人工知能バイオマーカー中心性漿液性脈絡網膜症
解釈可能AIで読み解く中心性漿液性脈絡網膜症の予後予測：多施設コホート研究からの知見
By MedXY|2026年10月21日
多施設研究により、ベースラインOCTバイオマーカーに解釈可能な機械学習を適用すると、中心性漿液性脈絡網膜症の慢性化を高精度に予測できることが示された。これにより、早期のリスク層別化と個別化医療が可能となる。
医療ニュースOCTpachychoroid
慢性中心性漿液性脈絡網膜症の構造的表現型をクラスタリングで解明：臨床像と画像所見から見る新知見
By MedXY|2026年9月30日
教師なしクラスタリングにより、慢性CSCにおける3つの構造的表現型が定義され、視細胞障害と脈絡膜変化、ならびに視覚予後の関連が示された。これにより、視細胞ステージングのみよりも精緻な疾患層別化が可能となる。