
转移性乳腺癌的电子患者报告结局监测:警报触发干预的证据与临床启示
本综述综合了临床试验证据,支持通过数字化患者报告结局监测并结合警报触发干预,以减轻转移性乳腺癌患者疲乏并改善躯体功能。
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本综述综合了临床试验证据,支持通过数字化患者报告结局监测并结合警报触发干预,以减轻转移性乳腺癌患者疲乏并改善躯体功能。

数字化标准化皮肤护理方案可提高痤疮-玫瑰痤疮合并患者的清除率、降低复发率并改善生活质量,其部分作用机制可能与表皮屏障恢复有关。

2026年发表在 PLOS One 的一项优效性试验显示,急性眩晕后,基于互联网的前庭康复并不优于结构化书面指导。这个阴性结果仍有临床价值,因为对照组是主动干预,依从性较高,安全性信号也令人放心。

2026年发表在 PLOS One 的一项优效性试验显示,急性眩晕后,基于互联网的前庭康复并不优于结构化书面指导。这个阴性结果仍有临床价值,因为对照组是主动干预,依从性较高,安全性信号也令人放心。

本综述分析了影响老年人血压管理的复杂因素,强调年龄、虚弱状态和数字健康数据如何塑造医生决策和临床惰性。

这项横断面研究评估了中国抖音上痔疮相关内容的质量和可靠性,揭示了虽然医生主导的内容质量较高,但低质量视频往往获得更高的用户参与度。

一项贝叶斯自适应随机临床试验表明,数字影像竞争任务干预(ICTI)显著减少了因疫情相关创伤而暴露的医护人员的侵入性记忆和PTSD症状,提供了一种可扩展、基于证据的职业心理健康工具。

一项3期随机临床试验表明,与常规护理相比,6周的移动应用引导的自我按压显著且持续地减轻了卵巢癌幸存者的疲劳,提供了一种安全、低成本的数字健康干预措施,用于长期症状管理。

这项多机构研究验证了Neuropath-AI,这是一种通过从组织病理学切片推断分子特征来预测中枢神经系统(CNS)肿瘤类型的深度学习系统。该模型在高置信度样本中达到了80%的Top-1准确率,为神经肿瘤学诊断提供了可扩展的工具。

一项为期2年的前瞻性队列研究揭示,通过智能手表测量的生理恢复显著滞后于自我报告的症状缓解,特别是在中度至重度COVID-19病例中,这表明需要修订感染后的活动指南和精准监测。

发表在《NEJM AI》上的一项纵向研究评估了七种生成式AI聊天机器人对酒精滥用的支持情况,发现尽管它们在同理心和非评判性语言方面表现出色,但经常提供低质量或不准确的医疗信息,突显了临床应用中的关键安全问题。

一项大规模随机对照试验显示,提供自动化或个性化心理支持的在线自助项目显著减轻了抑郁症患者的非正式护理者的精神健康负担,为整合医疗服务提供了可扩展的解决方案。

最近的临床试验表明,结合真人顾问和聊天机器人的移动聊天干预显著降低了吸烟复吸率,并通过个性化、实时的支持和参与跟踪改善了长期戒烟效果。

一项试点随机临床试验显示,以社区声音为中心的文本数字故事显著提高了黑人社区儿童的流感疫苗接种率,尽管只有7%的护理人员观看了这些故事,这突显了一种可能对健康公平产生高影响的干预措施。

EMPOWER-ED随机临床试验表明,一种电子、以患者为中心的干预措施显著增加了长期使用者完全停用苯二氮卓类药物的可能性,为医疗系统提供了一种可扩展、低成本的解决方案,以应对苯二氮卓类药物依赖问题,而不会增加医生的工作负担。

一项随机临床试验表明,基于智能手机的生态瞬时评估(EMA)在检测苏沃雷生的日间临床益处方面显著优于回顾性问卷,尤其是在慢性失眠老年人的疲劳和主观认知方面。

E2C2试验表明,将电子病历(EHR)辅助协作护理与症状监测相结合,显著减轻了肿瘤患者的焦虑、抑郁和疲劳负担,相比单纯的监测,这种模式为人群级别的症状管理提供了可扩展的模型。

一项随机试验表明,基于智能手机应用程序的肺康复计划显著改善了慢性呼吸疾病患者的生活质量和体力活动水平,为传统中心化护理提供了一种可扩展的替代方案,尽管在患者依从性方面存在挑战。

一项为期12周的随机对照试验表明,基于智能手机的肺康复显著改善了慢性呼吸系统疾病患者的生活质量和身体活动,尽管长期依从性存在挑战,但仍提供了一种可扩展且可行的传统中心化项目的替代方案。

一项为期4年的随机对照试验发现,计算机生成的反馈信未能减少普通人群的酒精消费。出乎意料的是,对照组在48个月时显示出更大的减少幅度,这表明当前的数字干预策略可能需要对低风险饮酒者进行重大调整。