Tin tức MedXY - machine learning

Plastic Surgery/Phẫu thuật thẩm mỹKết cục do người bệnh tự báo cáomachine learning

Khai thác machine learning để dự đoán kết cục do người bệnh tự báo cáo sau tái tạo vú: Một bước tiến trong chăm sóc phẫu thuật cá thể hóa

By MedXY|17 thg 7, 2026

Nghiên cứu gần đây cho thấy các thuật toán machine learning có thể dự đoán chính xác các kết cục do người bệnh tự báo cáo sau 1 năm phẫu thuật tái tạo vú, qua đó có tiềm năng tăng cường ra quyết định chung và lập kế hoạch chăm sóc cá thể hó

We use cookies

machine learning

Tin mới nhất

Khai thác AI No-Code trong phân loại ác tính nốt tuyến giáp bằng siêu âm: Bước tiến tới AI y khoa dễ tiếp cận và có thể tái lập

Hồ sơ steroid tăng cường bởi Machine Learning giúp chẩn đoán nhanh các rối loạn sinh tổng hợp steroid tuyến thượng thận bẩm sinh

Khai thác trí tuệ nhân tạo để phát hiện sớm ung thư buồng trứng: Phát triển và thẩm định mô hình dự đoán nguy cơ

Nâng cao tiên lượng trong bệnh cơ tim amyloid transthyretin: mô hình dự đoán nguy cơ bằng machine learning

Từ nhị phân đến cá thể hóa: Nâng cao sàng lọc ứng viên cấy ốc tai điện tử bằng điểm xác suất machine learning

Đa omics và machine learning làm rõ các phân nhóm phân tử của ung thư đường mật, xác định TNK1 là đích điều trị mới

AI-ECG phát hiện bệnh tim cấu trúc tại cộng đồng: Đánh giá tính ứng dụng thực tế trong nghiên cứu PREVUE-VALVE

AI cải thiện dự đoán nguy cơ biến chứng sau phẫu thuật ung thư lưỡi

Khai thác machine learning để dự đoán kết cục do người bệnh tự báo cáo sau tái tạo vú: Một bước tiến trong chăm sóc phẫu thuật cá thể hóa

Khai thác Machine Learning để dự đoán tiên lượng chính xác trong hemophagocytic lymphohistiocytosis thứ phát

Đột phá trong chẩn đoán hình ảnh tai: CT tổng hợp từ MRI xương thái dương bằng học máy

Đào tạo tâm thức dựa trên trường học không vượt trội hơn so với chăm sóc tiêu chuẩn cho sức khỏe tâm thần thanh thiếu niên: Những nhận xét từ thử nghiệm MYRIAD