巴基斯坦三级医院中LACE与HOSPITAL评分预测30天再入院的价值评估

要点

• 该研究纳入超过35,000例巴基斯坦内科患者，评估了LACE评分和HOSPITAL评分对30天再入院的预测准确性。

• 两种评分在再入院组与未再入院组之间的均值差异均具有统计学意义，再入院组评分更高。

• 受试者工作特征（Receiver Operating Characteristic, ROC）曲线分析显示，两种评分均具有一般区分能力，LACE评分的曲线下面积（Area Under the Curve, AUC）为0.670，HOSPITAL评分的AUC为0.655。

• 结果支持这些工具在中低收入国家（LMIC）医院环境中的适用性，可用于识别高风险患者并据此制定个体化干预措施。

研究背景

出院后30天内的非计划性再入院会在全球范围内显著加重患者预后不良、医疗成本上升以及医疗资源紧张的问题。该负担在低收入和中等收入国家（low- and middle-income countries, LMIC）尤为突出，因为这些地区的医疗基础设施和出院后照护能力可能有限。识别再入院高风险患者，对于制定有针对性的干预措施、减少可预防再入院、提高医疗质量以及降低死亡率至关重要。

目前已开发并验证了多种预测工具，主要用于高收入国家，包括LACE指数和HOSPITAL评分。LACE指数综合考虑住院时长（Length of stay）、入院急性程度（Acuity of admission）、合并症（Comorbidity）以及急诊就诊次数（Emergency department visits）；HOSPITAL评分则纳入出院血红蛋白（Hemoglobin at discharge）、是否从肿瘤科服务出院（Oncology service）、出院血钠水平（Sodium level at discharge）、本次住院期间实施的操作/手术（Procedures during the index admission）、本次住院类型（Index Type of admission）、过去12个月内既往住院次数（prior Admissions within the last 12 months）以及住院时长（Length of stay）。然而，这些工具在LMIC医疗环境中的表现和实用性仍缺乏充分研究。

研究设计

本研究为回顾性队列研究，开展于巴基斯坦卡拉奇一家三级医疗中心医院。研究对象为2016年至2020年期间通过急诊或择期途径收入内科病房的成年患者（年龄≥18岁）。共35,496例患者符合纳入标准，并获得了30天再入院率的随访资料。主要结局为出院后30天内的非计划性医院再入院。

研究利用医院电子病历中常规采集的临床和实验室数据计算LACE评分和HOSPITAL评分。统计分析采用适当检验比较再入院组与未再入院组的平均评分，并通过计算各评分系统的受试者工作特征曲线下面积（AUC）评估预测准确性。

主要发现

该队列平均年龄为55.3岁（标准差18.9岁），男性略多（53.4%）。总体30天再入院率为8.0%（2,822/35,496）。与未再入院者相比，30天内再入院患者的LACE评分显著更高（8.9比7.4，p<0.001），HOSPITAL评分亦显著更高（3.4比2.6，p<0.001）。

LACE指数的AUC为0.670（95%置信区间0.65～0.69），显示出一般的区分能力。HOSPITAL评分的AUC为0.655（95%置信区间0.63～0.67），同样提示一般区分能力。这些结果表明，虽然两种评分均优于随机猜测，但其预测准确性仅为中等水平，这与其他医疗环境中的既往文献结果一致。

两种工具在该LMIC环境中的相近表现，凸显了其临床相关性。由于其简便且依赖常规可获得的临床变量，因此便于整合到医院工作流程中，以尽早识别高风险患者。

专家点评

这项大规模研究为LACE和HOSPITAL评分系统在LMIC情境中的外部效度提供了有价值的证据。以往验证研究主要集中于资源充足地区；因此，巴基斯坦研究结果显示其同样有效，增强了这两种工具的可推广性。然而，一般水平的分类性能也提示仍需结合补充性的风险分层方法，可能包括健康的社会决定因素或当地医疗系统因素。

本研究的局限性包括回顾性设计以及单中心数据集，可能限制其广泛适用性。此外，门诊随访可及性、患者依从性等潜在未测量混杂因素也可能影响再入院风险，但未被纳入分析。未来的前瞻性研究可进一步优化这些模型，或为LMIC人群开发更具针对性的混合评分。

结论

本研究表明，LACE指数和HOSPITAL评分均为实用且有价值的工具，在预测巴基斯坦三级医院成年内科患者30天再入院方面具有一般水平的表现。其应用有望促进有针对性的干预、优化资源配置并改善患者结局。未来仍需持续研究，以提高预测准确性，并将这些工具整合至临床决策支持系统中，从而更有效地减少可避免的再入院。

资金来源与临床试验注册

原始研究未报告具体资金来源或临床试验注册信息。未来开展前瞻性设计并获得外部资助的研究，或可进一步验证这些结果。

参考文献

Abbas M, Arshad H, Mahar MU, Hassan J, Tahir I, Aziz N, Jafri L, Riaz M, Almas A. Assessing effectiveness of HOSPITAL score and LACE index for predicting 30-day readmissions in a tertiary care hospital in Pakistan: a retrospective cohort study. BMC Health Serv Res. 2026 Jul 2. doi: 10.1186/s12913-026-15070-4. Epub ahead of print. PMID: 42393711.

Additional Referenced Literature:
– van Walraven C, Dhalla IA, Bell C, et al. Derivation and validation of an index to predict early death or unplanned readmission after discharge from hospital to the community. CMAJ. 2010 Apr 6;182(6):551-7.
– Donzé J, Aujesky D, Williams D, Schnipper JL. Potentially avoidable 30-day hospital readmissions in medical patients: derivation and validation of a prediction model. JAMA Intern Med. 2013 Apr 22;173(8):632-8.
– Kansagara D, Englander H, et al. Risk Prediction Models for Hospital Readmission: A Systematic Review. JAMA. 2011 Oct 19;306(15):1688–98.