Kết hợp biến dạng thất trái và nhĩ phải để nâng cao dự đoán tiên lượng trong tăng áp động mạch phổi

Điểm nhấn

– Tiên lượng của tăng áp động mạch phổi (Pulmonary Arterial Hypertension, PAH) được cải thiện nhờ đo lường biến dạng cơ tim chính xác.
– Kết hợp biến dạng dọc toàn bộ thất trái (Left Ventricular Global Longitudinal Strain, LVGLS) và biến dạng thể tích nhĩ phải (Right Atrial Reservoir Strain, RARS) cho khả năng dự đoán tử vong vượt trội.
– Tổ hợp các chỉ số biến dạng này vượt qua các mô hình chụp cộng hưởng từ tim và mô hình nguy cơ lâm sàng truyền thống.
– Phân tầng theo các thông số này xác định các nhóm nguy cơ tử vong trong 1 năm khác nhau, hỗ trợ định hướng xử trí.

Bối cảnh nghiên cứu

Tăng áp động mạch phổi là bệnh tiến triển, đe dọa tính mạng, đặc trưng bởi tình trạng tăng sức cản mạch máu phổi dẫn đến suy thất phải (Right Ventricular, RV). Mặc dù điều trị nội khoa đã có nhiều tiến bộ, tỷ lệ mắc bệnh và tử vong vẫn còn cao. Phân tầng tiên lượng chính xác là yếu tố then chốt để cá thể hóa cường độ điều trị và định hướng quyết định lâm sàng. Các dấu ấn tiên lượng kinh điển trong PAH, bao gồm huyết động và các chỉ số chụp cộng hưởng từ tim (Cardiac Magnetic Resonance, CMR), có hạn chế trong phát hiện sớm và phân biệt nguy cơ.

Các thông số biến dạng cơ tim (myocardial strain) thu được từ siêu âm tim hoặc CMR cung cấp các chỉ số nhạy về biến dạng và chức năng cơ tim. Tuy nhiên, các phối hợp tối ưu của chỉ số biến dạng có khả năng dự đoán kết cục tốt nhất trong PAH vẫn chưa được xác lập rõ ràng. Do có sự tương tác giữa chức năng tim phải và tim trái, cùng với chức năng nhĩ, đánh giá biến dạng toàn diện là một hướng đầy hứa hẹn nhưng vẫn còn ít được nghiên cứu về giá trị tiên lượng.

Thiết kế nghiên cứu

Nghiên cứu thuần tập tiến cứu này tuyển chọn 269 bệnh nhân được chẩn đoán tăng áp động mạch phổi từ tháng 6 năm 2013 đến tháng 6 năm 2024. Người tham gia được đánh giá biến dạng cơ tim chi tiết bằng hình ảnh tim, bao gồm biến dạng dọc toàn bộ thất trái (LVGLS), biến dạng dọc toàn bộ thất phải (Right Ventricular Global Longitudinal Strain, RVGLS), biến dạng dọc thành tự do thất phải (Right Ventricular Free-Wall Longitudinal Strain, RVFWLS) và các thông số biến dạng theo pha của nhĩ phải.

Các phương pháp lựa chọn đặc điểm bao gồm hồi quy Cox elastic net và hồi quy Cox từng bước dựa trên tiêu chí thông tin Akaike, nhằm xác định phối hợp tối ưu của các thông số biến dạng cho dự đoán tiên lượng. Tiêu chí đánh giá chính là tử vong do mọi nguyên nhân, và tiêu chí phối hợp thứ cấp bao gồm tử vong và tái nhập viện vì suy tim. Thời gian theo dõi có trung vị 39,3 tháng.

Kết quả chính

Trong số 269 bệnh nhân (tuổi trung bình 42±15 tuổi), 68 người đạt tiêu chí đánh giá chính và 91 người đạt tiêu chí phối hợp thứ cấp trong thời gian theo dõi. Kết hợp biến dạng dọc toàn bộ thất trái và biến dạng thể tích nhĩ phải nổi lên như yếu tố dự báo tiên lượng mạnh nhất.

Cụ thể, mỗi khi LVGLS xấu đi thêm 5% thì nguy cơ tử vong tăng 46% (tỷ số nguy cơ [hazard ratio, HR] 1,46; khoảng tin cậy [confidence interval, CI] 95%: 1,07–2,00; P=0,02), trong khi mỗi khi biến dạng thể tích nhĩ phải tăng thêm 5% thì nguy cơ tử vong giảm 23% (HR 0,77; CI 95%: 0,62–0,95; P=0,02). Cả hai vẫn là các yếu tố dự báo độc lập sau khi hiệu chỉnh các biến lâm sàng và hình ảnh học khác.

Mô hình kết hợp LVGLS và RARS có khả năng phân biệt nguy cơ cao hơn rõ rệt, thể hiện qua chỉ số C-index vượt trội so với các mô hình CMR và mô hình nguy cơ lâm sàng đã được thiết lập (tất cả P≤0,05). Dựa trên các thông số biến dạng này, bệnh nhân được phân tầng thành nhóm nguy cơ thấp, trung bình và cao, với tỷ lệ tử vong trong 1 năm lần lượt là 2,8%, 6,2% và 21,0% (P<0,001).

Phân tích landmark xác nhận giá trị tiên lượng này được duy trì trong suốt thời gian theo dõi dài hạn, cho thấy tính bền vững của kết quả.

Bình luận của chuyên gia

Nghiên cứu này cho thấy một điểm quan trọng: trong PAH, việc tích hợp cả chức năng tâm thu thất trái (phản ánh qua LVGLS) và chức năng thể tích nhĩ phải (RARS) cung cấp cái nhìn toàn diện hơn về gánh nặng huyết động và tái cấu trúc tim so với chỉ tập trung vào biến dạng thất phải. Hiệu năng của thất trái ngày càng được công nhận là có vai trò then chốt do sự phụ thuộc liên thất và tác động của quá tải áp lực phía tim phải lên tình trạng đổ đầy và chức năng phía tim trái.

Chức năng thể tích nhĩ phải cũng phản ánh độ tuân giãn tâm trương của tim phải và tình trạng tiền gánh, từ đó cung cấp thêm thông tin tiên lượng. Khi các kỹ thuật hình ảnh không xâm lấn tiếp tục phát triển, đánh giá biến dạng đang trở nên có tính lặp lại cao hơn và khả thi hơn trong thực hành lâm sàng.

Mặc dù đầy hứa hẹn, quần thể nghiên cứu tương đối trẻ và chỉ đến từ một trung tâm; do đó, kết quả cần được xác nhận ở các quần thể đa dạng hơn. Thiết kế quan sát làm hạn chế suy luận nhân quả, và tác động của chiến lược điều trị dựa trên biến dạng cần được kiểm chứng trong các thử nghiệm tiến cứu trong tương lai. Việc tích hợp các thông số biến dạng với các dấu ấn lâm sàng và huyết động khác có thể tiếp tục tinh chỉnh thang điểm nguy cơ.

Kết luận

Đánh giá kết hợp biến dạng dọc toàn bộ thất trái và biến dạng thể tích nhĩ phải giúp cải thiện đáng kể phân tầng tiên lượng trong tăng áp động mạch phổi, vượt lên trên các mô hình hình ảnh học và lâm sàng truyền thống. Cách tiếp cận hai thông số này giúp xác định các phân nhóm bệnh nhân có nguy cơ tử vong khác nhau, từ đó có thể hỗ trợ cá thể hóa quản lý lâm sàng và cường độ theo dõi.

Các nghiên cứu trong tương lai nên khảo sát giá trị của việc đưa các thông số biến dạng này vào thuật toán nguy cơ PAH và đánh giá liệu các can thiệp được định hướng bởi thay đổi biến dạng có cải thiện kết cục bệnh nhân hay không. Khi công nghệ chẩn đoán hình ảnh tiếp tục phát triển, biến dạng cơ tim có tiềm năng lớn như một công cụ thực hành, không xâm lấn và hữu ích cho đánh giá toàn diện tim-phổi ở PAH.

Chính sách tài trợ và ClinicalTrials.gov

Thông tin về nguồn tài trợ và đăng ký thử nghiệm lâm sàng không được nêu rõ trong bài báo gốc.

Tài liệu tham khảo

Guo J, Leng S, He J, Yin L, Chen C, Liu X, Zhao J, Wen B, Pu S, Wan K, Wang J, Xu Y, Li Y, Han Y, Zhong L, Chen Y. Optimal Strain Combinations for Prognostic Prediction in Pulmonary Arterial Hypertension. Circulation Heart Failure. 2026 Sep 2:e014519. PMID: 42683531.

Simonneau G, Montani D, Celermajer DS, et al. Haemodynamic definitions and updated clinical classification of pulmonary hypertension. Eur Respir J. 2019;53(1):1801913.

Fine NM, Chen L, Bastiansen PM, et al. Outcome Prediction by Quantification of Right Ventricular Longitudinal Strain in Pulmonary Arterial Hypertension. Circulation Cardiovasc Imaging. 2013;6(5):554-563.