个性化心血管肿瘤学的重大进展。它可以为临床决策提供信息，例如为高风险女性加强心脏监测或预防性干预。该模型依赖于常规收集的临床数据，增强了其在广泛临床应用中的可行性。
局限性包括需要在不同人群中进行外部验证以及未测量混杂因素的潜在影响。未来的研究应探索整合新型生物标志物或影像学发现，以进一步优化风险预测。
临床医生应将此工具视为综合方法的一部分，平衡癌症治疗的益处与心血管安全，最终旨在改善乳腺癌患者的长期预后。
结论
这种10年HF/CM风险预测模型的开发为管理早期乳腺癌女性的临床医生提供了一种实用且经过验证的工具。通过实现基于风险的心脏监测和干预，它有潜力减轻治疗相关的心脏毒性并提高生存质量。
这一举措体现了肿瘤学和心脏病学领域向精准医学发展的进步，强调了整合多样化数据源以优化患者护理的重要性。
资金与注册
[详情请参见研究披露]
参考文献
– Barac A, Chou J, Shara N, 等. 乳腺癌治疗后心力衰竭或心肌病风险预测模型. JAMA Oncol. 2025;10.1001/jamaoncol.2025.4178.
– 其他参考文献将在同行评审期刊发表后添加。