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优化毛细血管血酮检测频率：预测1型糖尿病短期DKA风险

医学资讯1型糖尿病机器学习

优化毛细血管血酮检测频率：预测1型糖尿病短期DKA风险

By MedXY|2026年8月31日

每周在健康日进行毛细血管血酮检测，仍可维持对1个月内糖尿病酮症酸中毒风险的预测准确性，为1型糖尿病患者提供了一种更实用、负担更轻的监测策略。

转甲状腺素蛋白淀粉样心肌病预后评估再升级：机器学习风险预测模型

医学资讯机器学习转甲状腺素蛋白淀粉样心肌病

转甲状腺素蛋白淀粉样心肌病预后评估再升级：机器学习风险预测模型

By MedXY|2026年8月31日

一项基于机器学习的新型模型可显著提升转甲状腺素蛋白淀粉样心肌病的风险预测能力，优于传统分期系统，并有助于支持个体化患者管理。

巴基斯坦三级医院中LACE与HOSPITAL评分预测30天再入院的价值评估

公共卫生风险预测HOSPITAL评分

巴基斯坦三级医院中LACE与HOSPITAL评分预测30天再入院的价值评估

By MedXY|2026年8月8日

来自巴基斯坦的一项大型回顾性研究显示，LACE评分和HOSPITAL评分在预测内科患者30天再入院方面具有一般准确性，支持其在LMIC医院中用于识别干预对象并改善照护结局。

新统计模型预测儿童慢性ITP

儿科儿科血液学免疫性血小板减少症

新统计模型预测儿童慢性ITP

By MedXY|2026年4月24日

一种新的统计模型通过使用年龄、性别、免疫球蛋白水平和实验室值，在诊断时预测儿童慢性免疫性血小板减少症（ITP），提供早期临床指导。

TIP-CA 模型：用于成人皮肌炎患者癌症风险分层的有效工具

医学资讯肿瘤学风险预测

TIP-CA 模型：用于成人皮肌炎患者癌症风险分层的有效工具

By MedXY|2026年3月6日

研究人员开发并验证了 TIP-CA 模型，这是一种使用五个关键因素——抗 TIF1-γ 抗体、间质性肺病（ILD）缺失、皮肤异色症、皮肌炎亚型和贫血——准确预测皮肌炎患者恶性肿瘤风险的临床工具，有助于早期发现和个性化筛查。

整合代谢组学和多基因组学与SCORE2：心血管风险分层的新前沿

公共卫生代谢组学多基因风险评分

整合代谢组学和多基因组学与SCORE2：心血管风险分层的新前沿

By MedXY|2026年1月6日

一项大规模的UK Biobank研究表明，将核磁共振代谢组学、多基因风险评分和临床生物标志物与SCORE2结合，显著提高了心血管风险预测的准确性，通过改善临床重新分类，可能使预防的心血管事件数量翻倍。

精准预防：预测增强型共享决策在提高肺癌筛查接受率中的作用

医学资讯共享决策肺癌筛查

精准预防：预测增强型共享决策在提高肺癌筛查接受率中的作用

By MedXY|2025年12月29日

本综述评估了将风险预测模型整合到肺癌筛查的共享决策中对高受益人群临床实施策略的影响。

基于人工智能的单导联心电图预测心力衰竭风险：多国队列回顾

人工智能人工智能心力衰竭

基于人工智能的单导联心电图预测心力衰竭风险：多国队列回顾

By MedXY|2025年12月5日

本综述评估了从噪声单导联心电图（ECG）中预测心力衰竭风险的人工智能算法，综合了来自大型多国队列的证据，强调了AI-ECG模型在传统临床评分之外改善风险分层的优势。

预测乳腺癌治疗后女性心力衰竭风险：一种新的临床工具

医学资讯乳腺癌心力衰竭

预测乳腺癌治疗后女性心力衰竭风险：一种新的临床工具

By MedXY|2025年10月24日

一种新的10年心力衰竭或心肌病风险预测模型，为接受乳腺癌治疗的女性提供个性化的心脏管理策略。

甘油三酯葡萄糖-身高腰围比指数作为预测中国中老年人群心脏代谢多重病的指标：来自全国前瞻性队列研究的见解

专业中心性肥胖胰岛素抵抗

甘油三酯葡萄糖-身高腰围比指数作为预测中国中老年人群心脏代谢多重病的指标：来自全国前瞻性队列研究的见解

By MedXY|2025年10月20日

本研究证明，甘油三酯葡萄糖-身高腰围比（TyG-WHtR）指数独立预测中国≥45岁成人的心脏代谢多重病风险，显示出线性剂量-反应关系，并且在预测性能上优于传统指标。

胰岛素抵抗指数作为心血管-肾脏-代谢多病共存的预测指标：来自英国生物银行的见解

专业胰岛素抵抗英国生物银行

胰岛素抵抗指数作为心血管-肾脏-代谢多病共存的预测指标：来自英国生物银行的见解

By MedXY|2025年10月20日

本研究表明，胰岛素抵抗指数（尤其是TyG-WC、TyG-WHtR和METS-IR）能够稳健地预测心血管-肾脏-代谢多病共存的风险和进展，炎症和肾功能在这些关联中起中介作用。

利用机器学习预测高危冠状动脉疾病：来自SCOT-HEART试验的见解

专业冠状动脉疾病机器学习

利用机器学习预测高危冠状动脉疾病：来自SCOT-HEART试验的见解

By MedXY|2025年10月8日

基于临床数据训练的机器学习模型在CT扫描中预测冠状动脉疾病的准确性优于传统风险评分，可能指导心血管护理中的资源更有效利用。

通过冠状动脉CT血管造影增强心血管风险预测和结局：PROMISE和SCOT-HEART试验的结果

专业心肌梗死风险预测

通过冠状动脉CT血管造影增强心血管风险预测和结局：PROMISE和SCOT-HEART试验的结果

By MedXY|2025年10月3日

在临床风险模型和高级放射组学斑块分析指导下，冠状动脉CT血管造影（CTA）可改善新发胸痛患者的心肌梗死预测和预防，尤其是在临床冠状动脉疾病（CAD）可能性较低的患者中。

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