亮点
• 使用人工智能生成的学习材料和个人反馈并未显著提高药学学生在OSCE中的学术表现。
• 基于《测试焦虑量表》得分，人工智能辅助学习未显示出可测量的减少考试焦虑的效果。
• 干预措施是安全的，未对学生的成绩或焦虑产生负面影响，支持进一步探索人工智能在临床教育中的作用。
研究背景和临床环境
生成型人工智能（AI）工具的快速发展为各学科创造了新的教育机会，包括健康科学。药学教育越来越重视通过客观结构化临床考试（OSCE）验证的临床能力，有望从人工智能提供的定制学习资源中受益。然而，目前尚不清楚人工智能生成的内容和个人化反馈如何影响学生在形成性评估（如OSCE）中的学术成果和心理压力。鉴于考试焦虑对学习者表现和福祉的影响，了解人工智能整合的教育和情感影响对于优化培训和保持评估的完整性至关重要。
研究设计
这项随机对照试验于2024年6月至7月进行，涉及第6学期的PharmD学生。92名学生被随机等分为两组：干预组和对照组，每组44名学生完成了研究。干预组接受了关于AI工具（包括ChatGPT、Gemini和Perplexity）的全面培训，重点是生成与OSCE主题相关的个性化学习材料和反馈。对照组则遵循常规的OSCE准备指导，不使用AI支持。
所有参与者在形成性OSCE之前立即完成了《测试焦虑量表》（TAI）问卷，旨在评估与考试相关的心理压力的影响。主要终点是通过OSCE得分（满分30分）衡量的学生学术表现，次要终点是比较两组之间的TAI得分。
关键发现
92名学生中有88名（40名男性，48名女性）完成了OSCE和TAI评估，依从率高（96%）。参与者的总体平均OSCE得分为13.26（± 5.05）。平均得分比较显示，干预组[12.98（± 5.15）]与对照组[13.54（± 5.00）]之间无统计学显著差异（p = 0.550），表明AI辅助准备并未转化为临床考试表现的改善。
同样，TAI结果也显示，在AI支持组和常规指导组之间，总测试焦虑得分（p = 0.917）没有显著差异。这表明，访问AI生成的学习内容和反馈并未减轻该队列在形成性OSCE期间的考试相关焦虑。
这些发现共同表明，本研究中实施的人工智能工具既未提高学术成果，也未减轻药学学生准备临床技能评估时的心理压力。
专家评论
观察到的无显著影响可能反映了几个因素。4周的干预期可能不足以让学生完全将AI工具融入他们的学习习惯或观察到有意义的表现改进。此外，考试焦虑是一个多因素现象，受个性特征、先前经验和外部压力源的影响，仅靠学习材料可能难以调节。这项研究强调了设计不仅内容丰富，还应结合针对情绪韧性和适应性应对策略的AI干预的重要性。
此外，尽管当前的AI模型可以快速生成教育内容，但AI生成材料的质量和临床相关性仍需持续验证。教师参与策划和上下文化AI输出可能会增强其效用。未来的大样本量、更长随访时间和多机构设置的试验将有助于澄清这些发现的普遍性。
结论
这项随机对照试验表明，AI支持的学习材料和个人化反馈并未显著提高药学学生的OSCE表现，也未降低考试焦虑水平，相对于传统准备而言。重要的是，AI工具的使用并未对这些结果产生不利影响，支持其作为辅助教育资源的安全性。
这项研究倡导进一步研究，重点关注优化AI在临床教育中的作用，可能结合认知和情感领域的干预措施，并延长干预时间。利用AI的能力定制内容，同时解决学习者的焦虑问题，最终可能丰富药学培训和评估。
参考文献
Ali M, Rehman S, Cheema E. Impact of artificial intelligence on the academic performance and test anxiety of pharmacy students in objective structured clinical examination: a randomized controlled trial. Int J Clin Pharm. 2025 Aug;47(4):1034-1041. doi: 10.1007/s11096-025-01876-5. Epub 2025 Feb 4. PMID: 39903358.
其他相关文献：
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